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公开(公告)号:CN116915686B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311157089.8
申请日:2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统,所述方法包括:对微服务部署与路由联合优化问题进行建模,获得微服务部署与路由优化模型;基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量;根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练,得到收敛微服务部署与路由决策模型;将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型,得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号:CN117041330B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311304760.7
申请日:2023-10-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统,该方法包括:分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合,定义各集合中元素信息;建立微服务访问模型,并将最小化访问时延作为优化目标;构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略,基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性;通过批量样本策略梯度更新Actor网络,最小化损失函数更新Critic网络,利用指数平滑更新目标网络;基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略,并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配,可(56)对比文件CN 114615338 A,2022.06.10CN 116614394 A,2023.08.18CN 111858009 A,2020.10.30CN 115714820 A,2023.02.24邹芷青.移动边缘计算中微服务部署与请求路由联合优化《.中国学位论文全文数据库》.2023,全文.
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公开(公告)号:CN117155705A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311408357.9
申请日:2023-10-27
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质,系统包括:外网端接收物联网设备发送的原始数据包,并对原始数据包进行过滤处理,获得待处理数据包;外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析,获得二元数据负载;外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态;外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理,获得私有协议数据包,并将网络状态标记至私有协议数据包;外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中,按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内网端。本发明使用私有协议将处理后的数据从非密外网传输到涉密内网,保证了数据的安全性和保密性。
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公开(公告)号:CN116915686A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311157089.8
申请日:2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统,所述方法包括:对微服务部署与路由联合优化问题进行建模,获得微服务部署与路由优化模型;基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量;根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练,得到收敛微服务部署与路由决策模型;将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型,得到微服务部署与请求路由方案。本发明通过启发式算法和奖励塑形的强化学习算法,实现边缘节点间的负载均衡为目标解决了异构多边缘协作的微服务部署与请求路由问题。
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公开(公告)号:CN117155705B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311408357.9
申请日:2023-10-27
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L49/9057 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网网闸的数据传输系统、方法、设备及存储介质,系统包括:外网端接收物联网设备发送的原始数据包,并对原始数据包进行过滤处理,获得待处理数据包;外网端通过FPGA模块对待处理数据包进行解析,获得二元数据负载;外网端根据当前发包速率和发送队列状态确定网络状态;外网端基于网络状态对二元数据负载进行封装处理,获得私有协议数据包,并将网络状态标记至私有协议数据包;外网端将标记后的私有协议数据包存储至FPGA模块对应的发送队列中,按照数据发送规则将发送队列中标记后的私有协议数据包单向传输至内
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公开(公告)号:CN117041330A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311304760.7
申请日:2023-10-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统,该方法包括:分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合,定义各集合中元素信息;建立微服务访问模型,并将最小化访问时延作为优化目标;构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略,基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性;通过批量样本策略梯度更新Actor网络,最小化损失函数更新Critic网络,利用指数平滑更新目标网络;基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略,并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配,可以有效降低微服务间通信开销,并方便动态调整微服务部署和路由路径。
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公开(公告)号:CN117201319B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311461056.2
申请日:2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor: 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统,其方法包括:将多个微服务形成微服务组聚类,并形成记忆池;通过每个微服务组内的微服务相互关系,计算评价函数;根据所述评价函数和排队模型,对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整;基于每个微服务组所需的计算资源和总时延,对调整后一个或多个微服务组进行部署;基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化,并将其加入到记忆池中;重复上述步骤,对所述记忆池进行持续迭代,得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署,并以请求路由结果对部署方案进行评价,再通过持续的记忆和优化,
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公开(公告)号:CN117201319A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311461056.2
申请日:2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor: 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统,其方法包括:将多个微服务形成微服务组聚类,并形成记忆池;通过每个微服务组内的微服务相互关系,计算评价函数;根据所述评价函数和排队模型,对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整;基于每个微服务组所需的计算资源和总时延,对调整后一个或多个微服务组进行部署;基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化,并将其加入到记忆池中;重复上述步骤,对所述记忆池进行持续迭代,得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署,并以请求路由结果对部署方案进行评价,再通过持续的记忆和优化,降低网络时延与能耗,应对海量请求,提升用户的应用体验。
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公开(公告)号:CN118377822A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410362000.X
申请日:2024-03-28
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种组件化方式实现应用系统数据统一返回的方法,通过基于组件自定义信息对待开发组件进行设计,得到统一返回组件,实现组件一次开发多次使用,免除各应用系统重复性建设,帮助应用系统降本增效,通过对统一返回组件进行相应配置,得到可使用统一返回组件,当检测到应用系统进行接口调用时,对目标统一返回组件进行激活,实现以零代码入侵、开箱即用的组件方式集成到业务系统中,实现各业务系统数据返回格式的统一,最后利用目标统一返回组件对接口调用请求的返回内容进行拦截和包装后进行返回,得到统一的数据格式,解决了业务系统开发过程中前后端交互或应用系统之间进行交互时数据格式不统一带来各类问题。
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公开(公告)号:CN117119253B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202310775213.0
申请日:2023-06-28
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/2343
Abstract: 本发明公开了一种针对目标对象的高质量视频抽帧方法,包括:基于智能化数据采集技术,从待分析的若干个原始视频数据中,按视频时间顺序抽取若干视频帧,对若干视频帧进行命名,形成有序的视频帧集;基于深度学习的目标检测模型,对视频帧集进行目标检测,对其中包括特定目标对象的视频帧进行筛选,自动生成包括特定目标对象的目标帧集;采用差异哈希算法对目标帧集进行图像去重处理,清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集。减少了后续处理的数据量,提高了目标帧的准确性;通过差异哈希算法的去重处理,清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集,减少了数据冗余,提高了数据质量。
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