公开(公告)号：CN111654698A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010534562.X

申请日：2020-06-12

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张秋闻 ,  王祎菡 ,  赵进超 ,  黄立勋 ,  蒋斌 ,  赵永博 ,  崔腾耀 ,  郭睿骁 ,  吴庆岗 ,  常化文 ,  王晓 ,  张伟伟 ,  孟颍辉 ,  李祖贺 ,  黄伟 ,  甘勇

IPC: H04N19/119 ,  H04N19/70 ,  H04N19/96 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种针对H.266/VVC的快速CU分区决策方法，其步骤为：首先，利用传统编码方法对视频序列进行编码，并在编码过程中记录与CU划分的类别相关的特征，并利用改进的F-score特征选择方法计算特征的得分值，将得分值较高的特征作为特征子集；其次，根据CU划分的类别和特征子集构建改进的有向无环图DAG-SVM分类器模型；最后，将待划分的CU的纹理复杂度、方向复杂度和量化步长输入改进的有向无环图DAG-SVM分类器模型中，预测CU最佳划分类别。本发明通过改进的F-score特征选择方法和改进的有向无环图支持向量机DAG-SVM模型的结合，能够提前预测最佳CU分区，降低了计算复杂度，节省了编码时间。

公开(公告)号：CN111627031A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010478994.3

申请日：2020-05-29

Applicant: 郑州轻工业大学 ,  河南工业大学

Inventor： 张卫正 ,  张伟伟 ,  麦欢欢 ,  李灿林 ,  刘岩 ,  杨学冬 ,  李萌 ,  张保威 ,  王永华 ,  万瀚文 ,  张秋闻 ,  李志刚 ,  文笑雨 ,  金保华 ,  钱慎一

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  A01G31/02

Abstract: 本发明提出了一种基于瓦屋状多边形的作物根系表型分析装置及方法，其步骤如下：搭建作物根系表型分析装置，及时获取完整根系的彩色图像；对彩色图像进行裁剪，利用图像二值化将根系图像进行分割，采用连通区域标记法保留面积最大的连通区域，得到根系连通区域的二值化图像；通过表示根系像素点的最左端、最右端和最顶部的像素点确定矩形区域，在矩形区域内进行二均值聚类，进一步确定瓦屋状多边形；根据瓦屋状多边形进行根系形态及生长发育规律的动态表型分析。本发明引入瓦屋状多边形来定义根系的覆盖几何形状、密度分布、性状模式等全局特征，实现根系形态及生长发育规律等的动态表型分析；且自动化程度高，对尺度变化不敏感。

公开(公告)号：CN111479110A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010293694.8

申请日：2020-04-15

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张秋闻 ,  黄立勋 ,  蒋斌 ,  王祎菡 ,  赵进超 ,  吴庆岗 ,  常化文 ,  王晓 ,  张伟伟 ,  赵永博 ,  崔腾耀 ,  郭睿 ,  孟颍辉 ,  李祖贺 ,  黄伟 ,  甘勇

IPC: H04N19/109 ,  H04N19/119 ,  H04N19/51 ,  H04N19/543 ,  H04N19/567

Abstract: 本发明提出了一种针对H.266/VVC的快速仿射运动估计方法，其步骤为：利用标准差计算当前CU的纹理复杂度，并根据纹理复杂度将当前CU分为静态区域或非静态区域；对于静态区域的CU，跳过仿射运动估计，直接利用运动估计对当前CU进行预测，并通过率失真优化的方法选择最佳的预测方向模式；对于非静态区域的CU，利用训练好的随机森林分类器RFC模型对当前CU进行分类，输出最佳的预测方向模式。对于静态区域的CU，本发明跳过仿射运动估计，降低了计算复杂度；对于非静态区域的CU，本发明通过提前训练好的模型直接进行预测方向模式的预测，避免了仿射运动估计的计算，从而降低仿射运动估计模块的复杂度。

公开(公告)号：CN111031303A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911150040.3

申请日：2019-11-21

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张秋闻 ,  赵进超 ,  王祎菡 ,  王兆博 ,  赵永博 ,  崔腾耀 ,  王晓 ,  蒋斌 ,  黄立勋 ,  张伟伟 ,  吴庆岗 ,  常化文 ,  孙丽君 ,  钱晓亮

IPC: H04N13/161 ,  H04N13/271 ,  H04N19/597

Abstract: 本发明提出了一种基于贝叶斯决策定理的3D-HEVC快速深度编码方法，其步骤为：首先确定深度图树块，分析不同量化参数之间的帧间模式分布；一方面，采用贝叶斯规则计算深度图树块的后验概率，并判断深度图树块的交互模式是否最佳确定深度图树块的最佳编码模式为SKIP/Merge模式；另一方面，根据贝叶斯规则计算深度图树块的贝叶斯成本，根据贝叶斯成本是否小于公差参数，早期确定终止深度图树块的CU修剪，确定最佳编码模式，或者利用3D-HEVC编码器分割深度图树块的CU，测试深度图树块的其他编码模式，找到最佳编码模式。本发明通过引入贝叶斯规则避免了测试深度图编码的其它帧间模式，既保证相似虚拟视点质量，又明显降低3D-HEVC深度编码复杂度。

公开(公告)号：CN212486622U

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202021776648.5

申请日：2020-08-24

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 张卫正 ,  崔俊杰 ,  任建军 ,  张伟伟 ,  李灿林 ,  张栋兴 ,  李修谕

IPC: H04N5/225 ,  F16M11/42 ,  F16M11/28 ,  F16M11/04

Abstract: 本实用新型提出了一种陶瓷器物的多角度图像采集装置，包括安装架，安装架上部设置有载物台，载物台内嵌入有水平检测组件；所述安装架外侧设置有环形导轨，环形导轨上滑动设置有运载平台，运载云台上设置有调节杆，调节杆上部活动设置有转动机构，转动机构上设置有相机，相机通过数据线与电脑相连接。本实用新型整体结构设计简单，通过在环形导轨上滑动设置运载平台，在运载平台上架设高度可调的相机以及通过球形旋转云台调整相机的朝向对载物台上放置的陶瓷器物多角度拍摄，获得稳定清晰的图像，便于为后续专业人员对图像处理、纹理分离和建立陶瓷纹理的开片识别系统提供图像数据。