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公开(公告)号：CN117041330A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311304760.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统，该方法包括：分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合，定义各集合中元素信息；建立微服务访问模型，并将最小化访问时延作为优化目标；构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略，基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性；通过批量样本策略梯度更新Actor网络，最小化损失函数更新Critic网络，利用指数平滑更新目标网络；基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略，并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配，可以有效降低微服务间通信开销，并方便动态调整微服务部署和路由路径。
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公开(公告)号：CN116915686B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 署与请求路由问题。本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部(56)对比文件李国燕;任雅娟;刘毅;乔富强;刘艺柱.一种面向SDN/NFV的多目标优化服务功能链部署策略.传感器与微系统.2020,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN117041330B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311304760.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的边缘微服务细粒度部署方法及系统，该方法包括：分别构建边缘服务器、微服务种类、应用请求和移动设备的集合，定义各集合中元素信息；建立微服务访问模型，并将最小化访问时延作为优化目标；构建基于奖励记忆塑造的深度确定性策略梯度算法学习最优的微服务部署和路由策略，基于重放池和目标网络来提高学习效率和稳定性；通过批量样本策略梯度更新Actor网络，最小化损失函数更新Critic网络，利用指数平滑更新目标网络；基于最小微服务访问时延的优化目标输出最终的微服务部署策略，并更新微服务部署状态。通过该方案能实现微服务节点资源合理分配，可(56)对比文件CN 114615338 A,2022.06.10CN 116614394 A,2023.08.18CN 111858009 A,2020.10.30CN 115714820 A,2023.02.24邹芷青.移动边缘计算中微服务部署与请求路由联合优化《.中国学位论文全文数据库》.2023,全文.
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公开(公告)号：CN117201319B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor： 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，
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公开(公告)号：CN117201319A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311461056.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
Inventor： 张晨 , 文皓 , 彭凯 , 徐家祥 , 郭佳璐 , 陈云鹏 , 陈昊轩 , 王建东 , 邱生顺 , 何建文 , 胡佳星 , 姚毅 , 杨晓东 , 覃会知 , 魏岚 , 邓天平 , 胡梦兰
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L41/5051 , H04L41/142 , H04L67/51 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的微服务部署方法及系统，其方法包括：将多个微服务形成微服务组聚类，并形成记忆池；通过每个微服务组内的微服务相互关系，计算评价函数；根据所述评价函数和排队模型，对记忆池中的一个或多个微服务组的处理顺序进行调整；基于每个微服务组所需的计算资源和总时延，对调整后一个或多个微服务组进行部署；基于变邻域搜索算法对部署后的微服务组进行优化，并将其加入到记忆池中；重复上述步骤，对所述记忆池进行持续迭代，得到最终的部署方案。本发明通过微服务聚类和贪婪启发式进行部署，并以请求路由结果对部署方案进行评价，再通过持续的记忆和优化，降低网络时延与能耗，应对海量请求，提升用户的应用体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116915686A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311157089.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 三峡高科信息技术有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/00 , H04L67/1001 , G06F8/60 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种异构多边缘云协同微服务部署与路由联合优化方法及系统，所述方法包括：对微服务部署与路由联合优化问题进行建模，获得微服务部署与路由优化模型；基于微服务部署与路由优化模型根据当前用户请求偏好和流量大小通过启发式算法确定用户时延约束的微服务实例数量；根据微服务实例数量通过强化学习算法对初始微服务部署与路由决策模型进行训练，得到收敛微服务部署与路由决策模型；将当前网络环境参数和用户请求特征输入至收敛微服务部署与路由决策模型，得到微服务部署与请求路由方案。本发明通过启发式算法和奖励塑形的强化学习算法，实现边缘节点间的负载均衡为目标解决了异构多边缘协作的微服务部署与请求路由问题。
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公开(公告)号：CN118631421B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411092514.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的物联网动态节点数据迁移方法及系统，该方法包括：基于移动物联网系统中的存储资源分布，将参与同一区块链的所有固定节点和动态节点划分为多个初始集群;建立动态节点迁移过程的优化目标函数，并设置优化目标函数对应的动态节点存储资源约束和集群存储区块链账本约束；通过动态节点同步算法，在动态节点发生移动并离开原有集群范围后，为动态节点选择当前位置迁移成本最低的集群，更新移动过程中动态节点缺少的区块;基于动态区块分配算法，在动态节点同步缺少的区块后，更新集群内区块分配，最小化节点和集群的查询成本。通过该方案平衡了区块迁移成本和区块访问成本，有效降低了移动物联网动态节点数据迁移总成本。
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公开(公告)号：CN118316968B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410739394.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 文皓 , 徐博 , 肖世达 , 胡梦兰 , 张立亚 , 侯梁博 , 张敏 , 胡毅 , 罗晔 , 王红 , 柯鑫 , 王良源 , 陈聂睿 , 郭智勇 , 邹嘉昕 , 何建文 , 邓天平
IPC: H04L67/12 , H04L67/1004 , H04L67/60 , H04L67/5682 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的微服务部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据第一车辆请求和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的策略网络得到微服务部署动作；根据微服务部署动作和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的价值网络得到微服务部署累积奖励；将微服务部署累积奖励及微服务部署动作放入经验池中进行奖励共享；从经验池中随机选取四元组，基于车路协同服务部署模型中的评估网络根据四元组通过策略熵值函数公式得到目标价值；基于目标价值分别对价值网络和策略网络进行更新，本发明能在海量请求不断到来的车路协同的路侧边缘系统中，提升请求处理速率的同时实现绿色边缘计算。
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公开(公告)号：CN118174925A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410294465.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 代荡荡 , 薛楠楠 , 彭凯 , 金波 , 余铮 , 查志勇 , 李晶 , 侯梁博 , 胡梦兰 , 徐焕 , 夏凡 , 龙霏 , 胡峻国 , 陈琛 , 郭佳璐 , 李颖 , 汪效锐 , 何建文 , 余明阳 , 梁航函 , 胡毅 , 王良源 , 廖彤昕
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483
Abstract: 本发明涉及一种基于LRU(Least Recently Used，最近最少使用)超时流表的黑白名单快速匹配方法，包括：构建超时链表，基于流的最后生存时间定义超时链表指针，超时链表指针用于指示当前流在超时链表中的位置，最后生存时间最近的流位于超时链表的最头部；收到数据包后，基于数据包的信息去流表中查找或创建流，并更新或创建流的最后生存时间，再判断该查找或创建的流的超时链表指针是否需要移动到超时链表头部；判断流表容量达到上限或者流信息超时时，从超时链表的尾部往前检查删除超时流；对当前流依次进行黑名单匹配和白名单匹配，基于匹配结果将流的行为权限信息记录在流表中，有效的提高了黑白名单匹配算法的效率。
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公开(公告)号：CN117349899B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311658311.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗忘模型的敏感数据处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据遗忘数据错误率最小化噪声矩阵通过初始化机器学习识别模型和原始机器学习模型，获得噪声KL散度；基于KL散度更新原始机器学习识别模型，获得待处理遗忘模型；根据错误率最小化样本通过原始机器学习识别模型和待处理遗忘模型，获得样本KL散度；基于样本KL散度对待处理遗忘模型进行更新，获得遗忘模型；获取待识别数据，并将待识别数据输入至遗忘模型中进行类别预测，获得待识别敏感数据的错误预测结果和待识别安全数据的正确预测结果。本发明得到了隐私数据抹除后的遗忘模型，在不牺牲模型性能的前提下，有效保护个人敏感信息的隐私安全。
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