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公开(公告)号：CN117858080A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311659885.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 郑州轻工业大学 , 三门峡社会管理职业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的车载自组织网络安全通信方法，步骤为：车辆和路侧单元向云服务器进行密钥自证实，获得合法的公/私钥对；云服务器协助路侧单元建立联盟域，并计算联盟域会话密钥；车辆与管理本域的路侧单元进行双向身份认证以及同一个域内车辆之间进行双向身份认证；利用动态的会话密钥实现车辆间的通信：联盟域内的车辆之间进行通信时，利用车辆之间认证的参数和路侧单元生成的动态密钥计算会话密钥；不同域内的车辆进行通信时，通过路侧单元转发信息，车辆利用当前的时间戳、联盟会话密钥和属性计算会话密钥。本发明能够实现对车载自组织网络的隐私保护，实现了域内和域间的通信，协商的动态密钥具有扩展性、安全性以及灵活性。
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公开(公告)号：CN115051864B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210708250.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于PCA‑MF‑WNN的网络安全态势要素提取方法及系统，对初始数据通过主成分分析法进行降维，去除冗余的态势要素，属性约简，在降低数据复杂度的同时尽可能的用少数几个主成分来保留原始数据集的信息，训练加入动量因子的小波神经网络，通过加入动量因子的方法来提升小波神经网络的学习效率，将经过主成分分析法降维后的数据输入改进的小波神经网络中进行分类训练，得到态势要素提取模型。对小波神经网络的参数进行修正，可提高小波分类器的分类精度与分类效率。因此在利用态势要素提取模型进行网络安全态势要素提取时，能够提高态势要素提取的分类精度，而且也进一(56)对比文件张然;潘芷涵;尹毅峰;蔡增玉.基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型《.计算机工程与应用》.2022,117-124页.Jin Zhang;Shuilin Yan;Yang Liu;Weixiang Zhu;Zhongwei Zhao.A NovelWavelet Neural Network Load ForecastingAlgorithm with Adaptive Momentum Factor.《2021 IEEE 5th Advanced InformationTechnology, Electronic and AutomationControl Conference (IAEAC)》.2021,1673-1678页.
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公开(公告)号：CN115499119A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210995281.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于PUF的具备隐私保护的车辆认证方法，步骤如下：系统初始化：选择具有PUF功能的车载单元OBU和椭圆曲线；通过与信任机构TA进行通信，车载单元OBU进行注册，路边单元RSU进行注册；车辆用户登录车载单元OBU；车辆的车载单元OBU与路边单元RSU之间的认证：通过车载单元OBU的认证参数、PUF函数和PUF验证值验证车载单元OBU的合法性并计算通信密钥I；车辆与车辆间的车载单元OBU的认证：利用随机数生成函数和基点生成临时的私钥和公钥，通过安全hash函数和认证参数验证车辆的合法性并生成通信密钥。本发明车辆与车辆的认证以及车辆与路边RSU的认证都不需要信任机构TA的参与，利用PUF函数及椭圆曲线，保证认证的可靠性。
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公开(公告)号：CN112601087B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011320958.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04N19/14 , H04N19/96 , H04N19/176 , H04N19/147
Abstract: 本发明提出了一种针对H.266/VVC的快速CU分裂模式决策方法，用于解决H.266/VVC编码的计算复杂度高的技术问题。其步骤为：首先，采用原始VTM算法对待编码的当前帧的第一个CTU进行编码，并统计编码过程中该CTU所有CU的ASM，进而得到第一个CTU的最小阈值和最大阈值；其次，在对后续的视频序列编码时，将当前CU的ASM值与最小阈值和最大阈值进行对比，从而判断当前CU是否继续分裂。最后通过纹理方向算法计算需要进行分裂的CU的纹理方向，根据纹理方向选择出最佳CU分裂模式。本发明通过GLCM和SAD的结合，能够在节省大量计算量的前提下，提前预测最佳CU分裂模式，降低了计算复杂度，节省了编码时间。
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公开(公告)号：CN112383550B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011275889.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于隐私保护的动态权限访问控制方法，其步骤为：对信息共享网络域内的协议参数进行初始化，对终端成员进行隐藏属性的身份认证，认证成功后，数据共享者根据自己的属性参数设置其共享资源的访问权限并将共享资源加密后存储到加密数据库中；数据获取者根据关键字搜索想要访问的共享资源，验证访问权限后可获取密文存储链接，通过链接下载密文资源，计算解密密钥解密获取密文资源；同时，终端成员通过获取奖励或处罚等更新其访问权限。本发明采用双重认证防止合谋攻击，保障共享资源的安全性和保护个人隐私，基于属性匹配的动态访问控制实现了灵活、细粒度的数据资源访问，大大简化了访问管理，使得资源共享更加灵活、高效和实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111654698B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010534562.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/70 , H04N19/96 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种针对H.266/VVC的快速CU分区决策方法，其步骤为：首先，利用传统编码方法对视频序列进行编码，并在编码过程中记录与CU划分的类别相关的特征，并利用改进的F‑score特征选择方法计算特征的得分值，将得分值较高的特征作为特征子集；其次，根据CU划分的类别和特征子集构建改进的有向无环图DAG‑SVM分类器模型；最后，将待划分的CU的纹理复杂度、方向复杂度和量化步长输入改进的有向无环图DAG‑SVM分类器模型中，预测CU最佳划分类别。本发明通过改进的F‑score特征选择方法和改进的有向无环图支持向量机DAG‑SVM模型的结合，能够提前预测最佳CU分区，降低了计算复杂度，节省了编码时间。
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公开(公告)号：CN112766343B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110034429.2
申请日：2021-01-12
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于改进WOA‑SVM的网络安全态势评估方法，其步骤为：以现有的网络安全数据组成样本集；初始化WOA算法和SA算法；选择螺旋捕食或随机搜索猎物，利用自适应权重法更新WOA算法中的当前鲸鱼位置，更新当前的鲸鱼最优位置和全局最优位置；根据SA算法的突跳概率判断是否接受新的鲸鱼位置；判断是否满足迭代的终止条件；将得到的全局最优位置的值赋值给SVM，利用回归拟合分析最佳的参数进行SVM网络训练，将评估值转化为网络安全等级。本发明利用WOA的全局寻优特性寻找SVM的最优参数，利用自适应权重调整鲸鱼位置更新系数，并采用SA算法增加随机搜索因素，避免陷入局部极值，以改善全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN111083150A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911338906.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种医疗传感器网络环境下的身份认证与数据安全传输方法，步骤如下：后台服务器对医疗传感器网络进行初始化；注册阶段：医疗传感器节点和医疗工作者在后台服务器进行注册；用户的登录阶段：身份验证与密钥协商：在收到用户发送过来的认证请求后，后台服务器验证用户的合法性并在验证成功后，与用户协商生成通信密钥；数据的安全传输：用户从后台服务器获得患者的医疗数据，或直接用户与医疗传感器节点通信以获取其所保存的患者的医疗数据。本发明保证患者的医疗数据能安全传递到后台服务器，也保证数据只被合法的医疗工作者读取，使得患者的隐私数据不被泄露；基于临时值的身份验证能够保证所认证的用户的身份的完整性和可验证性。
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公开(公告)号：CN111049647A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911146999.X
申请日：2019-11-21
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提出了一种基于属性门限的非对称群组密钥协商方法，其步骤为：密钥生成中心与其中的移动终端成员生成各自的公钥和私钥，各个移动终端成员通过拉格朗日插值法和其属性信息计算秘密信息并进行属性身份认证，实现所有移动终端成员的注册；群组中注册的所有移动终端成员进行密钥协商，利用自己的属性信息恢复秘密信息进行加密操作，计算群组密钥协商所有的参数和群组解密密钥；移动终端成员自证实群组密钥。本发明以非对称群组密钥协商为基础，群组移动终端成员在进行群组密钥协商之前基于属性门限进行身份认证，即使公开公共加密密钥，只有群组内成员使用解密密钥才能获取加密前的明文，使得移动自组网的群组密钥协商更加灵活、高效和实用。
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公开(公告)号：CN115499119B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210995281.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于PUF的具备隐私保护的车辆认证方法，步骤如下：系统初始化：选择具有PUF功能的车载单元OBU和椭圆曲线；通过与信任机构TA进行通信，车载单元OBU进行注册，路边单元RSU进行注册；车辆用户登录车载单元OBU；车辆的车载单元OBU与路边单元RSU之间的认证：通过车载单元OBU的认证参数、PUF函数和PUF验证值验证车载单元OBU的合法性并计算通信密钥I；车辆与车辆间的车载单元OBU的认证：利用随机数生成函数和基点生成临时的私钥和公钥，通过安全hash函数和认证参数验证车辆的合法性并生成通信密钥。本发明车辆与车辆的认证以及车辆与路边RSU的认证都不需要信任机构TA的参与，利用PUF函数及椭圆曲线，保证认证的可靠性。
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