基于人工智能的加密流量识别方法

    公开(公告)号:CN116094796A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310008624.7

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的加密流量识别方法,涉及网络安全技术领域,解决了现有技术在进行加密流量识别时,没有考虑多终端或多服务器的情况,导致加密流量难以全场景识别的技术问题;本发明对加密流量进行哈希计算,根据对应哈希值在目标时间范围内进行匹配生成目标流量;对网络流量进行初步识别,同时根据哈希值在目标时间范围内匹配能够降低匹配难度,提高加密流量的识别准确性;本发明提取目标流量中的终端标识和服务器标识,进而整合获取终端序列和服务器序列;对各终端和各服务器进行归类,根据归类结果判断加密流量是否异常;能够对多终端攻击多服务器的行为进行准确识别,有助于提高加密流量的识别准确性,降低网络系统被攻击的概率。

    一种物联网终端设备安全监测及防护方法

    公开(公告)号:CN118174887A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311609340.X

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及物联网技术领域,公开了一种物联网终端设备安全监测及防护方法,基于日志、操作行为和使用习惯的属性识别、分类和多维身份认证技术进行工作,其特征在于:通过多规则收集用户日常登录系统的日志、操作行为和使用习惯对接入的不同终端进行分类识别,并且从设备安全、网络安全、系统安全、应用安全、账户安全多方面的安全漏洞隐患,来制定智能终端的安全信息管控维度,进行安全监测和管控,从从设备安全、网络安全、系统安全、应用安全、账户安全等多方面,来制定智能终端的安全信息管控维度,进行安全管控的优点,而且增加了认证过程的复杂性,降低了认证系统被攻克的风险,增强本体安全防护能力。

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