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公开(公告)号：CN117197349A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311152367.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 中北大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种CT图像重建方法及装置，该方法包括获取第一对象的投影数据，之后，可以将投影数据输入至CT迭代展开重建网络进行处理，得到第一对象对应的CT图像，其中，CT迭代展开重建网络是通过对CT迭代重建算法中的保真项以及压缩感知正则项或总变分TV正则项进行神经网络展开得到的。如此，该方法通过针对CT迭代重建算法中的压缩感知正则项或总变分TV正则项直接进行神经网络展开，即可得到完整的CT迭代展开重建网络，如此可以提高整体CT重建网络的可解释性，从而可以改善重建的CT图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN110827370B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201911090608.7
申请日：2019-11-09
Applicant: 中北大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种非等厚构件的多能CT循环迭代重建方法，首先对最低能量下的投影采用迭代算法进行重建，重建后的图像呈现厚度较薄区域的结构特征；将最低能量下的重建图像作为先验图像，利用PICCS(Prior Image Constrained Compressed Sensing)算法对相邻高能量下的投影进行重建，重建后的图像再次作为新的先验信息，依次类推直到最高能量；将最高能量下的重建图像作为最低能量下投影的先验图像再次循环上述过程直至最高能量，得到最终的重建结果。本发明将相邻低能量的重建图像作为先验约束条件纳入重建过程，能够在迭代过程中较好的保留各个能量下的结构信息，完整清晰地再现复杂构件的内部结构，有效解决了其他方案存在的由于多次迭代导致低密度边缘丢失问题。
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公开(公告)号：CN113117253B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110423245.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开一种基于各向异性核的剂量计算系统，先输入剂量计算所需信息；利用蒙特卡罗算法计算射线垂直于模体表面入射情况下的点核能量分布；以射线源为中心旋转点核能量分布生成不同射线入射角度下的各向异性核；提取所有各向异性核在各立体角方向的能量分布，进行参数拟合，得到各向异性核的模型参数；计算和存储各体素的TERM值，以及相对于原点的偏移信息；根据剂量沉积点的位置计算周围碰撞点为位置，并通过碰撞点的TERM值和偏移信息计算各碰撞点在剂量沉积点处的能量沉积，从而计算模体内的剂量分布；输出三维剂量分布，以及统计各器官的剂量‑体积曲线。本发明提高了射线倾斜入射情况下的剂量计算精度和计算速度。
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公开(公告)号：CN112669401B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011524919.2
申请日：2020-12-22
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统，所述方法包括输入投影数据，利用前端卷积神经网络对所述投影数据进行滤波处理，反投影处理生成断层图像信息，利用后端卷积神经网络对生成的断层图像信息进行处理，以及利用处理后的断层图像和真实图像计算整个网络损失函数的值，并将损失函数的梯度信息反向逐层反馈，更新各网络层的参数值。本发明利用多层卷积神经网络处理投影数据，充分挖掘投影数据中的有用信息，有效地提高了整体神经网络模型的特征提取和信息表达能力；避免了在神经网络模型中使用全连接层，所需神经网络模型参数较少，易于实现。
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公开(公告)号：CN113117253A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110423245.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开一种基于各向异性核的剂量计算系统，先输入剂量计算所需信息；利用蒙特卡罗算法计算射线垂直于模体表面入射情况下的点核能量分布；以射线源为中心旋转点核能量分布生成不同射线入射角度下的各向异性核；提取所有各向异性核在各立体角方向的能量分布，进行参数拟合，得到各向异性核的模型参数；计算和存储各体素的TERM值，以及相对于原点的偏移信息；根据剂量沉积点的位置计算周围碰撞点为位置，并通过碰撞点的TERM值和偏移信息计算各碰撞点在剂量沉积点处的能量沉积，从而计算模体内的剂量分布；输出三维剂量分布，以及统计各器官的剂量‑体积曲线。本发明提高了射线倾斜入射情况下的剂量计算精度和计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109596552B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811584435.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中北大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及生物医学工程中的血氧测量技术领域，提出了一种利用单距离光源‑探测器对测量血氧饱和度的方法，包括以下步骤：S1、配置吸收系数已知的两种仿体模型；S2、通过单距离光源‑探测器测量两种仿体模型在波长λ1和波长λ2下的光强度；S3、通过单距离光源‑探测器测量样品在波长λ1和波长λ2下的光强度；S4、根据测量得到的光强值，计算两种波长下的样品的吸收系数；S5、根据两种波长下的吸收系数，计算得到样品的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度。本发明可以通过单距离光源‑探测器对测量光学信号来量化血氧饱和度，简化了测量仪器，准确度高，可以广泛应用于血氧测量技术领域。
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公开(公告)号：CN113066036A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110292139.8
申请日：2021-03-18
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于模糊熵和稀疏表示的X射线图像融合方法及装置，涉及数字成像技术领域，本发明实施例包括：获得多张X射线图像，X射线图像为不同电压下的X射线透过同一个构件形成的多张图像。按照相同的划分方式，分别对每张X射线图像划分图像块，并针对每张X射线图像，对该X射线图像中的各图像块分别进行稀疏编码，得到该X射线图像中各图像块的稀疏系数向量。针对每组相同位置的各图像块，计算该组图像块的稀疏系数向量的加权和，得到该组图像块对应的融合稀疏系数向量，并将各组图像块对应的融合稀疏系数向量构建为融合稀疏系数向量矩阵。根据对融合稀疏系数向量矩阵进行反稀疏编码得到的结果，确定多张X射线图像的融合图像。
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公开(公告)号：CN110827370A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911090608.7
申请日：2019-11-09
Applicant: 中北大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种非等厚构件的多能CT循环迭代重建方法，首先对最低能量下的投影采用迭代算法进行重建，重建后的图像呈现厚度较薄区域的结构特征；将最低能量下的重建图像作为先验图像，利用PICCS(Prior Image Constrained Compressed Sensing)算法对相邻高能量下的投影进行重建，重建后的图像再次作为新的先验信息，依次类推直到最高能量；将最高能量下的重建图像作为最低能量下投影的先验图像再次循环上述过程直至最高能量，得到最终的重建结果。本发明将相邻低能量的重建图像作为先验约束条件纳入重建过程，能够在迭代过程中较好的保留各个能量下的结构信息，完整清晰地再现复杂构件的内部结构，有效解决了其他方案存在的由于多次迭代导致低密度边缘丢失问题。
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公开(公告)号：CN105930636B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610217049.1
申请日：2016-03-29
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开一种自动确定目标函数权重的放射治疗方案优化系统，包括信息输入模块、预处理模块、方案优化模块、权重调整模块、方案优化结果输出模块；信息输入模块获取病人三维信息、器官勾画信息、治疗头信息，目标函数信息、以及目标函数中所使用器官的DV限制参数；预处理模块通过剂量计算引擎，计算不同照射方向的剂量沉积矩阵；方案优化模块通过方案优化引擎，进行方案优化；权重调整模块根据方案优化模块的输入信息，计算各器官的剂量分布和各子目标函数值，并判断各子目标函数是否都满足优化的终止条件，方案优化结果输出模块将方案优化信息输出。本发明自动方案优化是一个迭代的过程，不需要输入理想DVH曲线。
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公开(公告)号：CN109067606A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811269327.3
申请日：2018-10-29
Applicant: 中北大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明公开了一种室内分布通信系统监测装置，包括合路模块，所述合路模块电连接有基站、频率选择模块和监测模块，所述基站用于移动终端之间进行信息传递；本发明还提出一种室内分布通信系统监测方法，包括以下步骤：S1、在监测模块中对不同室分通信链路进行参数设定。本发明通过在室分通信链路中设置频率选择模块，并配合监测模块的参数设定、频率设定等作用，实现了同时对多条不同链路的实时监测，实现故障定位监测和无盲点监测，不仅准确实时对故障信息报警和定位，对被检测室分系统内室分通信系统链路实时监测并能故障分析，而且实现了完整的耦合器、功分器、漏缆、馈线、天线等的室分系统内器件的监测。
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