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公开(公告)号：CN117364136A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311387595.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: C25B11/089 , C25B1/04 , C25B11/031
Abstract: 本发明公开了一种以富铝合金制备NiMoB纳米多孔材料的方法及其在析氢反应中的应用，本发明按照以下原子百分比含量制备前驱体合金：Ni的含量为15％‑35％，Mo的含量为2％‑10％，B的含量为1％‑10％，Al的含量为60％‑85％；将前驱体合金条带置于无水乙醇中超声，用去离子水洗净，随后置于摩尔浓度为0.5‑1.5M的氢氧化钾溶液中进行电化学脱合金反应，反应结束后将制得的样品用去离子水与无水乙醇冲洗后，在室温中干燥30‑120min，得到用富铝合金制备的NiMoB纳米多孔材料。所得材料具有较大比表面积和高效的析氢反应活性，其实施费用低、操作简便，耗时短，是一种高效经济的合成方法。
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公开(公告)号：CN116681885A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网络中加入S2‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN115035404A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210541132.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于三维激光雷达构建语义地图的方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法及系统包括：建立点云语义分割的全卷积神经网络模型；采用大规模KITTI语义数据集与现场环境数据集训练所述全卷积神经网络模型；采用训练完成的所述全卷积神经网络根据采集信息生成对应的语义信息；采用SLAM方法根据所述语义信息和采集信息构建语义地图。该方法及系统能够高效生成语义地图。
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公开(公告)号：CN114898055A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210440402.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 樊培培 , 董翔宇 , 朱涛 , 李腾 , 张俊杰 , 廖军 , 罗沙 , 刘锋 , 王刘芳 , 黄道均 , 张学友 , 刘鑫 , 尼晓辉 , 邵华 , 张晗 , 王旗 , 谢佳 , 吴迪 , 石玮佳 , 柯艳国
Abstract: 本发明实施例提供一种基于虚拟现实的特高压换流站远程智能巡检的方法及系统，属于特高压换流站智能巡检技术领域。所述方法包括获取换流站的点云数据，其中，所述点云数据包括几何位置、色彩信息；对所述点云数据进行去噪和格式转换以生成点云网格文件；根据所述点云网格文件进行三维建模以生成虚拟模型。本发明提供的基于虚拟现实的特高压换流站远程智能巡检的方法及系统通过构建换流站的虚拟模型，并对换流站中的摄像头的视频信息进行处理以实现视频信息和虚拟模型融合，进而便于巡检人员能够直观了解换流站现场的情况，实现了巡检人员远程巡检的目的；同时，也提高了企业对换流站设备的保养维护能力，降低了设备维护检修成本。
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公开(公告)号：CN119887616A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411662456.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/155 , G06T5/73 , G06V10/766 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供变电站设备检测方法和机器可读存储介质，属于目标识别技术领域。所述设备检测方法包括：获取关于变电站设备的深度相机图像和点云数据图像；对所述深度相机图像和点云数据图像进行特征提取，以得到深度图像特征和与其对应的点云特征；对所述深度图像特征和对应的点云特征进行融合；根据融合后的特征检测需要检测的设备的位置。该设备检测方法可以精确识别变电站设备的位置。
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公开(公告)号：CN119865580A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411770240.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽众谷科技有限公司
IPC: H04N7/18 , G08B31/00 , G08B21/02 , G01S13/42 , G01S13/86 , G01S17/86 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了高空作业安全空间检测方法及系统，包括雷达监测模块、视频监控模块、数据处理模块、报警模块和数据服务器；雷达监测模块负责收集作业区域的三维空间数据，视频监控模块采集视频图像，数据处理模块进行数据预处理和融合，报警模块在检测到异常时触发报警，数据服务器存储和处理数据；所述雷达监测模块采用Livox雷达，视频监控模块采用海康威视监控摄像机；数据处理模块采用Ubuntu操作系统进行处理。本发明能够能够自动进行安全监控和预警，减少监控人员负担，提高作业安全性。
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公开(公告)号：CN119784612A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269964.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 李腾 , 卢一相 , 景瑶 , 李永熙 , 董浩声 , 张东欣 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 张军 , 王春阳 , 桂学祥 , 祝皓焱
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN119565071A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656525.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种消防机器人消防炮动作控制方法、机器可读存储介质，属于消防技术领域。所述消防炮动作控制方法包括：构建消防机器人进行消防灭火时的消防炮动作训练模型；将现有的人工救火时的视频和人工救火时的消防炮动作送入到消防炮动作训练模型中；所述消防炮动作训练模型根据现有的人工救火时的视频和人工救火时的消防炮动作进行预训练；获取火场火焰图像，并将所述火场火焰图像送入到预训练后的所述消防炮动作训练模型中，以使得所述消防机器人根据训练后的动作对火场进行消防炮控制灭火处理。该消防炮动作控制方法可以快捷迅速的对火源进行灭火。
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公开(公告)号：CN119397902A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411502068.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种循环冷却水结垢模型预测方法及系统，所述方法采用训练优化神经网络算法进行梯度估计，所述神经网络算法包含输入层、隐含层和输出层。所述模型预测系统总体平均绝对百分比误差(MAPE)为7.53％，决定系数(R2)为0.985，总体预警准确率达到92.47％。该方案建立了一种更加高效、简洁、准确的冷却水阻垢预测模型，与挂片法等实验周期长的传统方法比，建立的循环冷却水腐蚀结垢模型预测系统成本更低、反应快速，有效提高冷了却水系统结垢判断能力。
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公开(公告)号：CN119152162A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411093138.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于消防器机器人的图像识别方法，属于消防机器人图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：获取消防机器人的历史图像；采集当前消防机器人的实时图像；根据所述实时图像以及所述历史图像识别当前变电站中设备的消防状态。本发明提供的用于消防器机器人的图像识别方法通过先获取消防机器人的历史图像，再采集消防机器人当前的实时图像，将实时图像与历史图像进行比较，以判断当前实时图像中是否存在火情，进而提高了对变电站火情的监控的准确性以及及时性。
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