一种风电场功率不确定预测方法

    公开(公告)号:CN109980683A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910222255.5

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明属于新能源电力系统运行控制领域,尤其涉及一种风电场功率不确定预测方法,包括以下步骤:根据预测精度要求将风速从切入风速至切出风速划分为s个风速区间;统计风电场在任意风速区间下输出功率的概率密度函数;针对任意概率密度函数曲线,采用P‑Q分段法及正态转化法将其划分成np个正态分布曲线;采用云模型拟合任意风速区间正态分布曲线,并采用贝叶斯估计法估计分段云模型参数值,建立任意风速区间下风电场功率不确定映射模型;基于马尔科夫模型的状态转移函数,对风电场功率进行预测,本发明方法通过引入云模型,能够充分考虑风电场风速‑功率之间对应的不确定性,显著提高风电场功率预测精度。

Patent Agency Ranking