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公开(公告)号：CN113726007A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110911070.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 广西电网有限责任公司梧州供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于透明体系架构的智能录波器主站管理方法及系统，将智能录波器主站与录波器连接，并提取录波器数据，对录波器运维数据进行运维分析处理并生成故障诊断报告、智能运维报告和录波器缺陷报告，对上述报告进行综合决策分析处理，生成事故处理方案、变电站智能运维方案和录波器智能运维方案，最后向相关人员或调度系统推送故障或缺陷信息。本发明通过“透明化”架构的设计以及加强智能录波器主站综合决策支持及可视化操作支持，来解决智能录波器主站管理方法，用于解决录波器主站管理不够智能化和透明化的问题，实现一站式管理，并提高调控智能化水平。
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公开(公告)号：CN119134268A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410937148.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网分布式电源承载力评估方法，涉及数据评估技术领域，包括实施多种调控措施，实现配电网的主动优化；结合多时段约束条件，优化储能系统调控策略；基于综合调控手段，构建配电网优化模型用于分布式电源承载力。本发明考虑储能设备、OLTC分接头调整、无功调节设备和网络重构这四种调控手段，以提升配电网的分布式电源承载力；且对OLTC的调节过程提出了更加详细和实用的约束条件；可以有效提升分布式电源承载力、降低网损。
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公开(公告)号：CN119109127A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410926637.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模分布式电源接入的配电网的可靠性分析方法及系统包括：获取目标配电网待分析区域的历史基础参数数据，对基础参数数据进行预处理，并根据预处理结果建立第一模型，结合目标配电网待分析区域的实时基础参数数据对第一模型进行仿真，获取目标配电网处于各个状态的概率和平均持续时间；根据目标配电网处于各个状态的概率和平均持续时间，求解配电网的最大供电能力优化模型，计算每个状态配电网的最大供电能力以及指定风险等级下所能提供的最大负荷。本发明利用分布式电源历史运行环境数据构建基于隐马尔可夫模型的状态转移矩阵和观测矩阵，有效提高含分布式电源配电网可靠性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN119026449A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926602.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的可靠性指标偏差分摊方法及系统包括：获取目标配电网中分布式电源的历史参数数据，根据历史参数数据，结合K‑均值聚类算法对分布式电源出力进行状态划分，将划分好的出力状态通过马尔可夫链连接，建立分布式电源的可靠性模型；对配电网进行区域划分，根据分布式电源的可靠性模型计算不同区域中各不可靠性指标，并根据各元件或区域的参数对不可靠性指标的贡献率，建立不可靠性的比例分摊模型；根据不可靠性的比例分摊模型，将不可靠性指标的实际值与理论值之间的偏差量化到各元件或区域的可靠性参数上。提高了系统可靠性指标的准确率，使得各指标的理论计算值更接近实际值。
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公开(公告)号：CN118395676A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410369521.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于配电网系统与元件可靠性参数反演分析方法及系统，涉及电力系统可靠性评估技术领域，包括采集可靠性指标数据构建可靠性指标模型；基于最小二乘估计原理构建非线性优化模型；对非线性优化模型附加信息和设置边界条件，构建与场景对应的反问题模型。本发明提供的基于配电网系统与元件可靠性参数反演分析方法通过采构建面向客户和能源的可靠性指标模型，有效地提升了对电力供应可靠性的评估能力，基于最小二乘估计原理构建的非线性优化模型，提高模型的预测准确性，确保评估结果的稳定性和可靠性，提高配电网可靠性评估和预测的精度。本发明在准确性、简洁性以及普适性方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119891346A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411814840.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源配电网多时间尺度可靠性体系的优化方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：构建配电网的综合成本模型；设定配电网运行的约束条件；采用改进的多目标灰狼算法进行优化；输出基于优化解的配电网可靠性运行策略。本发明提供的分布式能源配电网多时间尺度可靠性优化方法通过中长期和短期两个阶段时间尺度体系对配电网可靠性进行优化，其中以有功功率和负荷功率为目标设定配电网稳定运行，有效提高配电网运行的稳定性，从而界定配电网的可靠性。通过采用Sobol序列在灰狼算法中的初始种群设置阶段进行算法优化，另外在交叉变异阶段优化自适应因子，有效提高灰狼算法的计算效率，从而提高配电网可靠性体系的优化效率。
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公开(公告)号：CN119780596A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594016.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网故障诊断方法及系统，涉及配电网故障诊断技术领域，包括收集气体燃料方面数据和可再生能源方面数据；判断气体燃料方面数据是否满足第一阈值条件；判断可再生能源方面数据是否满足第二阈值条件；基于两方面获取到的监测数据作为样本集数据，输入到改进后的沙丘猫优化模型中，得到优化后的参数，基于优化后的参数对配电网进行故障诊断。本发明考虑气体燃料和可再生能源两方面能源接入对配电网的影响来确定配电网故障诊断，通过监测配电网运行过程中状态参数与设定阈值的对比，来确定是否发生配电网故障。本发明监测和计算过程比较简单，使得诊断效率比较高，并且诊断结果比较全面。
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公开(公告)号：CN119051117A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410927237.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 易辰颖 , 周柯 , 张炜 , 周远超 , 高立克 , 黄伟翔 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下的含大规模分布式能源接入的配电网薄弱环节辨识方法及系统包括：获取配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息；根据获取到的配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息进行随机场景生成；建立配网台风灾害应急响应模型，并基于随机场景对该配网台风灾害应急响应模型进行求解；对求解结果采用改进的科普兰排名策略进行排序，根据排序结果得到薄弱环节。有效提高大规模分布式电源接入的配电网应对台风灾害薄弱环节辨识的效果。
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公开(公告)号：CN119050982A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410926603.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的可靠性贡献量化方法及系统包括：获取目标配电网中分布式电源的历史参数数据，历史参数数据至少包括不同分布式电源的输出功率；根据历史参数数据，结合采用FCM聚类算法对分布式电源出力进行状态划分，将划分好的出力状态通过马尔可夫链连接，建立分布式电源的可靠性模型；对配电网进行区域划分，通过分布式电源的可靠性模型计算出目标配电网各可靠性指标，并基于Shapley值计算各元件对各可靠性指标的贡献率。可以有效辨识系统的可靠性薄弱环节，并通过改善元件可靠性来提高整个系统的可靠性。相比于比例分摊法，本方法对配电网系统可靠性的分摊结果更加公平合理，对系统可靠性薄弱环节的辨识更加精确。
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公开(公告)号：CN119026450A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926605.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统包括：获取目标配电网原始的分布式风电数据；预设基于时间卷积神经网络和窗口概率稀疏混合模型的超短期分布式能源出力预测模型，并将目标配电网原始的分布式风电数据作为该模型的输入；获取该模型的以目标配电网原始的分布式风电数据作为输入时对应的输出作为超短期分布式风电功率的预测结果。设计的窗口概率稀疏自注意力机制，通过优化观测点内积相关性的计算过程，显著减轻了计算负担，实现了计算效率的大幅提升。不仅考虑了高重要性时间点的特征，还融入了观测点附近时间片段的短期特征于自注意力机制中，深化了对数据特征的挖掘，进而增强了预测模型的性能。
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