公开(公告)号：CN118366222A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410555138.1

申请日：2024-05-07

Applicant: 江淮前沿技术协同创新中心 ,  安徽大学

Inventor： 孙登第 ,  周远银 ,  郭宇 ,  李成龙 ,  丁转莲 ,  焦均均

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及一种基于多物理特性的车辆异常行为检测方法，包括：输入道路监控视频信息，使用改进的YOLOv3网络对道路监控视频中的车辆进行多目标检测；为每辆车分配唯一ID，通过DeepSort多目标跟踪算法对车辆进行轨迹跟踪；获取车辆的物理特征，包括加速度、车辆方向变化和车辆重合度；分别进行车辆异常得分的估算；将四种车辆异常得分相加，得到最终车辆异常得分，若最终车辆异常得分超过预设阈值，判定为发生车辆异常，否则，判定为未发生车辆异常。本发明使用改进的YOLOv3的目标检测算法对监控视角的小目标车辆进行检测标记；使用DeepSort算法的记忆功能与之前的特征进行相似度对比，从而与上一时刻的目标对接；利用跟踪与检测的结果计算车辆的物理运动特征。

公开(公告)号：CN111626245B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010482943.8

申请日：2020-06-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 丁转莲 ,  盛漫锦 ,  石家毓 ,  孙登第 ,  吴心悦 ,  沈心怡

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/62 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于视频关键帧的人体行为识别方法，包括：获取已经分类的视频集；基于信息量划分视频片段；构造双流卷积神经网络并随机取样训练该双流卷积神经网络；基于系数重构矩阵方法提取测试视频的时空特征；将得到的时空特征输入训练好的双流卷积神经网络，得到行为识别结果。本发明通过提高待检测帧的质量来提高识别的准确性；采用双流卷积神经网络，大大提高了视频时间信息的利用，有效的提高了行为识别的准确率；采用贪心算法求解，采用简单的条件循环就可以完成视频段划分，简单准确；本发明在光流时间特征上，采用的不是传统连续帧，而是重构矩阵选取出的贡献度最大的5帧作为光流关键帧。

公开(公告)号：CN111626245A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010482943.8

申请日：2020-06-01

Applicant: 安徽大学

Inventor： 丁转莲 ,  盛漫锦 ,  石家毓 ,  孙登第 ,  吴心悦 ,  沈心怡

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于视频关键帧的人体行为识别方法，包括：获取已经分类的视频集；基于信息量划分视频片段；构造双流卷积神经网络并随机取样训练该双流卷积神经网络；基于系数重构矩阵方法提取测试视频的时空特征；将得到的时空特征输入训练好的双流卷积神经网络，得到行为识别结果。本发明通过提高待检测帧的质量来提高识别的准确性；采用双流卷积神经网络，大大提高了视频时间信息的利用，有效的提高了行为识别的准确率；采用贪心算法求解，采用简单的条件循环就可以完成视频段划分，简单准确；本发明在光流时间特征上，采用的不是传统连续帧，而是重构矩阵选取出的贡献度最大的5帧作为光流关键帧。

公开(公告)号：CN111310768A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010063895.9

申请日：2020-01-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙登第 ,  张子鹏 ,  梁怡晓 ,  郑健 ,  李凯 ,  丁转莲

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于鲁棒性背景先验和全局信息的显著性目标检测方法。该方法包括以下步骤：构建待检测图像的超像素标签矩阵；构建待检测图像的超像素权重矩阵；筛选瞬态节点和吸收节点；构建待检测图像的马尔科夫转移矩阵，并计算瞬态节点吸收时间；构建马尔科夫转移矩阵的显著性特征图；根据权重矩阵，计算超像素点的前背景概率；构建鲁棒性背景先验显著特征图；将马尔科夫转移矩阵的显著性特征图和鲁棒性背景先验显著特征图进行叠加整合，并利用所有超像素点的显著性值，生成超像素点的综合显著性检测图。本发明整合了鲁棒性背景先验方法和全局信息，得到的显著性目标更均匀，能更有效地计算图像的显著性值。

公开(公告)号：CN104219048A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201310217922.3

申请日：2013-06-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王良民 ,  缪静钧 ,  罗斌 ,  汤进 ,  郑爱华 ,  孙登第 ,  蔡继盛

IPC: H04L9/32 ,  G06K17/00 ,  G06K19/067

Abstract: 本发明公开了一种RFID协议的隐私保护属性证明方法和装置，属于物联网通信技术及安全技术领域。所述方法包括：读写器对通信范围内的所有标签发送询问信息；所述标签在接收到所述询问信息后，生成随机数，确定位信息的值，根据所述随机数、身份标识和位信息的值生成第一验证函数，并向所述读写器发送认证信息，所述读写器对所述标签发送的认证信息进行认证，并在认证成功后生成第二验证函数，向所述标签发送验证信息，所述标签在接收到所述验证信息后，对所述第二验证函数进行验证，并在所述验证通过后与所述读写器完成一次通信。

公开(公告)号：CN203704982U

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201420096797.5

申请日：2014-03-05

Applicant: 国家电网公司 ,  国网安徽省电力公司电力科学研究院 ,  安徽大学 ,  安徽继远电网技术有限责任公司

Inventor： 李伟 ,  范明豪 ,  程登峰 ,  费婷婷 ,  杨可军 ,  周保亮 ,  孙登第 ,  阮瑞

IPC: G01D21/02

Abstract: 本实用新型公开了一种输电线路大风灾害在线预警装置的无线数据采集电路，包括传感器组、太阳能电池板、蓄电池、AD转换电路和无线通信电路；传感器组与AD转换电路相连接，蓄电池与AD转换电路相连接，AD转换电路与无线通信电路相连接；传感器组包括风速传感器、风向传感器等传感器；太阳能电池板与蓄电池相连接；AD转换电路包括AD转换芯片U1、电阻R1～R2、译码器芯片U2、非门U3、锁存器U4、非门U5和与非门U6；无线通信电路包括一个GSM/GPRS无线通信芯片U7、电阻R3～R9、电容C1～C3和SIM卡接口芯片CON1。本实用新型的无线数据采集电路，具有可实时测量输电线路的风速等参数、提高输电线路运行的安全可靠性、电路简单且易于制作等优点。