公开(公告)号：CN108769907B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201810563845.X

申请日：2018-06-04

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈璟 ,  薛伟 ,  柴志雷 ,  宋威 ,  吴秦

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  H04W4/80 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的融合WiFi和iBeacon的室内定位方法，包括：从环境中获取大量WiFi和iBeacon的信号强度数据，然后使用堆叠自动编码机对获取的所述大量WiFi和iBeacon的信号强度数据进行训练，并将训练后数据及参数(w和b)放入数据库中；其中所有的WiFi和iBeacon部署的位置都是已知的；实时采集WiFi和iBeacon的RSSI数据，对所述RSSI数据进行标准化处理；用堆叠自动编码机和数据库中的参数对步骤“实时采集WiFi和iBeacon的RSSI数据，使用标准化对所述RSSI数据进行处理；”中处理后的数据进行处理，然后再用近邻算法将这些数据与数据库中的数据进行匹配，获得最终位置估计。

公开(公告)号：CN110020437A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910287517.6

申请日：2019-04-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 王宇晨 ,  王晨妮 ,  张超 ,  刘蓝静 ,  孙钜晖 ,  宋威

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/951 ,  H04N21/488

Abstract: 本发明提供一种视频和弹幕相结合的情感分析及可视化方法，属于自然语言处理和图像处理领域。该方法首先利用爬虫爬取视频和弹幕数据；然后对爬取的数据进行预处理；随后训练Faster R-CNN模型，识别物体并标注情感值，之后匹配情感词、程度副词、颜文字、否定词、计算弹幕情感值，最后结合视频物体情感值、弹幕情感值计算“情感值(S(t))-时间(t)”的关系趋势图。本方法适用于各类主题的网络视频弹幕，可用于分析整体或局部不同细粒度的内容情感取向，得出整个视频的情感曲线图。对于网络视频弹幕内容结构多样、符号复杂难处理的问题，本发明还提出了一种网络视频弹幕规范化处理方法。

公开(公告)号：CN108769907A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810563845.X

申请日：2018-06-04

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈璟 ,  薛伟 ,  柴志雷 ,  宋威 ,  吴秦

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/33 ,  H04W4/80 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的融合WiFi和iBeacon的室内定位方法，包括：从环境中获取大量WiFi和iBeacon的信号强度数据，然后使用堆叠自动编码机对获取的所述大量WiFi和iBeacon的信号强度数据进行训练，并将训练后数据及参数(w和b)放入数据库中；其中所有的WiFi和iBeacon部署的位置都是已知的；实时采集WiFi和iBeacon的RSSI数据，对所述RSSI数据进行标准化处理；用堆叠自动编码机和数据库中的参数对步骤“实时采集WiFi和iBeacon的RSSI数据，使用标准化对所述RSSI数据进行处理；”中处理后的数据进行处理，然后再用近邻算法将这些数据与数据库中的数据进行匹配，获得最终位置估计。

公开(公告)号：CN108734116A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810419434.3

申请日：2018-05-04

Applicant: 江南大学

Inventor： 宋威 ,  李炜 ,  王晨妮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于变速学习深度自编码网络的人脸识别方法，属于深度神经网络的模式识别领域。该方法包括以下内容：图像包括训练图像和待识别图像，首先对训练图像进行预处理得到归一化数据；其次将预处理后的训练数据输入深度自编码网络，通过变速学习策略指导深度自编码网络的逐层预训练，然后在网络顶层上添加分类器，通过微调进一步优化网络获得识别模型，针对预处理后的待识别人脸图像进行识别，输出识别结果，并统计识别率。本发明的模型充分利用了深度自编码网络发现数据本质特征的能力，同时加快了特征学习速度和网络的收敛速度，得到较优的识别性能。