一种电解制氢生产工艺中的用电优化控制终端

    公开(公告)号:CN119687324A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411650455.8

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明涉及用电优化控制终端技术领域,且公开了一种电解制氢生产工艺中的用电优化控制终端,包括用电优化控制终端主体和用电优化数据显示屏,所述用电优化控制终端主体的顶部设置有安装座,所述安装座的内部设置有安装腔。该电解制氢生产工艺中的用电优化控制终端,通过启动第二伺服电机来带动用电优化数据显示屏向上移动,以此来对用电优化数据显示屏的高度进行调节,其次,可通过启动第一伺服电机来带动用电优化数据显示屏左右旋转,以此来对用电优化数据显示屏的朝向进行调节,还可通过启动第三伺服电机来带动用电优化数据显示屏上下旋转,以此来对用电优化数据显示屏的俯仰角度进行调节,从而实现了便于对用电优化数据显示屏进行高度和角度调节的目的,进而使使用者能够根据自身的习惯来对用电优化数据显示屏进行调整。

    一种电力检修工程项目的档案管理系统

    公开(公告)号:CN108038673A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711468449.0

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种电力检修工程项目的档案管理系统,包含:工程前期模块,对电力检修工程项目在工程前期准备过程中产生的文件进行归类管理;施工记录模块,对电力检修工程项目在工程施工过程中产生的文件进行归类管理;检修管理模块,对电力检修工程项目在工程检修过程中产生的文件进行归类管理;竣工管理模块,对电力检修工程项目在工程竣工验收时产生的文件进行归类管理;用户管理模块,对使用档案管理系统的用户进行权限管理。本发明可提高存储和调取各类档案文件的效率,提高档案管理系统的完整性;实现电子档案的自动化管理,减少人力资源的浪费;可自动更新数据并自动生成各类概算报表;可有效防止档案泄漏,提高档案管理的安全性。

    一种面向生产计划的储能分时梯级控制经济调度策略方法

    公开(公告)号:CN117575185A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311259598.1

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种面向生产计划的储能分时梯级控制经济调度策略方法,包括以下步骤:1)生产用电特性分析及预测;2)生产用电价格经济区间测算;3)储能充放电特性及成本测算;4)储能充放电梯级计划制定;5)实时生产策略调整。该面向生产计划的储能分时梯级控制经济调度策略方法,对已有的新能源出力进行预测;对储能出力同新能源发电、生产负荷需求、电价因素进行出力约束分析,以经济性最大化为目标,提供一种面向生产计划的储能分时梯级控制经济调度策略方法,能够对配置储能系统的可研项目进行多元储能容量的优化调度,从而为决策者综合智慧化清洁能源项目的多元储能系统容量设计和选型提供技术支持。

    一种电解制氢生产工艺中的用电优化控制方法

    公开(公告)号:CN117448844A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311259602.4

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明涉及电解制氢技术领域,且公开了一种电解制氢生产工艺中的用电优化控制方法,包括如下步骤:S1.分析电解水制氢的历史运行数据,确定影响电解水制氢成本的因素;S2.分析各电解槽历史运行数据,确定电解制氢过程中各项主要运行参数之间的函数关系;S3.根据实际需求,确定电解制氢的生产场景;S4.对于不同的生产场景,以新能源发电预测结果、峰谷电价、电解水制氢系统单位电耗等主要经济性影响因素为约束条件,制定不同的优化运行方案。该电解制氢生产工艺中的用电优化控制方法,通过分析复合电解槽在生产过程中的能耗特性与成本组成,本方法能够有效提升生产工艺能效,降低制氢成本,提高制氢的安全和效率。

    一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法

    公开(公告)号:CN114691747A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011619124.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法,包括以下内容:采集SCADA系统电气设备相关运行数据,计算数据项与电气设备相关系数,提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数;考虑正常工况且同一时间维度下,特征参数的映射结果,将各个特征参数的相关系数映射到[0,1]区间,得到其权重,计算各特征参数映射结果与权重乘积和,得到电气设备的劣化度;考虑平稳序列和非平稳序列,搭建劣化趋势预测模型,预测电气设备未来一年劣化程度。本发明针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度方面应用不足的情况,提出一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法,有助于掌握电气设备劣化程度与劣化趋势,合理安排检修计划,避免“过维修”与“欠维修”问题,提高风机的发电效益。

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