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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117369868A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311669559.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向国产软件环境的冷热应用代码迁移方法,包括以下步骤：步骤S1:对源代码进行检测，获取与目标平台不兼容的部分；步骤S2:基于检测结果，进行代码重构，减少复杂耦合度；步骤S3:对源代码进行静态分析，识别出冷热代码的潜在位置，并根据静态分析的结果，将热代码和冷代码进行区分，并记录下冷代码的位置和相关信息；步骤S4:基于冷热代码迁移策略，进行源代码迁移；步骤S5:在迁移过程中，对源代码进行动态检测，发现系统中存在的问题和风险，包括内存泄漏、崩溃，并修复；步骤S6:迁移结束后，在目标平台进行兼容性检测，确保代码能够在新的平台和环境中正常运行。本发明能有效提高迁移效率、保持系统稳定性和提高代码质量。
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公开(公告)号：CN117369868B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311669559.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向国产软件环境的冷热应用代码迁移方法,包括以下步骤：步骤S1:对源代码进行检测，获取与目标平台不兼容的部分；步骤S2:基于检测结果，进行代码重构，减少复杂耦合度；步骤S3:对源代码进行静态分析，识别出冷热代码的潜在位置，并根据静态分析的结果，将热代码和冷代码进行区分，并记录下冷代码的位置和相关信息；步骤S4:基于冷热代码迁移策略，进行源代码迁移；步骤S5:在迁移过程中，对源代码进行动态检测，发现系统中存在的问题和风险，包括内存泄漏、崩溃，并修复；步骤S6:迁移结束后，在目标平台进行兼容性检测，确保代码能够在新的平台和环境中正常运行。本发明能有效提高迁移效率、保持系统稳定性和提高代码质量。
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公开(公告)号：CN119723059A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411890025.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种面向电力遥感数据的轻量级风险目标检测方法及设备，包括如下步骤：采集电力遥感图像并进行标注；对标注后的图像进行预处理；构建风险目标预测模型：基于YOLOv5模型，在其主干网络引入深度可分离卷积机制；将图像划分成若干网格后输入预测模型，预测落入网格的目标的边界框位置和类别，每个网格预测出多个边界框；基于CIoU的非极大抑制算法，对每个网格的多个预测边界框进行筛选，得到筛选出的最佳边界框，确定目标的位置及类别。本发明优点：通过优化YOLOv5模型的网络结构和损失函数，减少模型的计算量和参数量，提高实时性和部署效率。引入基于CIoU的非极大值抑制算法，优化目标检测的精度和定位准确性。
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公开(公告)号：CN119743295A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411850139.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种鸿蒙生态下基于委托机制的双向身份认证方法，包括如下步骤：设备发送证书签发请求至代理节点；代理节点验证请求后转发至共识节点网络，由多个共识节点验证请求的合法性和唯一性后，签发数字证书；相互通信的两设备均使用对方发来的数字证书和签名值认证对方身份，认证通过后，再将对方的数字证书转发至代理节点；代理节点向共识节点网络发送证书真实性认证请求，由多个共识节点协同处理，认证数字证书的真实性，认证一致通过后，两设备间使用协商的会话密钥建立安全的通信通道。本发明的优点：用数字证书对设备身份进行验证，通过非对称加密技术与基于委托的共识机制结合，确保分布式设备通信的机密性、高效性及身份的可认证性。
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公开(公告)号：CN119723247A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411890028.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散生成模型的遥感影像数据增广方法及设备，包括如：数据预处理、数据加噪、扩散模型训练、数据增广、样本质量评估以及数据混合的步骤，其中，扩散模型训练的过程是：将训练数据集合中的噪声图像及该噪声图像的时间步输入模型，模型通过反向过程预测每一时间步增加的噪声，然后结合与该时间步对应的噪声图像反推上一个时间步的噪声图像，经过多次迭代后，将噪声图像逐步还原成原始图像；数据质量评估过程是：采用SSIM和LPIPS衡量生成数据真实性。本发明的优点：提升遥感影像数据增广的精确性、灵活性、质量控制和兼容性，为遥感智能解译模型的训练和测试提供了更加广泛和高效的支持。
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