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公开(公告)号：CN112865196A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110317796.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边‑端架构的信息能源系统及其管控方法，涉及信息能源系统及其管控技术领域。基于一致性协同控制策略在信息能源系统拓扑结构变化率或电压、频率变化率越限时进行稳定和经济最优控制，在传统云‑端架构的基础上引入边缘计算技术，利用边缘智能终端定义了边缘计算层的结构，构建一种全新的云‑边‑端三层信息能源系统架构，这样可以使信息能源系统中海量数据的上传效率大幅提高，加快系统的管控速度，通过在边缘侧对信息数据预处理后，减少了通信带宽的占用情况，使一致性协同控制策略在干扰、时延的非理想通信条件下仍然可以有效地对信息能源系统进行稳定优化控制。
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公开(公告)号：CN111969655A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010825458.6
申请日：2020-08-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑负荷响应不确定性的多源多荷协调调度方法及系统，属于新能源电力系统技术领域。在本发明中考虑负荷响应不确定性，主要针对于海水淡化负荷，将海水淡化与源网荷灵活互动相结合，不仅降低海水淡化机组运行成本，在一定程度上增加了淡水资源的产量，对解决全球水资源短缺问题提供了一定的帮助。本发明同时提出包含日前和日内调度的多时间尺度协调调度方法，降低风电功率以及负荷功率的预测精度随时间尺度减小而提高对系统可靠性的影响，提高沿海区域电网运行的经济性，提高新能源利用率，并且将采集的机组运行数据、报警信息、多时间尺度调控信息等进行实时监控，具有可操控性。
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公开(公告)号：CN111860982A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639045.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于VMD-FCM-GRU的风电场短期风电功率预测方法，属于风电功率预测技术领域。该方法首先基于VMD归一化的复杂的风电功率时间序列，得到一系列有限平稳子序列分量，并使用FCM算法对子序列分量进行聚类，将波动趋势相似的子序列进行聚类，各类进行叠加从而减少训练的时间。再用聚类后的序列分别训练门控循环单元GRU神经网络进行预测，把各子序列的预测结果进行叠加和反归一化，得到最终的预测结果。本发明结合GRU强大的计算效率，VMD-FCM-GRU的组合模型能够实现较好的预测精度和较短的训练时间，且能显著提高短期风电功率预测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN107563641B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710775641.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种计及灾害偏好的配电网抗灾多场景差异化规划方法，其包括：1、通过场景生成及缩减方法建立配电网线路紧迫性评估的多场景模型；2、利用层次分析法对综合评估线路关键性指标进行评估以得到配电网抗灾的关键线路的紧迫性水平值并通过灾害偏好矩阵以及灾害综合权重矩阵对线路紧迫性水平值进行修正；3、对所述紧迫性水平值进行进一步修正；4、确定单场景下进行规划措施的线路集合；5、计算直接收益以及间接收益；6、得到对应的基于多场景的计及灾害偏好的配电网线路抗灾的地区差异化规划方案。本发明能够提升配电网的供电可靠性，尤其是灾害条件下生命负荷的供电可靠性，进而提高电网投资收益。
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公开(公告)号：CN110609477A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910922923.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法，属于电力系统动态安全评估技术领域，本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块，同时公开了系统实现的方法，采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度，可以有效的节省计算力及计算时间；采用对抗生成网络生成伪样本数据，扩展样本集规模，使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性，提高稳定性判断的准确率；采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块，可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109944650A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910221748.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种含超临界压缩空气储能的冷热电联产系统及方法，涉及冷热电联产系统优化技术领域。本发明包括发电机、超临界压缩空气储能模块、压缩热利用模块、太阳能预热模块、电制冷机、吸收式制冷机、余热锅炉和电锅炉；发电机为系统中的装置和用户供电；超临界压缩空气储能模块将空气压缩后释放电能，输出端与电制冷机、电锅炉和用户输入端连接；压缩热利用模块将空气冷却，储存吸收热能的水，输出端与超临界压缩空气储能模块和用户连接；太阳能预热模块对空气进行升温后输出至超临界压缩空气储能模块；余热锅炉、吸收式制冷机、电制冷机和电锅炉的输出端与用户连接。本发明充分满足系统中能量需求的变化，提高系统在变工况条件下的稳定性。
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公开(公告)号：CN109802394A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910255111.X
申请日：2019-04-01
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明的一种计及分布式电源与电动汽车接入的概率潮流计算方法，包括：建立分布式电源节点与电动汽车节点的概率模型；根据传统潮流计算，得到电网连接拓扑、线路阻抗、节点注入功率等电网基础数据；采用基于随机漫步理论的拉丁超立方采样法对输入变量进行采样得到样本矩阵；根据样本矩阵及半不变量和原点矩阵的关系计算输入变量的各阶半不变量；通过级数展开求得状态变量和支路潮流的累积分布函数；进行半不变量法概率潮流计算。本发明不仅考虑了配电网中光伏、风电的不确定功率注入，也考虑了以电动汽车为例的随机负荷，使结果更加精确计算精度高、采样速度快、有助于提升电力系用的新能源接纳能力。
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公开(公告)号：CN109191326A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810967301.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种基于攻击方视角的配电网CPS相依存系统网络攻击风险评估方法,从攻击者角度出发，以不同的攻击入侵目的为前提分析针对电网cps系统发动攻击所造成的风险水平，分析电网潜在攻击路径的风险情况，可为电网cps的安全分析与防护方法研究提供新的视角，为电网运行人员制定防御措施提供准确依据。
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公开(公告)号：CN108376983A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810239661.8
申请日：2018-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于边界融合的电网状态估计系统及方法，涉及电网状态估计技术领域。系统包括获取各节点的量测量的电网数据采集模块以及包括本地数据单元、状态估计单元的通信模块及数据融合模块，状态估计单元包括存储有基于边界融合的状态估计程序的存储器和显示程序运行输出状态变量的显示器；状态估计程序被执行以便实现基于边界融合的电网状态估计；估计方法为，对区域电网的划分后，建立各区域的量测方程，求取内部量和边界量，对两区域的边界量进行融合后修正边界量，对中间变量进行非线性变换后以最小二乘法求取其状态变量的估计值并输出。本发明系统通信量少，状态估计方法在不失准确性的情况下，提高了电网状态估计的运算速度。
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公开(公告)号：CN108199891A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810030031.X
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L29/06 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络多角度综合决策的cps网络攻击辨识方法，利用PMU装置的量测优势对RTU设备的量测数据进行校验。在物理空间分析的同时对RTU装置的通信报文进行实时的监测和分析，时刻与建立的通信异常规则库进行匹配，对捕获的报文按照匹配报文的操作类型、操作频率从信息安全的角度进行威胁度分析，并利用人工神经网络有效的综合了物理和信息空间下的状况从而进行全面的决策，本发明根据电网物理空间下由PMU装置校验而得出的RTU装置量测数据异常向量和电网信息空间下威胁度向量，从多角度对信息物理系统的攻击进行分析，有效的辨识网络攻击导致的信息物理系统的异常状况，保证了电力系统的安全运行。
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