-
公开(公告)号：CN116776953A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310715204.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质，涉及模型处理技术领域，能够解决如何根据用户的部署需求确定最优的压缩优化方法的问题。具体方案包括：获取待压缩模型和待压缩模型的压缩需求信息，调用预设的第一估计函数，对待压缩模型的模型指标进行估计，得到第一指标；第一估计函数用于预测待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标，模型指标包括模型大小、参数量、计算量和仿存量；根据第一指标、预设的惩罚因子和预设值，确定第一指标对应的模型在待部署设备上的第一处理速度；根据第一处理速度和部署设备的处理速度，确定待压缩模型的压缩策略，并利用确定出的压缩策略对待压缩模型进行压缩，得到待压缩模型的目标压缩模型。
-
公开(公告)号：CN114996483B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210929367.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 联想(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的事理图谱的数据处理方法，包括：获取第一事理图谱中每个事理节点的数据维度，根据数据维度对所有的事理节点进行归类得到多个第一事理节点集合；根据每个第一事理节点集合的数据维度确定相对应的变分自编码器，对第一事理节点集合内每个事理节点的事理数据依次编码处理，得到多个编码集合数据；基于变分自编码器的解码单元，对相应数据维度的编码集合数据进行解码处理得到多个第二事理节点集合；提取每个第二事理节点集合中的事理数据，根据事理数据、每个事理节点对应的节点标签进行事理图谱的重组得到第二事理图谱。本发明可以降低数据信息损失量，并高效的实现事理图谱中的数据的迁移。
-
公开(公告)号：CN114817575A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
-
公开(公告)号：CN119853002A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411941244.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网技术领域，公开了一种配电网多供电分区协同优化方法、系统、设备及存储介质，首先基于供电分区联络线规则智能体，根据上级主变故障状态得到供电分区合并信息，然后以供电分区合并信息为依据，更新配电网内各供电分区的运行状态，最终根据各供电分区的运行状态，通过各供电分区预训练的供电分区控制决策优化智能体得到各供电分区的控制决策，实现对各供电分区的协同优化控制，以保障配电网的安全运行。本发明可同时利用调度经验知识与数据驱动方法优势，在保留供电分区联络线通断人工经验与调控规则的同时，为供电分区内部大量源网荷储资源快速优化提供智能决策，有效保证了供电分区本地的局部自治与整个配电网系统的互济优化。
-
公开(公告)号：CN119294778A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825302.2
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杉数科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于运筹优化的冲突数据处理方法、装置、终端及介质，所述方法包括当安全约束机组组合的当前模型计算发现存在冲突数据时，对当前模型的约束特征进行分析，获取高耦合约束，为高耦合约束添加松弛变量，进行逐一松弛求解；通过求解器求解松弛模型，若模型有解则返回高耦合约束的最小松弛量，若无解则继续对其他高耦合约束进行松弛，直到所有高耦合约束都被松弛时仍然无解，则根据最小冲突集进行分析，得到当前模型存在冲突的数据信息，以调整所述当前模型。因此，本发明实施例能够通过分析安全约束机组组合的约束特征，识别模型中高耦合约束，结合求解器进行逐一松弛求解，以解决处理高耦合约束时，计算效率低和定位冲突困难的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118565486A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411002216.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人全局路径自动规划方法、系统、设备及介质，包括构建稠密点云模型的图表示；根据电力机器人位姿信息和环境特征，为每个路径决策点构建决策条件树；遍历决策条件树的每个条件分支，利用图论算法在稠密点云模型的图表示中求解从电力机器人起点到各个巡检目标的最短路径，生成潜在预选路径集合；基于潜在预选路径集合构建路径依赖网络，确定路径间的条件依赖关系，并利用基于环境感知的动态路径优化算法进行迭代优化，获取最优巡检路径。本发明提出的方法不仅提高了路径规划的效率和适应性，而且增强了机器人在面对环境变化时的决策能力，确保电力机器人能够高效准确地完成巡检任务。
-
公开(公告)号：CN117171362A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147924.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F18/214 , G06F40/186 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力系统信息的关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：对获取的电力系统文本数据进行预处理，确定若干待处理分句；将预设的实体类型列表和关系列表分别与各分句进行结合，生成若干实体类型/关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各分句中的若干实体类型和关系，并与若干用于表征不同实体类型之间的关系的链提取模板进行匹配，确定各分句的若干目标链提取模板；将分句分别与若干目标链提取模板进行结合，生成若干实体关系抽取问题模板并输入至生成式预训练语言模型，获取各关系所对应的若干对实体，进而生成若干关系三元组。本发明能够在无需人工标注与模型训练的基础上实现电力系统信息的关系自动化抽取。
-
公开(公告)号：CN115578729B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
-
公开(公告)号：CN114707004B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
-
公开(公告)号：CN114707004A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210569919.7
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统，包括：基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体；选中与事件类型信息相对应的第二事件主体，确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像，基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息；根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱；确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息，根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体；一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.077 seconds)
