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公开(公告)号：CN119294778A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825302.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于运筹优化的冲突数据处理方法、装置、终端及介质，所述方法包括当安全约束机组组合的当前模型计算发现存在冲突数据时，对当前模型的约束特征进行分析，获取高耦合约束，为高耦合约束添加松弛变量，进行逐一松弛求解；通过求解器求解松弛模型，若模型有解则返回高耦合约束的最小松弛量，若无解则继续对其他高耦合约束进行松弛，直到所有高耦合约束都被松弛时仍然无解，则根据最小冲突集进行分析，得到当前模型存在冲突的数据信息，以调整所述当前模型。因此，本发明实施例能够通过分析安全约束机组组合的约束特征，识别模型中高耦合约束，结合求解器进行逐一松弛求解，以解决处理高耦合约束时，计算效率低和定位冲突困难的问题。
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公开(公告)号：CN114598449B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210295231.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种针对公钥密码体系的组合侧信道的分析方法及装置，包括：采集密码算法运行过程中产生的能量迹；通过能量分析将能量迹分为多个能量迹片段；从多个能量迹片段中找出最短能量迹片段，并将多个能量迹片段中其他能量迹片段，压缩至与最短能量迹片段长度相等，将压缩后的多个能量迹片段进行分类，根据多个类别的能量迹分别对应的侧信息，确定每类能量迹对应的操作，根据每类能量迹对应的操作，得到多个类别的能量迹的操作序列；根据能量迹的原始变化顺序与多个类别的能量迹的操作序列，得到能量迹对应的密钥信息。本申请将能量信道和时间信道的信息通过先压缩后聚类的方式组合起来，在保证分析效率的同时，提高密钥恢复准确率。
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公开(公告)号：CN118565486A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411002216.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人全局路径自动规划方法、系统、设备及介质，包括构建稠密点云模型的图表示；根据电力机器人位姿信息和环境特征，为每个路径决策点构建决策条件树；遍历决策条件树的每个条件分支，利用图论算法在稠密点云模型的图表示中求解从电力机器人起点到各个巡检目标的最短路径，生成潜在预选路径集合；基于潜在预选路径集合构建路径依赖网络，确定路径间的条件依赖关系，并利用基于环境感知的动态路径优化算法进行迭代优化，获取最优巡检路径。本发明提出的方法不仅提高了路径规划的效率和适应性，而且增强了机器人在面对环境变化时的决策能力，确保电力机器人能够高效准确地完成巡检任务。
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公开(公告)号：CN116700925A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310694423.7
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提出了一种基于RPA的数字员工群体协作方法，包括：进行任务编排，对任务编排结果提取特征数据，赋予任务不同的优先级，按照优先级的顺序生成进程队列；将运行正常的机器人划入数字员工资源池；按照进程调度算法为进程队列调度机器人，将进程队列中的任务分配给机器人执行；当监测到失败任务时，生成重试任务，根据重试任务的重试参数调整优先级；根据优先级调整前后的变化计算重试影响指标，判断是否生成一个新的重试队列，将重试队列中的重试任务分配给未在执行进程队列中的任务的机器人，与进程队列同时执行。本发明避免重试任务过多占用其他任务的数字员工资源的问题，提高了任务执行异常情况下的任务自动化执行效率。
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公开(公告)号：CN116361277A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310234256.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本申请提供一种数据质量检测方法、装置、计算机设备及介质，获取数据中台的目标系统的第一数据，第一数据包括目标字段；对目标字段进行特征标记，得到目标字段对应的目标特征；根据目标特征和预设对应关系，得到目标特征对应的目标质量检测算法；通过PyODPS内置的聚合函数，利用目标质量检测算法对目标字段进行质量检测，得到包括异常数据的检测结果。对多个目标字段进行质量检测时，在数据中台中可以采用多字段并行检测方式，同时，在对多个目标字段中的每一个目标字段进行检测时，PyODPS内置的聚合函数可以调用数据中台内线程级别的多路并发能力，充分利用数据中台的集群资源进行质量检测，提高对数据质量的检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016904A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210276240.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F16/215 , G06N3/02 , G06N5/00
Abstract: 本发明提供了一种数据质量检测任务的调度方法，所述调度方法具体为：首先采集每个检测对象的元数据以及日志数据并进行数据清洗，然后计算特征值并进行预处理，将预处理后的特征值输入算法匹配模型，获取对应的数据检测方法，获取每个检测对象的数据规模、数据维度以及对应的数据检测方法类型，确定每个检测对象的检测任务以及预设的计算资源信息，并通过检测时长预测模型获取对应的检测任务执行时长的预测结果，根据每个检测对象的预测结果生成任务执行队列，进行检测任务分配并开展数据质量检测，直至完成所有的检测任务。本发明能够根据检测任务的检测时长来分配执行顺序，能够控制和压减整体检测任务的时长，保障检测结果的时效性。
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公开(公告)号：CN114707004B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号：CN114707004A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号：CN114330135A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN113988489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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