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公开(公告)号：CN120014055A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510468749.7
申请日：2025-04-15
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种肾结石的三维坐标确定方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：将多张二维CT灰度图像输入至改进活动轮廓模型中，通过改进能量泛函获得对应的改进能量泛函值，在改进能量泛函值收敛后，输出肾脏轮廓内部像素点信息，改进活动轮廓模型由改进Chan‑Vese模型的能量泛函构建，根据各张二维CT灰度图像对应的肾脏轮廓内部像素点信息生成肾脏三维点云数据；基于肾结石像素阈值约束条件从肾脏三维点云数据中选取多个肾结石像素点信息，并根据多个肾结石像素点信息确定肾结石的三维坐标。本发明融合纹理特征与局部能量拟合项的改进活动轮廓模型提取肾脏轮廓，更精确地捕捉肾脏和结石的边界，减少误诊和漏诊情况。
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公开(公告)号：CN119970266A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510454614.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了一种肾结石的体表入射点确定方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：对肾结石患者的三维CT图像进行切片处理，获得多张二维CT图像；通过Ostu阈值算法分别对多张二维CT图像进行二值化处理，并根据多张二值化图像确定骨骼点云数据和肺部气体点云数据；根据多张二维CT图像通过梯度边缘检测sobel算法获得体表轮廓点云数据；将体表轮廓点云数据、骨骼点云数据、肺部气体点云数据及结石点预测坐标输入至结石体表入射点预测模型中，以获得肾结石的最优体表入射点。本发明通过结石体表入射点预测模型，极大提高了肾结石体表入射点规划的准确度，降低了体外碎石手术入射点选取的实操难度，提高了碎石手术的效率。
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公开(公告)号：CN118557256A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410558548.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
IPC: A61B17/225
Abstract: 本申请提供了体外碎石手术冲击波入射点的处理方法、装置及处理设备，用于为体外碎石手术的表皮入射点提供了一套操作便捷且可保持高精度处理效果的自动化处理方案，由此可以为体外碎石手术提供强有力的数据参考。方法包括：将采集的CT数据转化为初始点云；通过基于chan‑vese模型的水平集算法，从初始点云中提取出肾脏区域点云；在肾脏区域点云中，结合肾脏区域不同组织器官对应的不同HU值，筛选出结石点云；在初始点云中，通过轮廓提取算法，识别出腹部点云；在腹部点云和结石点云的基础上，结合约束模型，通过基于octree的k近邻算法，搜索取得最佳入射路径的表皮入射点坐标。
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公开(公告)号：CN117707745A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163238.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 邹澄澄 , 刘渊 , 陈家璘 , 彭凯 , 高飞 , 侯梁博 , 徐焕 , 夏凡 , 魏晓燕 , 赵青尧 , 梅子薇 , 王良源 , 胡毅 , 孟浩华 , 肖冬玲 , 何建文 , 郑蕾 , 刘忠佩 , 胡梦兰 , 邓天平
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法，包括：设置约束条件，包括：计量任务总执行时间最短以及客户端与服务器的距离满足服务覆盖要求；使用三重贪心算法获得计量任务同步调度方案的初始解；基于自适应禁忌搜索算法对初始解#imgabs0#进行优化，通过特赦规则增强算法的搜索能力，搜索得到更优解；满足迭代条件后选择任务执行总时间最小时对应的更优解作为输出结果；根据分布式远程计量系统的特点，充分考虑了各客户端与服务器的同步依赖关系，在同步调度约束的条件下，基于自适应禁忌搜索算法的计量任务同步调度方法大大降低了总任务的处理时间，解决了分布式远程调度系统中任务拥塞和资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN116915686B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117041330B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311304760.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统，该方法包括：分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合，定义各集合中元素信息；建立微服务访问模型，并将最小化访问时延作为优化目标；构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略，基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性；通过批量样本策略梯度更新Actor网络，最小化损失函数更新Critic网络，利用指数平滑更新目标网络；基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略，并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配，可(56)对比文件CN 114615338 A,2022.06.10CN 116614394 A,2023.08.18CN 111858009 A,2020.10.30CN 115714820 A,2023.02.24邹芷青.移动边缘计算中微服务部署与请求路由联合优化《.中国学位论文全文数据库》.2023,全文.
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公开(公告)号：CN119766864A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411617881.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L67/63 , H04L67/62 , H04L41/142
Abstract: 基于数据感知的微服务伸缩与请求路由更新方法、系统及设备，包括：基于最大边际增益的动态实例确定算法，实时根据平均请求到达率变化确定各时隙所需的微服务的总实例数量以及对应变化的增量；根据时隙间微服务实例部署的增量以及服务中心的服务能力，结合现有部署的拓扑依赖基于冗余恢复的分段主动式伸缩算法动态伸缩调整各时隙具体的部署，完成对微服务应用的生命周期管理；根据实例感知算的边际效益计算原则，去除共用调用链对实例资源的占用，基于微服务的应用的对应的请求流根据资源比例，根据实例感知的原则确定微服务请求路由转发策略。不仅能应对时隙间动态变化微服务请求，还能进一步降低请求时延，节省资源开销，而且能保障请求成功率。
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公开(公告)号：CN117155705A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311408357.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质，系统包括：外网端接收物联网设备发送的原始数据包，并对原始数据包进行过滤处理，获得待处理数据包；外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析，获得二元数据负载；外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态；外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理，获得私有协议数据包，并将网络状态标记至私有协议数据包；外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中，按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内网端。本发明使用私有协议将处理后的数据从非密外网传输到涉密内网，保证了数据的安全性和保密性。
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公开(公告)号：CN116915686A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部署与请求路由方案。本发明通过启发式算法和奖励塑形的强化学习算法，实现边缘节点间的负载均衡为目标解决了异构多边缘协作的微服务部署与请求路由问题。
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公开(公告)号：CN118157942A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410262917.2
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 徐焕 , 沈永超 , 金波 , 冯伟东 , 彭凯 , 查志勇 , 陈家璘 , 何建文 , 贺亮 , 王婕 , 郭佳璐 , 夏凡 , 胡峻国 , 龙霏 , 李颖 , 梅子薇 , 李梦君 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于网络连接白名单的范围IP快速匹配方法及系统，该方法包括：初始化预定数量的节点，将每个节点的初始化信息数量置为0，并设置一个限制值表示当前节点能够记录的策略信息最大值，将初始化节点中的区间树根节点置为空；将各节点作为区间树入口，从白名单配置文件中读取、加载控制策略；提取控制策略中的IP范围，根据起始IP前缀的哈希处理结果选择对应的节点，在节点上构建区间树并插入控制策略信息；当网络流量数据接入，提取网络数据包中的源IP，基于源IP前缀哈希处理结果选择对应的节点，在节点上查询包含源IP的白名单IP，并返回查询匹配结果。通过该方案可以提高区间IP匹配效率，减少IP查询匹配时间，提升用户使用体验。
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