基于虚拟拓扑的低轨卫星网络的组播路由切换方法

    公开(公告)号:CN115955708A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211621811.4

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟拓扑的低轨卫星网络的组播路由切换方法,其在系统周期的每个时隙内,均按照下述流程执行组播路由切换:获取当前时隙的离散拓扑快照并利用无向图表示;基于无向图计算组播树,使该组播树在各节点间转发使用;响应于不同切换场景下的切换需求,根据目标切换节点与当前组播树的关系,从预设的多种切换策略中选择切换策略对当前组播树进行更新,并使新的组播树在各节点间转发使用;多种切换策略包括:路径截断策略、路径扩展策略、传统重路由策略以及改进重路由策略。本发明有效减少了因频繁切换带来的计算量,改善了低轨卫星高速动态性带来的链路频繁切换、拓扑改变等现状,提高了对于低轨卫星网络的资源的利用率。

    通感一体化无人机网络中联合轨迹与波束形成的设计方法

    公开(公告)号:CN115913302A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211175700.5

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种通感一体化无人机网络中联合轨迹与波束形成的设计方法,涉及无人机通信感知一体化技术领域,包括:构建网络场景;构建无人机与地面用户通信过程的模型,并构建无人机与地面探测目标感知过程的模型;构建无人机与地面用户通信过程的模型和无人机与地面探测目标感知过程的模型的约束条件;构建无人机感知功能中雷达波束图的优化问题;基于约束条件,以及雷达波束图的优化问题,构建通信感知一体化场景下无人机轨迹和波束形成优化问题;简化无人机轨迹和波束形成优化问题;基于黎曼共轭梯度算法解决无人机轨迹和波束形成优化问题,获取无人机飞行轨迹和波束形成的矩阵。本申请为无人机提供高可靠性的算法来规划路径和波束。

    一种非正交多址接入辅助的车联网低能耗安全卸载方法

    公开(公告)号:CN115866559A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211490486.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种非正交多址接入辅助的车联网低能耗安全卸载方法,包括:设定单基站车联网通信场景,用排队论对车辆到达道路过程建模;用NOMA方式将用户车辆和空闲辅助车辆接入车联网通信系统,在预设系统场景条件下,将空闲辅助车辆与用户车辆的NOMA配对选择、发送功率选择和用户车辆对边缘服务器的计算资源块选择作为优化目标,至少基于计算时延建立约束条件,构建最小化系统能耗的优化问题;利用部分车辆环境下的状态信息训练预先设计的目标A3C网络得到训练完成的目标模型;将待处理车辆的状态信息输入目标模型输出动作作为决策结果。本发明将物理层安全技术和NOMA在车联网边缘计算网络中结合,能确保信息安全并降低系统能耗。

    一种微电网多策略调度方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN115186981A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210621554.8

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明属于区块链和微电网技术领域,公开了一种微电网多策略调度方法、系统、介质、设备及终端,通过效益理论对用户参与调度的风险及收益进行评测,并通过信任度衡量未来时间所述用户被调度的概率;针对系统当前不同的风险状态调整调度策略,实现规避风险的同时满足调度需求。本发明的基于效益理论的微电网多策略调度方法,考虑了该调度行为发生付出的潜在成本,又考虑了所带来的收益;通过将效益决策理论应用于微电网电力数据调度场景,能够对电力用户进行风险和收益进行分析,供调度决策选择最佳的调度方式,在保障安全的同时,兼顾效益;利用区块链技术很好的促进了电力信息的共享,智能合约则保证了分布式无中心节点参与的可靠运行机制。

    车联网安全计算卸载及资源分配方法、计算机设备及终端

    公开(公告)号:CN114827947A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210253563.6

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明属于车联网边缘计算技术领域,公开了一种车联网安全计算卸载及资源分配方法、计算机设备及终端,本发明能够克服由于多窃听者和车辆移动带来的不确定性,在考虑物理层安全使得通信安全的同时降低服务延迟。首先将优化问题建模为一个多智能体顺序决策问题,并利用强化学习方法进行求解。由于DQN(Deep Q learning)方法有过估计问题,会高估Q值大小从而降低了性能。因此,采用DDQN(Dueling deep Q learning)的方法来训练多智能体模型。其中利用排队论对车辆的动态过程进行了建模,使得场景更加接近实际的场景。该方法使得用户能够选择一个合理的策略使得所有车辆中最大延迟最小化。

    毫米波车联网联合波束分配和中继选择方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN113709701B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110997198.5

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明属于毫米波车联网通信技术领域,公开了一种毫米波车联网联合波束分配和中继选择方法,所述毫米波车联网联合波束分配和中继选择方法包括:构建单基站的毫米波车联网通信场景;对通信过程、优化目标、容量阈值约束和联合优化问题进行建模;获取当前时刻的状态信息,作为深度强化学习的状态输入;为目标车辆选择直连传输链路或中继传输链路;设计奖励机制和神经网络的结构;提取当前状态的输入特征,得到各种输入状态下不同动作的Q值,训练和更新神经网络参数;将Q值最大的动作作为当前状态下目标车辆的链路选择、波束分配和中继车辆的策略。本发明能够使得毫米波基站对复杂环境有着很强的适应能力,并且其性能明显优于基准方案。

    电网节点可信度信息测定评估方法、系统、设备及终端

    公开(公告)号:CN114154984A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111223045.1

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,公开了一种电网节点可信度信息测定评估方法、系统、设备及终端,所述电网节点可信度信息测定评估方法包括:新节点加入电网区块链,并被赋予初始可信度;用户节点的可信度达到阈值时,被允许进行电量的交易;在电网中,用户节点根据需求来决定买卖电量;在电网区块链中,匹配买卖电量的双方,双方进行交易;将完成的电量交易写入区块中,并将其中的恶意交易剔除,由共识节点达成共识,将区块添加到区块链上;更新用户节点的可信度。本发明采用的基于区块链的电网节点可信度信息测定评估方法,更加方便的进行电量的交易,对于交易的每一笔信息都会存储到区块链中,实现信息的不可篡改性,有利于维护系统的正常运行。

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