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公开(公告)号：CN117369868A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311669559.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向国产软件环境的冷热应用代码迁移方法,包括以下步骤：步骤S1:对源代码进行检测，获取与目标平台不兼容的部分；步骤S2:基于检测结果，进行代码重构，减少复杂耦合度；步骤S3:对源代码进行静态分析，识别出冷热代码的潜在位置，并根据静态分析的结果，将热代码和冷代码进行区分，并记录下冷代码的位置和相关信息；步骤S4:基于冷热代码迁移策略，进行源代码迁移；步骤S5:在迁移过程中，对源代码进行动态检测，发现系统中存在的问题和风险，包括内存泄漏、崩溃，并修复；步骤S6:迁移结束后，在目标平台进行兼容性检测，确保代码能够在新的平台和环境中正常运行。本发明能有效提高迁移效率、保持系统稳定性和提高代码质量。
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公开(公告)号：CN117353396A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311657385.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及发电控制技术领域，公开了一种基于启停曲线的火电机组调度优化方法和装置，包括根据火电机组的机组参数，对火电机组的启停曲线进行数据预处理；根据数据预处理后的启停曲线，以电网总体运行成本最小化为目标函数，以启停曲线相关约束作为约束条件，建立安全约束机组组合模型；对所述安全约束机组组合模型进行出清计算，得到火电机组的调度优化结果。本发明通过考虑火电机组启停曲线并实现相应的数学约束描述，在建模前的数据预处理阶段处理启停曲线生成的相关参数，使其更接近于现实的启停情况，保证建模的准确性，使电力调度系统的机组组合的优化更加具备经济性、安全性和准确性，从而为实际生产提供了更好的指导。
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公开(公告)号：CN116070161A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310110444.X
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种异常检测方法及相关装置，所述方法包括：对多维时间序列数据进行预处理；利用编码器的网络模型对预处理后的多维时间序列数据进行处理，得到嵌入空间向量；获取单类别检测损失函数；基于所述嵌入空间向量以及所述损失函数对模型进行训练；利用训练后的模型进行异常检测，得到异常检测结果。利用单类别检测损失函数，由于其仅需尽量学习到正常数据的特征，若后续异常检测过程中所检测到的数据与正常数据的类别偏差较大，那么可以将其视为异常；并且通过对高维时间序列数据进行的预处理以及对于编码器的利用，能够充分提取到多维时间序列数据的特征，从而能够进行多维时间序列场景下的异常检测。
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公开(公告)号：CN115456067A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211083445.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置，其中，异常检测模型训练方法包括：获取初始训练集；将初始训练集中的样本分别输入不同的异常分类模型进行预测，并根据预测类别进行标签标记；基于各样本对应的预测类别和标签分别计算各样本的投票熵；对投票熵大于熵值阈值的样本进行目标标记；利用带有目标标记的样本对目标异常分类模型进行训练，得到训练好的目标异常分类模型。在最大化提高异常检测模型准确率的同时，大幅降低由于过度依赖特征工程或对异常模式的挖掘单一导致异常检测假阳性概率过高的情况发生。
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公开(公告)号：CN114722974B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210635762.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法，包括：获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词，确定相对应的第二事件节点，获取第二事件节点中的第二事件名词；确定与第一事件名词所对应的第一实体节点，以及第二事件名词所对应的第二实体节点；在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径，在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径；根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系；根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新；基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928978A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210613884.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置，包括防护箱，所述防护箱的上箱壁中部与下箱壁中部之间共同活动连接有升降机构，所述升降机构的上端中部固定连接有数据采集器，所述防护箱的上箱壁中部开有进出口，所述防护箱的左箱壁上部和右箱壁上部之间共同活动连接有防护机构，所述防护箱的下箱壁四角均固定连接有L型限位架，且左侧两个L型限位架的左部和右侧两个L型限位架的右端均分别与防护箱的左箱壁和右箱壁固定连接。本发明的一种基于能源消耗碳排放的精细尺度确定方法及装置，可将数据采集器收纳到防护箱中，防护效果好，延长了数据采集器的使用寿命，且整个装置便于移动，适合广泛使用。
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公开(公告)号：CN114648025B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538883.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力领域多维度演化图的电网数据处理方法及系统，包括：根据所有事件节点的属性信息、预配置的连接路径构建多维度演化图，生成相对应的事件标签；获取当前时刻的应急突发事件的突发事件信息，确定多维度演化图中相应的第一事件节点，根据第一事件节点选中与多维度演化图中相对应的至少一个第二事件节点；生成相对应的演化验证路径；实时获取应急突发事件后的所有后续操作事件，将每一个后续操作事件与演化验证路径进行验证处理；若判断后续操作事件不符合相对应的演化验证路径，则根据所述后续操作事件、多维度演化图生成相对应的第一数据处理信息进行显示。
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公开(公告)号：CN114443738A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210264250.0
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种异常数据挖掘方法、装置、设备及介质，包括：采集第一待检测数据、第一待检测数据的元数据以及与第一待检测数据相关的日志数据，从日志数据中剔除满足预设无效条件的无效数据，获得目标日志数据；确定出第一待检测数据的第一异常数据，在第一待检测数据中剔除第一异常数据，获得第二待检测数据，将第二待检测数据进行聚类，以获得多个聚类簇，并计算出每个聚类簇的中心数据，基于中心数据及其对应的聚类簇中的第二待检测数据之间的第一距离确定出离群点候选数据；将满足预设异常条件的离群点候选数据确定为第二异常数据，然后将第一异常数据和第二异常数据作为目标异常数据。实现适应性高、成本低且效率高的异常数据挖掘。
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公开(公告)号：CN114021112A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111355457.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京数缘科技有限公司
IPC: G06F21/46 , G06F21/60 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种密码算法能量分析方法及装置、存储介质及电子设备，具体包括：确定密码算法在加密过程中所对应的目标能量迹；依据所述目标能量迹的能量特征，将所述目标能量迹划分为多个能量迹片段；对每个所述能量迹片段进行分类，并确定每个所述能量迹片段在其所属分类下对应的执行操作；依据每个所述能量迹片段对应的执行操作，确定所述密码算法在加密过程中所应用的操作参数，以完成对所述密码算法的能量分析。本发明实施例提供的方案中，能够根据密码算法的能量迹特征成功地自动化分析出加密过程中的操作参数，通过划分能量迹片段后进行分类实现了快速高效地分析能量迹信息。
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公开(公告)号：CN113792890A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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