一种基于组合赋权法和深度学习的配电网线损计算方法

    公开(公告)号:CN112883633A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110045657.X

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 一种基于组合赋权法和深度学习的配电网线损计算方法,属于配电网理论线损计算技术领域。本发明采用深度学习GRU网络模型拟合电气参数与理论线损非线性关系,提高了传统BP算法的非线性函数逼近能力,且针对目前智能算法所需电气参数的选取大多依靠经验的问题,综合考虑主客观因素,提出互信息理论和层次分析法相结合的组合赋权法,对不同电气参数影响权重进行排序,确定最优输入参数,改善了配电网理论线损计算性能。

    计及评估指标冲突的风电功率组合概率预测方法

    公开(公告)号:CN110334875A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910617929.1

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 一种计及评估指标冲突的风电功率组合概率预测方法,其特点是,通过基于能量守恒定律优化的变分模态分解确定分解参数K且将原始风电功率信号分解为一系列的本征模函数分量,剔除幅值最小的一个本征模态函数,剩余的本征模态函数组合得到降低波动性和随机性后的风电功率序列;利用该风电功率序列构建包含96维历史特征的输入特征集合,并使用10个协方差函数构建不同的GPR模型;采用面积灰关联决策方法基于5种指标计算面积灰关联贴近度以综合评价各个预测模型性能、解决评估指标间的冲突;根据面积灰关联贴近度计算不同GPR概率预测模型在组合模型中的权重,构建组合模型,并以该组合概率预测模型开展风电功率概率组合预测。

    一种利用制氢系统消纳风电弃风的制氢容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN106786764B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201710023675.1

    申请日:2017-01-13

    Abstract: 本发明是一种利用制氢系统消纳风电弃风的制氢容量优化配置方法,其特点是,它包括分析风电制氢系统结构和运行特性,提出一种利用制氢系统消纳风电弃风的制氢容量优化配置方法。通过分析和统计风电场弃风水平,形成风电弃风持续曲线,采用区间估计方法建立风电年弃风电力统计模型,以经济收益最大为目标,运用区间优化理论确定制氢系统最优容量配置区间,通过建立多属性决策模型,确定制氢系统最优电解槽配置方案。该方法能够通过配置最优容量的制氢系统,实现利用制氢系统进行风电弃风消纳,在实现风电场收益的基础上,实现更为可观的社会效益。

    基于三相变压器级联的三相变N相直接式交交变换器

    公开(公告)号:CN114567184B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202210081093.X

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了基于三相变压器级联的三相变N相直接式交交变换器,包括一个或多个三相变压器级联单元,每个三相变压器级联单元输入端均连接三相交流输入电压,每个三相变压器级联单元输出端包括N个正极输出端口VZ1…VZN和N个负极输出端口VF1…VFN,相邻三相变压器级联单元通过负极输出端口连接正极输出端口的形式连接,首个三相变压器级联单元的N个正极输出端口分别连接一个LC滤波器的电感端,多个LC滤波器的电容端相接后依次连接在末端三相变压器级联单元的负极输出端口,N个LC滤波器的电感与电容连接的节点处形成N个交流电输出端口;能够将三相交流输入电压变换为N相交流输出电压,且输出电压的频率、幅值、相位均独立可控。

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