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公开(公告)号：CN110059877A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910298269.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭单日出行距离分布预测方法，该方法根据家庭结构、经济、交通工具等属性数据计算家庭出行的活跃度，将活跃度作为量子模型的能量，来建立不同能量等级下的累计概率密度量子模型，从而建立起家庭单日出行距离分布预测模型，并利用所建立的模型对家庭单日出行距离分布概率进行预测。
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公开(公告)号：CN106530707B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201611114424.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电子车牌信息的小汽车按尾号限行方法，该方法通过电子车牌信息来进行小汽车车牌尾号、小汽车和公交车出行路径信息检测，并依据出行路径信息计算道路网各路段流量与拥堵路段比例，同时通过去除不同尾号的小汽车数据来计算拥堵路段比例减少的效果，从而科学地判断并制定最有效的尾号限行方案。本发明设计简单，易于计算；基于电子车牌信息，能够非常精确地计算出按不同车牌尾号进行限行后对道路网的影响，从而使得小汽车按尾号限行方案更为合理科学，简单方便，为缓解城市交通压力奠定基础。
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公开(公告)号：CN109035763A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810706364.X
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种基于C４．５的高速公路事故主次因分析及事故类型判断方法，包括如下步骤：1、收集N条高速公路交通事故记录，包括事故发生时的道路条件、驾驶员情况、车辆情况等属性信息、事故类型；2、将属性信息进行符号化；由属性变量和事故类型构建样本集；3、N次事故的属性变量组成属性集合{Vi}作为输入，事故类型集合{Ci}作为输出，应用C４．５算法构建决策树，决策树的终端节点为事故类型，中间节点为属性；4、根据所建立决策树得到事故主次因素顺序。该方法综合考虑与事故相关的人‑车‑路‑环境指标，能够精准分析公路交通事故主次因，判断某些条件下最可能发生的事故类型，对公路交通管理部门采取防护措施具有指导意义。
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公开(公告)号：CN108765944A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542832.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G06Q30/0283 , G07B15/00 , G08G1/0137
Abstract: 基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法，算法具体步骤如下：步骤0.组织交通调查，确定每个OD对之间不同类别出行者的需求量及其合理路径集合。步骤1.在零流网络上，进行流量加载，得到辅助路径流量令初始路径流量置k＝0。步骤2.计算各路径的广义路径行驶时间向量步骤3.进行流量加载，得到辅助路径流量向量步骤4.如果满足收敛指标要求，则停止迭代，将当前迭代点fk作为系统最优路径流量；否则转步骤5。步骤5.沿方向利用某种线搜索方法，计算迭代步长λk。步骤6.更新路径流量，令k＝k+1，转步骤2。本发明严格证明了该方法的有效性和实用性：即使对不同类型的出行者施加同样的收费，仍然能够达到系统最优状态。
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公开(公告)号：CN107194386A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710593862.3
申请日：2017-07-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/00778 , G06K9/00825
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路交叉口电动自行车行驶速度获取方法，包括如下步骤：1、采集道路交叉口的车辆行驶视频，设置视频中的检测区域为多条人行道围合的区域；2、对采集的视频进行处理，识别跟踪视频中道路交叉口的电动自行车，获取行驶轨迹坐标点；3、将电动自行车在视频图像上的质心坐标转换为实际二维平面坐标，计算其行驶速度。该方法能够准确获取道路交叉口内部电动自行车的行驶速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156830B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410410559.1
申请日：2014-08-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法，包括以下步骤：(1)采集待预测城市的历史培训量数据；(2)构建该待预测城市驾驶量预测模型，该模型包括在校大学生驾驶量预测模型、当地适龄待培训人员驾驶量预测模型和外地生源驾驶量预测模型；(3)计算得到该待预测城市未来小汽车驾驶培训总量的预测值。本发明具有较好的实时性和可靠性高、可重复、参数易修改的重要特征，完全符合中国现阶段驾驶培训市场的发展特征，对于特定城市政府部门及驾培行业的整体发展和规划具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106650063A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611127681.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06F17/5004 , E01C1/002 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆侧翻侧滑虚拟试验的公路平曲线半径安全设计的优化方法，包括如下步骤：1确立优化目标函数Q(r)；2构建驾驶员‑车辆‑目标路段虚拟试验仿真平台；3获取车辆以设计速度运行的动力学指标，计算侧向加速度比率LTAr与载荷转移率LTRr的值；4如满足LTAr≤0.9且LTRr≤0.9，计算Q(r)的值，跳转至步骤6；如不满足，跳转至步骤5；5公路平曲线半径r增加Δr，重复步骤2‑4；6计算目前方案与优化目标平曲线相邻平曲线之间的线段长度l；若满足条件r≥rmax或l≤lmin，跳转至步骤7；若不满足条件，r增加Δr，重复步骤2‑4；7对不同r值虚拟试验仿真结果进行对比，选择使Q(r)值最小的r作为最优设计方案。该方法可以为处于各个阶段公路的平曲线半径设计方案的安全性提供一种快速有效的优化方法。
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公开(公告)号：CN103793570A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410045593.3
申请日：2014-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多体系统动力学的道路安全分析方法，其方法是把道路视作可视化的动力学模块，通过车辆动力学仿真响应特征，对道路设计方案的安全性进行分析和优化，包括如下步骤：（1）依据车辆动力学理论及关键控制参数，应用ADAMS对车辆模块建模；（2）利用分段埃尔米特插值对道路模型进行数值优化和分析，创建能够反映路面特征谱的3D道路模型；（3）通过MATLAB和智能模糊PID算法，创建和优化驱动控制文件和驱动参数文件；（4）构建基于“模糊控制-车辆模块-3D道路”多体系统动力学的可视化仿真平台，分析道路设计存在的潜在危险缺陷。本发明方法可以为路面条件和道路线形提供设计依据，并对道路和交通的安全分析具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN103778299A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410045592.9
申请日：2014-02-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于动态交通流的长直公路周边区域噪声预测方法，其方法是通过精确定义车辆在公路路段的微观运行轨迹，建立车辆源排放模型，同时构建噪声传播模型，得到完整的一套噪声预测方法，本方法包括如下步骤：（1）将预测地点的动态交通流仿真车型分类，建立动态交通流仿真模型；（2）确定不同车型的参考辐射声级，同时考虑交通组成，距离衰减，声屏障插入损失计算噪声预测声级，并考虑路面粗糙度、坡度和路边地面类型对其修正。本发明方法在充分吸收其他学科相关研究思想的基础上，突破传统噪声预测方法的局限性，能够准确预报敏感区域的噪声声级。
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公开(公告)号：CN102214296B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110150064.6
申请日：2011-06-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于空间比例的驾驶人姿态特征提取方法，包括步骤：1)采集车内驾驶人姿态图像，并进行预处理；2)提取驾驶人姿态图像中的肤色区域，并归一化；3)对经过归一化处理后的驾驶人姿态图像进行阈值处理，来识别肤色区域；4)经过阈值处理后的驾驶人姿态图像中只包括驾驶人体的肤色区域，提取驾驶人姿态图像中的肤色区域的边缘；5)求近似质心坐标；6)求得两肤色区域的近似质心之间的距离；7)：求得驾驶人姿态特征。与现有技术相比，本技术方案以一种基于空间比例的驾驶人姿态特征提取方法来提取驾驶人信息，为以驾驶人为中心的新一代辅助驾驶系统可有效地解决交通事故、交通拥堵等交通问题提供了重要的参数依据。
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