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公开(公告)号：CN106653004B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201611221640.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了感知语谱规整耳蜗滤波系数的说话人识别特征提取方法，其包括以下步骤：先构建符合耳蜗基底膜行波冲激响应及非线性频率分布的耳蜗滤波器组；再对语音进行基于听觉感知特性的语音增强以及二维增强，并通过对连续分布的纯净语音语谱结构进行二维边界检测，得到感知语谱结构规整参数PSN；最后通过感知语谱结构规整参数PSN在时域中进一步规整所有由耳蜗滤波器组输出的耳蜗滤波系数，提取感知语谱规整耳蜗滤波系数PSNCC特征参数。本发明所提取的PSNCC特征参数从时‑频域两个方面提高了特征参数的鲁棒性能，进而提高了低信噪比的噪声环境下说话人识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN108133713A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711206456.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种在声门闭相下声道面积的估计方法，首先采用DYPSA算法确定声门两个相邻闭合点位置，以相邻的两个闭合点为单位同步计算衰减的权重激励函数；接着利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数；然后迭代计算离散声道面积函数。从逆滤波角度验证本方法的优越性，选取六类声道面积特征进行识别分析，相比于用同一个语音库的特征融合优化算法实现了7％的准确率提升。
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公开(公告)号：CN106297768A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510235887.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明提供一种语音识别方法，该方法包括特征提取、特征优化和利用分类器进行识别三个步骤，所述特征提取是通过采用多尺度连续小波变换对语音进行时频分析，同时对沿尺度轴方向的小波系数进行高斯混合建模得到特征参数GCWT，然后对嗓音进行识别；所述特征优化是采用动态加权局部线性嵌入方法DWLLE对特征参数GCWT进行降维处理。本发明提出的特征参数GCWT优于传统的特征参数MFCC，动态加权局部线性嵌入方法DWLLE降维效果优于LLE。
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公开(公告)号：CN104778768A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510153692.8
申请日：2015-04-02
Applicant: 苏州大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明是一种NFC手机电子锁门禁装置系统，该系统包括室外部分、室内部分、电子锁体和控制系统，所述室外部分正面依次设置二维码扫描区、NFC扫描区、门开指示灯、低电量指示灯、防钻圈、锁头以及外执手，室外部分左侧设置应急电池接口柱，所述电子锁体侧面设置两个锁舌，所述室内部分正面设置有AA电池仓，AA电池仓下端依次设置内置报警器、设定键、音量调节开关以及自动/手动锁门切换开关，室内部分正面底部设置有门关指示灯、反锁开关以及内执手。本发明功能多样，可以使用手机NFC配对方式开门、手机二维码扫描方式开门、机械钥匙系统开门，具有操作简单、智能性高、安全性高等优点。
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公开(公告)号：CN103258545A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210555587.3
申请日：2012-12-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种病理嗓音细分方法，包括模型训练模块和识别模块，模型训练模块对输入的噪音信号进行建模、求取对应的似然度，计算匹配概率并比较，找出满足条件的噪音信号，识别模块将满足条件的噪音信号进行匹配。本发明对输入的嗓音信号的长度没有什么要求，可以是任意类型的特征参数，并且不同的特征分配以不同的权值，这样充分利用各参数的优点，且对特征参数的维数没有限制；可以多次训练，针对那些不易被识别的嗓音信号，进行再训练，且训练中阈值、结束的条件和识别中的条件可以灵活设定。本发明可以自行设定病理嗓音的种类，并进行精确细分，实现嗓音疾病的预诊断及患者恢复状况的及时追踪，同时适应于教师、歌手等进行健康自查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103257667A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210528763.4
申请日：2012-12-11
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种光伏系统最大功率点跟踪技术，利用混沌门极函数设置初值，光伏电池按照某一电压输出，测得其输出功率；再通过调节脉冲宽度，改变电压，再测试输出功率；比较两功率差值，同时调整步长，如果增加了继续给予相同方向的扰动，如果减小了，给予相反方向的扰动，往复循环以上步骤，随着的减少及迭代次数的增加，混沌门极函数会使扰动步长越来越小，接近最大功率点；当迭代到一定阶段，扰动步长小于阈值时，此时启动抗干扰系统，即采用曲线及曲线，实现了对环境变化抗干扰。本发明所采用的技术有效抑制了环境条件如日照、温度改变对跟踪系统产生的影响，实现了高效率，高精度的控制。
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公开(公告)号：CN109509486B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811255066.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种体现情感细节信息的情感语料库构建方法，步骤一、构建语料库所使用的语句文本列表，步骤二、确认语料库使用的情感类别和表达程度，步骤三、通过若干录制人分别对语料库中的语句文本列表进行语音录制，生成若干情感语音样本；步骤四、通过若干评价人对所录制的情感语音样本进行评测，并以使用唤醒‑效价二维坐标的方式对每条情感语音样本进行情感标注，得到评测结果；步骤五、根据步骤四中得到的测评结果，对步骤三中每个录制人所录制的所有情感语音样本所表达的情感状态准确程度进行验证，步骤六、通过语句文本列表、经验证合格的情感语音样本和评测结果共同构建得到情感语料库。本发明解决了现有情感语料库不能体现情感强度的技术。
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公开(公告)号：CN112562650A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011198843.9
申请日：2020-10-31
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声带特征参数的语音识别分类方法，首先搭建声带分层生物力学模型，以声带模型初始参数作为输入，求解声带耦合振动方程，输出声门波；同时采用迭代逆滤波算法获取实际嗓音信号中的声门波，构造两者关于时频域的目标函数以建立模型输出特征与嗓音信号之间的联系，匹配目标嗓音源，最终输出声带特征参数，将其与MFCC融合作为特征输入，对语音测试样本进行识别分类，确定测试样本类型。本发明根据声带分层生物力学模型提取了实际嗓音的声带特征参数，将基本声学特征与其融合，增加了语音声源信息，提高测试样本的识别率。
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公开(公告)号：CN108133713B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201711206456.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种在声门闭相下声道面积的估计方法，首先采用DYPSA算法确定声门两个相邻闭合点位置，以相邻的两个闭合点为单位同步计算衰减的权重激励函数；接着利用加权线性预测方法计算声门闭相下声道模型的反射系数；然后迭代计算离散声道面积函数。从逆滤波角度验证本方法的优越性，选取六类声道面积特征进行识别分析，相比于用同一个语音库的特征融合优化算法实现了7％的准确率提升。
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公开(公告)号：CN109509486A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811255066.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种体现情感细节信息的情感语料库构建方法，步骤一、构建语料库所使用的语句文本列表，步骤二、确认语料库使用的情感类别和表达程度，步骤三、通过若干录制人分别对语料库中的语句文本列表进行语音录制，生成若干情感语音样本；步骤四、通过若干评价人对所录制的情感语音样本进行评测，并以使用唤醒-效价二维坐标的方式对每条情感语音样本进行情感标注，得到评测结果；步骤五、根据步骤四中得到的测评结果，对步骤三中每个录制人所录制的所有情感语音样本所表达的情感状态准确程度进行验证，步骤六、通过语句文本列表、经验证合格的情感语音样本和评测结果共同构建得到情感语料库。本发明解决了现有情感语料库不能体现情感强度的技术。
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