-
公开(公告)号：CN117910711B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410320058.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，属于水库优化调度技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建动态多目标优化调度模型；步骤2、求解最优调度方案集；步骤3、对最优调度方案集进行预处理；步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案；步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化；步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，结合实际调度需求进行偏好权重调整，在环境变化情形下得到实时最优决策方案，此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力，实现目标效益最大化。
-
公开(公告)号：CN116882684A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310856558.9
申请日：2023-07-12
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/20 , G06F16/23 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法，包括S1、收集水库长序列运行数据，S2、采用多种概率分布函数进行概率曲线拟合，并优选最佳拟合曲线；S3、构造动态边界调度模型，根据洪水特征与决策者经验等信息对拟合结果进行放缩，确定不同特征指标自适应边界范围，动态缩小不同时段模型边界；S4、通过改进熵权策略与鲸鱼算法结合对调度模型进行优化求解，并在稳态泄流规则的指导下优化调度方案。本发明可以充分挖掘以往调度方案中蕴藏的丰富经验来指导调度，削峰率、波动率等指标均优于粒子群等传统智能算法，具有求解速度快，收敛精度高，最优调度方案更稳定等特点，能够为大规模水库群科学调度提供重要技术支撑。
-
公开(公告)号：CN116739286A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310741562.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06N3/0442 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种水库群优化调度方法、系统与电子设备。首先获得起始水位、结束水位、入库流量不同状态组合以及不同组合下的水库出力；然后利用LSTM算法进行水库起始水位、结束水位、入库流量与出力的映射模拟，构建响应面模型；最后对调度期内各水库水位进行状态离散，利用响应面模型计算每个阶段不同离散状态组合下的水库出力，调用动态规划算法计算得到最优调度方案。本发明采用LSTM构造响应面的方法减少了原DP递归方程中的冗余计算，从而在保障调度方案质量的同时显著提高了水库调度计算效率。
-
公开(公告)号：CN116307533A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310153372.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种水库群防洪调度智能化方法、系统及介质，方法包括：S1、收集水库洪水历史数据，基于历史数据构造多组不同来水条件下的典型场景；S2、通过提取和识别历史数据下的特征因子，对不同置信度下对应的历史特征值进行缩放，实现不同典型场景下的约束条件取值范围的动态选择；S3、构建洪水调度智能化模型，并对所述洪水调度智能化模型进行求解，通过改进混沌映射策略保障初始调度方案分布合理，通过反向振荡变异策略增加算法的全局搜索能力，通过自适应概率阈值策略和自适应权重优化策略增加算法在全局搜索能力和局部开发能力的平衡性。本发明在寻优精度和收敛速度方面有明显提升，能够快速给出满意防洪调度方案。
-
公开(公告)号：CN119130016A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411156731.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向区域水安全的需水预测方法、电子设备和存储介质，本发明的方法首先采集工业水影响因子、生活需水预测影响因子、农业灌溉需水预测影响因子，然后分别针对每个影响因子建立用于反应其未来演化趋势的预测方程，之后建立工业需水预测模型、生活需水预测模型、农业灌溉需水预测模型，并对需水预测模型进行有效性检验；最后采用经过检验的需水预测模型对待预测区域进行需水预测，得到需水预测结果。本发明充分考虑经济驱动、社会影响、气候变化等因素，从系统内部结构研究需水变化机理，解决了现有需水预测中存在的因子选择不全面以及模拟效佳果欠的问题，从模型结构和预测因子两方面提高了预测的有效性和准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798588A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411270014.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法，属于水库优化调度技术领域，首先构建梯级水库群大规模多目标调度模型；然后确定模型及算法的计算参数，创建初始寻优种群；最后构建基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案，通过多核自适应并行分配策略的分工机制匹配、双种群协同优化策略的收敛‑多样性均衡发展以及动态联合约束处理策略的多约束机制耦合等策略的有机结合，从而快速、高效的得到一组收敛性好、分布性广以及可行性强的调度方案集合，在均衡全局搜索和局部开发的同时，有效提升优化算法处理复杂约束工程问题的效率和精度，为解决水库群大规模多目标复杂工程问题提供了有效的技术方法。
-
公开(公告)号：CN118114945A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410322040.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种巨型水库汛期水位动态多目标优化控制系统及方法，属于水库优化调度技术领域，根据降水预报信息、水库运行状态、实时决策需求等信息进行环境快速响应，灵活调整水库的运行方案，最大程度地发挥水库的效益，更好地协调水库的防洪和发电等多个目标需求之间的关系，提高水库的综合效益，具有环境变化追踪精确、响应迅速，解集收敛性和分布性较优，调度方案决策高效，适用场景广泛等突出优势，可为水库群汛期水位动态控制提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118114901A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311682351.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水库发电调度图优化方法，包括步骤：S1、基于目标电站的工程水文资料和发电调度图，构建调度规则。S2、基于多种函数曲线拟合形式，生成径流拟合近似分布函数，进一步确定各调度节点的水位阈值范围。S3、构建以发电量最大为目标函数的水库调度模型。S4、利用改进的海洋捕食者算法对水库调度模型求解，依次对不同出力值对应的调度线进行寻优，获得目标水库的最优发电调度图。本发明能够解决常规水库调度图重复调参验证、寻优空间冗余、海洋捕食者算法全局搜索能力较差等问题，可以根据研究电站的调度目标、约束条件、水文特征、实际工况等条件合理高效地调控参数，具有收敛速度快、全局寻优能力强、模型计算成本低、寻优空间高效化等优势，为复杂水库调度管理问题提供更加高效的策略机制。
-
公开(公告)号：CN117540900A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311243905.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 河海大学 , 黄河勘测规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N5/025 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种水资源系统安全多维风险识别方法，主要包括以下步骤:(1)选取所研究区域中对当地水资源系统产生影响的要素。(2)计算影响要素之间的信息传递量，构建水资源系统因果网络。(3)采用核分布模拟影响要素的累积分布函数，用多元正态Copula函数建立联合分布。(4)推求风险联合概率公式并计算在水资源系统因果网络中父节点的影响下影响要素之间的风险概率；(5)经过影响要素时间序列的标准化处理，依据因果网络的层级关系，识别无父节点的风险源要素，并剔除冗余节点和与无关节点。(6)推求的风险概率公式计算风险事件的概率，识别风险因素，本发明能够从多维角度识别水资源风险系统，提出更有利的措施。
-
公开(公告)号：CN117371805A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311072481.2
申请日：2023-08-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进孪生支持向量机的径流区间预报方法，包括：对整编后的水文预报断面的流量数据，进行缺失值检验，若存在缺失值，采用所提方法进行数据处理，得到逐日径流序列。其次，在孪生支持向量机点预报模型的基础上，利用该模型本身的一对上下边界函数，引入一个动态平移参数a，提出一种区间预报方法，同时采用改进的鲸鱼优化算法优选模型参数，平衡其全局搜索和局部搜索能力，得到高质量的预报区间。本发明提出了一种缺失数据的处理方法和一种基于孪生支持向量机的区间预报方法，该区间预报方法无需提前进行点预报以及误差分布假设，可直接生成预报区间，定量化描述径流序列的不确定性，并利用非线性收敛因子和非线性自适应权重因子对鲸鱼优化算法进行改进，增强模型的寻优能力，提高水文预报的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.033 seconds)
