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公开(公告)号：CN112001225A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010642053.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域，公开了一种在线多目标跟踪方法、系统及应用，将视频当前帧图像输入到卷积神经网络中；在卷积神经网络中卷积后，对不同目标在不同通道特征图上的特征进行提取；融合所提取到的特征为一个特征矩阵；将视频下一帧图像输入，重复上述步骤得到该帧的特征矩阵；将当前帧的特征矩阵与之前得到的前n(1≤n≤30)帧特征矩阵进行数据关联操作；将数据关联操作后的结果利用改进后的匈牙利算法实现目标之间的正确跟踪，实现多目标跟踪方法。根据实验结果，本发明的在线多目标跟踪方法有效提高了跟踪准确度，且在复杂场景下也有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111553205B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010282766.9
申请日：2020-04-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种无车牌信息车辆重识别方法、系统、介质、视频监控系统，获取数据集并进行数据集划分、预处理；使用预先训练过的ResNet‑50作为主干网络，进行提取基础特征张量；加入通道注意力机制与空间注意力机制得到新的特征张量；设计四个相对独立的网络分别用于提取更高层次的语意特征；利用交叉熵损失函数和三元组损失函数对车辆整体网络进行训练优化得到训练模型；用训练好的模型对测试图像测试得到重识别初始排序结果；对初始排序结果使用重排序算法再次排序；可视化最终排序结果。本发明有效提高无车牌信息情况下的车辆重识别识别率，提高了复杂场景下的基于无车牌信息的车辆重识别准确率。
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公开(公告)号：CN115148605A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210864506.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L21/34 , H01L29/872 , H01L29/24
Abstract: 本发明公开了一种基于氢气处理的氧化镓二极管开启电压降低方法，主要解决现有氧化镓二极管开启电压高的问题。其方案是：根据氢气易发生爆炸的浓度及氢原子在氧化镓材料中的扩散速度，选取氢气浓度为0.1％～4％和75.6％～100％；选取多只氧化镓二极管器件将其单层摆放固定在存储罐内的底部并密封，再往存储罐内充入所选的氢气，直到罐内压强达到0.1～3MPa；选取恒温箱设备，根据氢气的燃点温度设置其工作温度为20～350℃；将充有氢气且内部放有器件的存储罐放入恒温箱中，打开电源静置储存1～100天后关闭电源取出器件，实现对器件开启电压的降低。本发明有效降低了氧化镓二极管的开启电压，可应用于高频电力电子系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115064580A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210865414.5
申请日：2022-07-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L29/06 , H01L29/861 , H01L21/34
Abstract: 本发明公开了一种高耐压的氧化镓PN结二极管及其制备方法，主要解决现有技术无法有效提高器件反向击穿电压以及导通电阻较大的问题。其自下而上包括：阴极金属(1)、氧化镓衬底(2)、氧化镓轻掺杂外延层(3)、半导体介质层(4)和阳极金属(5)，其中，半导体介质层(4)的两端采用旋涂玻璃SOG作为边缘介质，以在氧化镓轻掺杂外延层的上部中间形成倒梯形凹槽结构，该凹槽内沉积有p型半导体材料作为中端介质，以提升边缘峰值电场。本发明提升了击穿电压，降低了导通电阻，提高了氧化镓器件的耐压，可用于通讯、电力电子、信号处理、航空航天的电子系统。
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公开(公告)号：CN114240961A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111351003.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种U‑Net++细胞分割网络系统、方法、设备及终端，所述U‑Net++细胞分割方法包括：通过数据增强、数据归一化和规整化图像尺寸操作对输入图像进行初始化预处理；训练基于多尺度和多特征融合模块的U‑Net++细胞分割模型，以U‑Net++网络为基础，添加多尺度模块和多特征融合模块，对输入图像进行分割，得到初步分割结果；利用分水岭算法，对细胞分割图像中的粘连区域进行精确分割；分别采用实例方法以及现有技术对验证集中的图像进行分割，并进行对比实验及分析。本发明以U‑Net++网络为基础，通过整合不同尺度下的特征提升了分割结果的准确率，并保证了稳定的分割精度。
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公开(公告)号：CN114140366A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111280949.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像融合技术领域，公开了一种红外图像与可见光图像融合方法、系统、设备及终端，所述红外图像与可见光图像融合方法包括：获取红外图像和可见光图像；对获取的红外图像和可见光图像进行配准和灰度化处理，得到配准后的灰度化红外图像和可见光图像；利用Canny算子对可见光图像进行边缘提取，得到可见光图像的边缘信息与纹理信息；利用深度学习算法对灰度化红外图像与可见光图像进行融合，得到初步融合结果；将可见光图像的边缘信息与纹理信息和融合图像进行叠加，得到最终融合结果。本发明能有效提取出红外图像可见光图像的浅层特征和深层特征，并对融合图像进行细节增强，这使得不论在任何场景下均可获得质量很好的融合图像。
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公开(公告)号：CN113965364A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111189023.8
申请日：2021-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种无人设备轻量级安全通信方法及系统，通信方法包括预部署、密钥协商、密钥更新三个阶段。在预部署阶段，智能无人设备与认证中心分别生成智能无人设备公私钥的一部分，智能无人设备将两部分合并生成完整的公私钥。若双方智能无人设备首次建立通信，则进入密钥协商阶段。双方智能无人设备根据轻量级安全通信协议协商一个仅双方可知的会话密钥。当智能无人设备双方再次通信时，系统进入密钥更新阶段。系统根据密钥协商阶段存储的初步密钥值直接计算最终会话密钥。双方智能无人设备利用最终会话密钥实现安全的信息传输。本发明同时提供一种实现上述方法的系统。本发明能够以更安全的证书存储、较短的密钥长度和较小的计算量，实现较高的安全性。
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公开(公告)号：CN112333195B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011248337.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于多源日志关联分析的APT攻击场景还原检测方法及系统，检测方法包括收集主机的多源日志，设置新的特征参数，使用关系向量关联所有日志条目，将所有日志条目视为网络中的节点，日志条目间的关系视为节点之间的边，构建无向、有权重复杂网络图，使用标签传播算法聚类，识别出事件；再按照时间顺序将日志和事件组成长序列，挖掘出事件间逻辑关系及时间关系，生成初始子分区图并不断进行优化，得到场景图；然后学习场景图的顶点和边的矢量表达，进行聚类，对更新后的场景图，检测其新边和顶点是否异常，完成检测后，更新聚类情况，为后续检测做准备。本发明能全面、准确的还原攻击场景，防止高误报率和漏网之鱼，高效检测出APT攻击。
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