一种用电趋势异常嫌疑分析方法及反窃电监控系统

    公开(公告)号:CN105203924A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510651268.6

    申请日:2015-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种用电趋势异常嫌疑分析方法及反窃电监控系统,包括用电信息状态估计、低压公变台区用电异常嫌疑分析、嫌疑用户过滤和定位、重点嫌疑户监控及反窃电知识库。所述的用电信息状态估计用于解决电能采集示数异常、缺失、台账信息不对称等异常问题。所述的低压公变台区用电异常嫌疑分析用于针对低压公变台区下用户的用电异常情分析。所述的嫌疑用户过滤和定位用于过滤嫌疑电量大户,定位嫌疑大户。所述的重点嫌疑户监控用于跟踪用电异常用户。所述的反窃电知识库用于积累反窃电基本知识。本发明的最终目的是通过分析低压公变台区用户用电异常情况,自动定位嫌疑用户并形成排查名单,降低反窃电工作人员技术分析强度、提高分析效率。

    一种电源侧多种商品混合的发电报价与交易策略

    公开(公告)号:CN117372061A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311259603.9

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及电源侧多种商品混合的发电报价与交易策略技术领域,且公开了一种电源侧多种商品混合的发电报价与交易策略,包括以下步骤:S1、电能量市场与辅助服务市场交易品种分析;S2、发电侧发电能力分析;S3、多交易品种组合优化。该电源侧多种商品混合的发电报价与交易策略,能够帮助发电企业在参与电能量市场交易和辅助服务市场交易协同合作,降低交易风险,降低考核风险,交易终端生成可信度高的价格预测,且会给出推荐交易策略,多品种交易类别组合优化生成的最优策略能够有效帮助交易人员提高交易水平,从而帮助风电场在电力市场化交易场景下获得综合最高的收益,帮助发电企业收益最大化。

    一种基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法

    公开(公告)号:CN111598362A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910125089.7

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的配电网运行方式指标灵敏性分析方法,用于在大数据环境下对现状配电网的运行方式指标进行全面分析,以解决目前运行方式指标分析方法中存在的在大数据环境下权重设置意义变小、难以反映指标的变化情况以及数学模型复杂的问题。所述方法包括收集现状配电网和先进城市电网的运行方式指标值,利用高斯分布法计算一流区间和一流基准值,数据标准化处理,利用灵敏性分析法计算灵敏性因子,计算偏差度并对灵敏性因子进行修正,对指标进行等级划分。本发明能够对配电网的运行方式指标进行全面的分析,既能够体现配电网的整体情况又能够反映每个指标的变化情况,全面考虑与配电网运行相关的安全质量、运行绩效、技术装备和资源配置等电网特性,进一步反映出配电网的建设情况与缺陷,为配电网的下一步建设改造与指标优化提供参考与依据。

    一种基于大数据的电网规划适应性方法

    公开(公告)号:CN111582626A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010184748.7

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的电网规划适应性方法,包括如下步骤:S1.选取多维配网规划指标,以规划业务视角对现状电网进行精准分析;S2.电网规划特征分析,提出规划特征要素与综合评价指标体系;S3.选取机器学习中的BPNN神经网络算法建立神经网络模型;S4.提取规划特征要素,通过BPNN神经网络模型的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。本发明涉及一种基于大数据的电网规划适应性方法,通过建立规划特征要素与综合评价指标体系从而应用机器学习中的BPNN神经网络算法以达到配电网规划适应性分析的目的。

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