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公开(公告)号：CN116597864A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310534832.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供了一种嗓音检测方法及装置，涉及声音检测技术领域。包括：将待检测语音信号输入可解释卷积滤波器组，得到多频带语音信号；利用一维深度可分离卷积神经网络的第一路径和第二路径分别提取多频带语音信号的时间特征和时频特征，并组合得到多频带语音信号特征向量；利用全连接网络对多频带语音信号特征向量进行分类得到分类结果，将分类结果作为待检测语音信号的异常指数。本发明使用可解释卷积滤波器组可以更好的捕捉待检测语音信号的频带信息，而一维深度可分离卷积神经网络可以分别提取多频带语音信号的时间特征和时频特征，增加了特征提取的有效性，使得该方法更具有可解释性，提高了嗓音检测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN116168376A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310411759.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种语音播报药盒识别装置及药盒识别方法，包括基座；滑动组件，其包括丝杆、滑台和移动平台，丝杆转动设置于基座上，丝杆的一端连接驱动源，滑台与丝杆螺纹连接，移动平台设置于滑台上；控制组件，其包括控制器、摄像头和扬声器，控制器设置于基座上，控制器分别连接驱动源、摄像头和扬声器，且摄像头正对移动平台设置；还包括对药盒图像进行处理的获取模块、判断模块和识别模块；本发明的药盒识别方法配合语音播报药盒识别装置，能够精确地找到并识别药盒上的药品信息，通过语音播报药品名称及服药的注意事项，可以辅助盲人等有视力缺陷的群体服药；语音播报药盒识别装置的结构简单，操作方便，容错率高，适于实用。
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公开(公告)号：CN114548221B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210050846.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法，包括S1、对原始语音数据进行信号预处理，并对预处理后的语音数据划分训练集与测试集；S2、对训练集数据和测试集数据进行压缩；S3：对压缩后的训练集数据和测试集数据进行独热编码；S4、使用独热编码后的训练集数据训练低残差WaveNet神经网络；S5、使用独热编码后的测试集数据和训练好的低残差WaveNet神经网络生成原始数据库中不存在的语音样本。本发明小样本不均衡语音数据库的生成式数据增强方法及系统可以生成准确、多样的语音样本以扩充现有小样本不均衡语音数据库，使数据库能够应用更复杂的机器学习算法。
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公开(公告)号：CN114550697B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210083571.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法，首先对初始语音数据集进行特征提取；然后利用SMOTE‑ENN混合采样对提取后的语音数据特征集进行均衡处理，获得当前均衡的语音数据集；其次将当前均衡的语音数据集输入至双因子随机森林模型中，输出双因子随机森林模型的分类评估指标和袋外错误分类率；最后判断分类评估指标是否收敛，若分类评估指标收敛，则输出当前均衡的语音数据集；否则根据袋外错误分类率更新SMOTE‑ENN混合采样的混合采样率，返回重新对提取后的语音数据集进行均衡处理，直至分类评估指标收敛，输出当前均衡语音数据集。本发明最大化保留了信息价值高的样本数据。
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公开(公告)号：CN114550697A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210083571.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法，首先对初始语音数据集进行特征提取；然后利用SMOTE‑ENN混合采样对提取后的语音数据特征集进行均衡处理，获得当前均衡的语音数据集；其次将当前均衡的语音数据集输入至双因子随机森林模型中，输出双因子随机森林模型的分类评估指标和袋外错误分类率；最后判断分类评估指标是否收敛，若分类评估指标收敛，则输出当前均衡的语音数据集；否则根据袋外错误分类率更新SMOTE‑ENN混合采样的混合采样率，返回重新对提取后的语音数据集进行均衡处理，直至分类评估指标收敛，输出当前均衡语音数据集。本发明通过联合SMOTE‑ENN混合采样和双因子随机森林模型均衡数据集，最大化保留了信息价值高的样本数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108918271A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811056645.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于显微光学数字散斑法的杨氏模量测量方法，包括如下步骤：设计显微光学系统，使其放大倍率为一特定值，将被测物体放置于所述显微光学系统中，拍摄并记录所述被测物体变形前的灰度图像，选取被测物体变形前的灰度图像中的一块区域作为参考子区，所述参考子区包括至少一个散斑；再拍摄并记录所述被测物体变形后的灰度图像，选取被测物体变形后的灰度图像中的一块区域作为搜索子区，通过搜索算法在所述搜索子区内找到包括所述散斑的区域，所述区域为目标子区；记录所述参考子区的坐标位置及目标子区的坐标位置，并计算所述目标子区相对所述参考子区的位移量。本发明方法测量精度高、仪器简单、操作方便。
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公开(公告)号：CN108109612A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711283229.0
申请日：2017-12-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应降维的语音识别分类方法，首先提取语音信号的特征参数作为训练样本数据，对高斯混合模型进行训练，得到训练好的高斯混合模型；然后采用训练好的高斯混合模型针对当前输入的测试样本数据进行特征空间的自适应降维处理，即根据原始特征空间的概率分布模型，进行特征维度子空间的投影，计算不同的低维度特征子集上的似然概率，获得测试样本的最适特征空间，对降低了维度后的语音测试样本进行识别分类，确定测试样本类型。本发明根据不同的测试样本自适应地选择不同的特征维度，从而达到特征降维的目的，同时改进了高斯混合模型分类器，提高测试样本的识别率。
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公开(公告)号：CN107564543A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710822706.X
申请日：2017-09-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种高情感区分度的语音特征提取方法，包括：进行常规的语谱图提取，即对语音信号分帧后，对各帧数据进行离散傅里叶变换DFT，以频谱幅度值作为灰度值，得到语谱图。对语谱图进行预滤波后，进行稀疏化处理，提取其最高若干条能量峰值曲线，并对所提取的曲线结果进行频率位置信息去除，仅保留其幅度，以消除语音内容的影响，然后进行第二层离散傅里叶变换，生成语音二重谱，可以保留具有高情感区分度的信息。本发明解决了现有技术中在语音识别过程中，语音信息部分细节信息被淹没，同时由于语音特征中包含大量与语音内容有关的信息而造成情感区分度有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN102842937A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210364370.4
申请日：2012-09-27
Applicant: 苏州市曦煜光电有限公司 , 苏州大学
IPC: H02J7/00
CPC classification number: Y02E70/40
Abstract: 本发明揭露了一种串联蓄电池组充放电控制系统极其充放电优化方法，包括蓄电池组中央控制模块、并联开关组控制模块、蓄电池组分等级控制模块、分等级异步正负脉冲充电控制模块、蓄电池组均衡放电控制模块、参数检测器、单体电池有损检测控制模块，通过将串联蓄电池组划分等级，并按照等级分配每节单体电池的充放电方案，从而减小充放电过程中整个蓄电池组的性能不一致差异，同时采用脉冲充电方式以减少硫酸盐化现象的发生，使整个系统充放电达到最优化组合模式。
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公开(公告)号：CN102545339A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210024839.X
申请日：2012-02-06
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了一种具备MPPT功能的宽电压输入智能光伏充电控制系统，包括太阳能电池阵列和蓄电池，太阳能电池阵列连接升降压电路，升降压电路连接充电电路，充电电路连接蓄电池；还包括单片机控制器，单片机控制器连接充电电路，充电电路的输出端通过电流电压检测电路反馈至单片机控制器，单片机控制器还通过开关PWM控制电路连接至升降压电路，蓄电池还连接有用于实时监测蓄电池表面温度的温度传感器，温度传感器连接单片机控制电路；单片机控制电路还连接一用于显示及报警的液晶模块。本发明可在5V-26V范围内对12V蓄电池进行预设模式充电，系统工作稳定可靠。
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