-
公开(公告)号：CN105979508B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610599984.9
申请日：2016-07-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及无线传感器网络中基于定向随机路由的节点隐私保护方法，其步骤包括：网格的建立、环的建立、网络中节点所属网格的确定、网络中节点所属环的确定、真实数据包路由、混淆数据包的路由六个步骤。通过在网络中各方向引入混淆数据包避免攻击者的方向攻击，均衡网络中的流量，在数据包的起始位置进行环路由延长网络的安全周期。通过时域混淆机制使攻击者追溯到上一跳节点后无法继续追溯。真实数据包的定向路由策略增加了路由的多样性，提高攻击者的攻击难度。本发明所述的无线传感器网络中一种基于定向随机路由的节点隐私保护方法通过网格和环路由的设计可以同时保护源节点和基站节点，并且适用于移动源节点和多源节点的情况，具有很好的扩展性。
-
公开(公告)号：CN108848461A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810607462.8
申请日：2018-06-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于动态环路由的WSNs源节点位置隐私保护方法。方法分为三个阶段：第一阶段，网络进行初始化后所有节点知道自己到sink节点的跳数，并构建初始混淆环；第二阶段，在由源节点和sink节点决定的半圆区域中随机选择一个中间节点，源节点将消息传递给中间节点；第三阶段，中间节点将消息发送到当前混淆环上最近的环节点，在环上经过随机跳数后，通过最短路径法将消息传递给sink节点。本发明能够保证中间节点足够远离源节点，并且每次数据包从源节点到sink节点的路由都具有随机性，且多个混淆环的使用，使得在保护源节点的位置隐私的同时，不仅提高了网络中能量的利用率，还增加了网络的寿命。
-
公开(公告)号：CN107920342A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711172540.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种WSN中基于多个sink和假热点区域的源节点位置隐私保护方法，首先在多个sink节点之间选择数据包传送的目的sink节点，再根据相应位置随机计算中间节点；在源节点到中间节点的第一段传输过程中，创建不规则区域传输假数据包，保护源节点位置隐私，采用TTDD路由方式判断中间节点的位置并将真实数据包传输到中间节点；在中间节点和sinki之间的第二阶段传输过程中，采用贪婪的路由方式，产生假数据包分支。每一轮重新选择中间节点，产生新的路径，因此每轮的路径都是动态的。本发明能够增加攻击者逐跳回溯的难度，中间节点的设立增加了路由的随机性和多样性，增强了寻找真实源节点位置的难度，能够抵御攻击者的跟踪数据包攻击以及分析流量的热点攻击。
-
公开(公告)号：CN107835510A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711053816.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于幻影路由的无线传感器网络源节点位置隐私保护方法，首先，基站节点通过洪泛信标的方式进行网络初始化，使得节点能够生成各自的邻居列表；其次，源节点通过网络划分，计算出合适的预期幻影源节点位置，并根据路由算法将数据包向该位置发送，最终到达幻影源节点；最后，幻影源节点通过随机选取邻居节点的方式将数据包传递给基站节点。本发明能够保证幻影源节点足够远离真实源节点，并且每次数据包从源节点到基站的路径都具有随机性，且相邻数据包的路径不会重复，从而能够确保源节点有足够的安全传输数据的时间，保护了源节点的位置隐私。
-
公开(公告)号：CN106060886A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610341462.9
申请日：2016-05-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于不对称链路的水声传感器网络路由协议构建方法，其步骤包括：首先，分析网络中节点之间的通信链路是对称链路还是不对称链路，节点之间的通信链路为不对称链路时还需要根据节点周围邻居节点的信息构建反转路径，增加网络的连通度；其次，根据节点的邻居列表和已经构建完成的反转路径，构建合适的传输路径，下一跳转发节点优先选择所有对称链路中离Sink节点最近的邻居节点，若没有对称链路节点，则选择所有不对称链路中离Sink节点最近的邻居节点，此时由于反转路径的使用，时延增加，等待时间需要增加；最后对构建的传输路径的优化和更新，主要包括无效节点和环路的去除，以及周期更新传输路径。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105554835A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510902908.6
申请日：2015-12-09
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W40/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于虚拟节点游走的有毒气体追踪方法，包括三个阶段，（1）有毒气体边界节点粗识别阶段：节点相互协作，在一跳通信范围内广播信息包，根据信息包信息建立本地信息表，再根据本地信息表判断出候选边界节点；（2）有毒气体边界节点精识别阶段：从上阶段确定出的候选边界节点中删除那些对目标边界定位没有益处的节点，最大限度的保留有效边界节点；（3）边界节点信息上传阶段：选出几个代表性的节点，聚合所有有效边界节点信息，再统一汇报给基站。本发明实现了对有毒气体的监测和追踪，有效减少了边界信息的传输量，节省追踪的能量消耗，延长网络生命周期，具有较大的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN110418391B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910687298.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的水声传感器网络信任模型构建方法，其步骤包括：首先，通过分析邻居节点的历史交互信息，计算邻居节点的三种信任证据；其次，簇头节点根据支持向量机算法和簇成员间的信任证据计算信任预测模型，簇成员节点根据信任预测模型计算邻居节点的信任值；最后，通过设置从簇头对主簇头进行监督，以降低主簇头被攻击时对网络功能造成的损失。本发明能够有效解决水下节点稀疏性导致信任证据不足的问题，并通过支持向量机算法训练出信任预测模型，可能获得更加精确的信任值，从而更加高效的检测出网络中的恶意节，以确保网络功能正常运行。
-
公开(公告)号：CN105916118B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610539358.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于位置追踪的源节点隐私保护方法，其步骤包括：首先，在源节点周围确定幻影源节点的选择方法与分布；其次，根据在满足隐私保护条件的区域内选择的幻影节点，采用最短路由的随机路由两种路由策略，并用切线方法选择下一跳节点；接着，为了增加攻击者追踪到源节点的时间，采用基于追踪成本的方案，给不同的地势不同的追踪难度系数，增加攻击者的追踪成本；最后，为了改变数据包的传输方向，采用在sink周围构建一个环。本发明能够在野外复杂环境中阻碍攻击者的逐条回溯，增加攻击者的追踪难度，增强了源节点的位置隐私。
-
公开(公告)号：CN109660945A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910119523.0
申请日：2019-02-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种WSN中基于多sink的动态多路由源节点位置隐私保护方法，首先随机选择幻影源节点Ph；然后幻影源节点Ph将真实数据包分割成M份，在候选区域内随机选择M个转发节点；采用最短路由策略传输M个真实数据片段到转发节点；然后转发节点将M个真实数据片段沿网格随机传输，分别传输到对应的sink节点，网络中同一时刻存在多条路径，保护源节点位置隐私；sink节点生成新的假数据包，继续沿顺时针绕环传输，干扰攻击者的判断。根据网络规模，源节点位置，攻击者数量等因素，控制数据包分割的份数，制造多路径。本发明增强了破解源数据包和源节点位置的难度，需要同时截获大量数据包才能获得源节点位置，动态多路径提高了多sink的利用率。
-
公开(公告)号：CN105554835B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510902908.6
申请日：2015-12-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于虚拟节点游走的有毒气体追踪方法，包括三个阶段，（1）有毒气体边界节点粗识别阶段：节点相互协作，在一跳通信范围内广播信息包，根据信息包信息建立本地信息表，再根据本地信息表判断出候选边界节点；（2）有毒气体边界节点精识别阶段：从上阶段确定出的候选边界节点中删除那些对目标边界定位没有益处的节点，最大限度的保留有效边界节点；（3）边界节点信息上传阶段：选出几个代表性的节点，聚合所有有效边界节点信息，再统一汇报给基站。本发明实现了对有毒气体的监测和追踪，有效减少了边界信息的传输量，节省追踪的能量消耗，延长网络生命周期，具有较大的实际应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.033 seconds)
