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公开(公告)号：CN103258545A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210555587.3
申请日：2012-12-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种病理嗓音细分方法，包括模型训练模块和识别模块，模型训练模块对输入的噪音信号进行建模、求取对应的似然度，计算匹配概率并比较，找出满足条件的噪音信号，识别模块将满足条件的噪音信号进行匹配。本发明对输入的嗓音信号的长度没有什么要求，可以是任意类型的特征参数，并且不同的特征分配以不同的权值，这样充分利用各参数的优点，且对特征参数的维数没有限制；可以多次训练，针对那些不易被识别的嗓音信号，进行再训练，且训练中阈值、结束的条件和识别中的条件可以灵活设定。本发明可以自行设定病理嗓音的种类，并进行精确细分，实现嗓音疾病的预诊断及患者恢复状况的及时追踪，同时适应于教师、歌手等进行健康自查。
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