一种烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备

    公开(公告)号:CN119470346A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411534718.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备,通过筛选获得的三个光谱反射波段,能灵敏地检测出烟草植株在感染烟草花叶病初期所表现出的微弱光谱变化,可在感染烟草植株出现病斑症状前区分烟草植株是否感染病毒,真正实现烟草花叶病早期无症状监测,诊断精度超过90%,在实际生产应用中真正实现烟草花叶病的早发现、早防治,有效防止错失最佳防治时机;基于筛选获得的三个光谱反射波段,建立归一化烟草花叶病早期无症状诊断指数,判断烟草植株是否感染烟草花叶病毒,实现对烟草植株的定性区分;此外以527nm、544nm、705nm三个波段为基础,形成相应的自动化多光谱诊断设备,实现实时、快速、无损和大面积烟草花叶病早期监测。

    一种降低烟草中镉含量的方法

    公开(公告)号:CN105598157A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610099098.X

    申请日:2016-02-23

    CPC classification number: B09C1/08 B09C2101/00

    Abstract: 本发明公开了一种降低烟草中镉含量的方法。其关键技术在于:将硅酸钠和磷酸二氢钾溶液均匀浇洒于种植烟草的土壤中,硅酸钠和磷酸二氢钾的施加量分别为50-100kg/667m2和20-40kg/667m2;再将沸石和碱木质素混合均匀撒施在种植烟草的土壤表面,沸石和碱木质素的施加量分别为150-300kg/667m2和50-100kg/667m2,然后进行土壤深耕,使硅酸钠、磷酸二氢钾、沸石、碱木质素与土壤充分混合,平衡10-14天即完成土壤处理过程,再用于烟草的种植。该方法用于种植烟草土壤的处理,能有效降低烟叶中的镉含量,适合在中轻度镉污染地区推广应用。

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