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公开(公告)号:CN118349883A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410345245.1
申请日:2024-03-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F21/60
Abstract: 本申请提供一种重要数据的识别方法、装置和电子设备,涉及数据处理技术领域和人工智能技术领域。该方法包括:在识别重要数据时,可以先获取待识别数据集,待识别数据集中包括多个数据和各数据的重要度指标;针对各数据,将数据和数据的重要度指标输入至预设的重要数据识别模型中,得到数据对应的重要度得分;再基于各数据对应的重要度得分,从多个数据中识别重要数据,这样基于重要数据识别模型识别重要数据,与现有技术中基于预设重要度规则识别重要数据相比,不仅可以有效地提高重要数据的识别效率,而且提高了识别结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118035711A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410431137.6
申请日:2024-04-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
IPC: G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对大模型内容安全能力的评测方法及系统,属于网络空间安全技术领域。所述评测方法包括步骤1,构建多模态、多领域和多题型的评测集;步骤2,构建内容安全评测模型;步骤3,将评测集的问题输入至被测大模型,输出对应的大模型回答;将问题和对应大模型回答整理成问答集,将所述问答集输入至所述内容安全评测模型,根据内容安全评测模型的输出对所述大模型进行综合打分,获得针对大模型内容安全能力的评测结果。该方法可以量化评价大模型跨模态内容安全防护性能,为监管部门、第三方评测机构、大模型研发机构提供参考数据。
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公开(公告)号:CN117312864A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311618449.X
申请日:2023-11-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种基于多模态信息的变形词生成模型的训练方法及装置,涉及语言生成技术领域,方法包括:获取变形词语料库,变形词语料库包括的不同初始样本由多模态信息组成;对变形词语料库中不同初始样本的不同类型的语料信息,采用对应类型的预处理方式分别进行预处理,生成大规模语料库;大规模语料库中每个语料样本包括多个语料信息的权重及特征向量,不同的语料信息的权重用于表征不同的语料信息在对应样本中不同的贡献程度;基于大规模语料库中预设数量的语料样本包括的多个语料信息的权重及特征向量,对初始模型进行训练,得到基于多模态信息的变形词生成模型。本发明能够提高变形词生成的精度和准确率。
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公开(公告)号:CN116561512A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310431305.7
申请日:2023-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/9035 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/9038
Abstract: 本发明提出了一种基于COX回归的多平台虚假信息识别方法及装置,方法包括:获取各自表征一主题的多组数据信息;基于数据信息与预先标记的数据信息的比对情况进行筛选;对当前数据信息进行排序以及填充处理;基于COX回归算法,利用当前数据信息,构建COX回归识别模型,并确认每一主题对应的数据信息中,各个维度信息对数据信息危险程度的影响情况;利用当前构建的COX回归识别模型,对再次获取的表征一主题的数据信息进行识别处理。本发明可基于同一主题的虚假信息识别,并且可以根据影响主题信息的多种因素,在不同的周期内,识别不同维度数据的影响因素权重。
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公开(公告)号:CN117177294A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311089743.6
申请日:2023-08-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种低轨道卫星网络拥塞控制方法和装置,所述方法包括:在离线状态下,获取网络数据训练集对目标智能体进行强化学习。该训练集包含不同时刻的状态、动作、下一时刻状态和奖励值的时序数据。强化学习过程中,基于奖励值、目标动作值函数和估计动作值函数,引入期望分位数回归函数构建TD损失函数。利用状态值函数、目标动作值函数、估计动作值函数构建第一损失函数和第二损失函数。最后提取策略函数。对所有函数的参数进行迭代更新。在线状态下,基于实时网络获取的时序数据更新网络数据训练集。利用更新后的训练集,执行强化学习优化参数。本发明能够适应高度动态变化的LEO卫星网络,提供安全有效的策略,快速适应新环境,保持高性能。
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公开(公告)号:CN116709460A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310686563.X
申请日:2023-06-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/02 , H04L47/125 , H04L45/12 , H04L45/247 , H04L45/00 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供卫星网络的路由优化、转发方法、电子设备和存储介质,本优化方法根据当前遥测周期内卫星网络中各卫星节点的遥测信息,在各卫星节点中查找当前带转发的数据包指定的源节点到目的节点的所有可达路径,并根据所有可达路径确定当前遥测周期的备选路径;在当前遥测周期的备选路径中选择最优可达路径;根据用于路由优化的效用函数,利用所述最优可达路径对原始路径集中的原始路径进行优化,形成当前遥测周期的优化路径集;所述原始路径集为上一个遥测周期的优化路径集。本发明根据当前遥测周期的网络状态实时调整路由,能够均衡网络流量负载,实现卫星网络的路由优化。
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公开(公告)号:CN117880882A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311835412.2
申请日:2023-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种低轨卫星网络多径传输控制系统、方法、装置及存储介质,包括:内核模块,用于接收低轨卫星网络中多路径传输控制协议对应的各条子流的传输状态信息;将传输状态信息发送至数据传输模块;数据传输模块,用于在接收到传输状态信息的情况下,将传输状态信息存储在预设共享内存中;控制模块,用于从预设共享内存中获取传输状态信息;获取预先训练的拥塞窗口调整模型;将传输状态信息输入拥塞窗口模型中,得到各条子流对应的拥塞窗口大小;将拥塞窗口大小存储在预设共享内存中;拥塞窗口调整模型使用的奖励函数是基于各条子流在周期内的吞吐量和往返时延变化梯度构建得到的。本发明能够解决低轨卫星网络传输性能不稳定的问题。
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