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公开(公告)号：CN114926387B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210099399.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景估计与边缘梯度抑制的焊缝缺陷检测方法及装置，对焊缝图像进行处理，获得焊缝图像上焊缝区域；对焊缝区域进行背景估计，反背景差分获得含有缺陷的差分图像；利用多方向多级梯度对所述差分图像的边缘误检处进行抑制；通过自适应阈值分割方法获取所述差分图像的第二二值化图像。本发明能够有效提高焊缝图像中缺陷的检出率。
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公开(公告)号：CN114283088B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111602471.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 中北大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种低剂量CT图像降噪方法及装置，对图像数据集进行预处理；初始化卷积稀疏图X和卷积字典D；通过超参数预测模块产生每次的迭代参数；基于所述迭代参数，迭代更新卷积稀疏图X和卷积字典D，直至获得预训练模型；选取低剂量CT图像数据集，基于所述预训练模型在低剂量CT图像数据集上训练，直至获得降噪模型；基于所述降噪模型，对低剂量CT图像进行降噪处理。本发明能够有效提高低剂量CT图像降噪处理效果。
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公开(公告)号：CN116343991A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310139722.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C‑均值聚类的放射治疗子野优化方法及系统，该方法包括：依据所输入的基本信息和选定的目标函数信息计算梯度；将梯度依照对应射束的位置进行排列，构成子野梯度矩阵；根据子野梯度矩阵进行模糊C‑均值聚类得到两个聚类集合；依据两个聚类集合生成子野形状，利用模拟退火法进行子野形状修正得到可交付使用的子野，加入到子野集合中；进行子野的权重优化，得到优化结果。该方法解决了利用局部梯度信息生成子野则易导致局部最优结果、利用全局梯度信息生成子野则计算量大等问题，可更加快速、准确地生成满足临床要求的子野。
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公开(公告)号：CN114926387A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210099399.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于背景估计与边缘梯度抑制的焊缝缺陷检测方法及装置，对焊缝图像进行处理，获得焊缝图像上焊缝区域；对焊缝区域进行背景估计，反背景差分获得含有缺陷的差分图像；利用多方向多级梯度对所述差分图像的边缘误检处进行抑制；通过自适应阈值分割方法获取所述差分图像的第二二值化图像。本发明能够有效提高焊缝图像中缺陷的检出率。
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公开(公告)号：CN113178242A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110449392.X
申请日：2021-04-25
Abstract: 本发明公开一种基于耦合式生成对抗网络的自动计划优化系统，包括：信息输入模块，用于输入所需数据信息；权重自动设定模块，通过基于卷积神经网络的目标函数权重因子预测模型自动设定子目标函数的权重；约束条件设置模块，通过基于BP神经网络的剂量学指征项预测模型自动设定子目标函数的约束条件；计划优化模块，利用生成对抗网络训练得到子野形状预测模型，依据上述内容，采用局部梯度算法优化目标函数获得最优剂量分布矩阵数据，生成最优计划；方案输出模块，根据计划优化模块生成的最优计划，输出计划方案。本发明利用卷积神经网络、BP神经网络、生成对抗网络优化调强放射治疗计划，使优化的过程更加高效，并提升优化结果的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110652661B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910940038.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明涉及一种卷积叠加剂量计算系统，包括信息输入模块、点核能量分布模拟模块、点核模型参数提取模块、点核查找表生成模块、TERM值计算模块、剂量计算模块和信息输出模块，其中点核模型参数提取模块用以构建新的剂量沉积点处采样模型，利用新模型的轴对称特性和旋转不变特性，将剂量沉积点到碰撞点的线段与碰撞点处入射射线的夹角存储，生成查找表。本发明一方面构建新的剂量沉积点处采样模型，提高了剂量计算精度；另一方面利用新模型的轴对称性和旋转不变性，将点核的旋转信息存储生成查找表，提高了剂量计算速度。
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公开(公告)号：CN110368605A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910763457.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 中北大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开一种生物效应引导的自适应放射治疗系统，包括：信息输入模块，用以输入所需数据信息；三维剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的三维剂量分布，并计算当前分次照射的剂量分布；形变场计算模块，用以计算形变场；累积剂量分布计算模块，用以计算已完成分次照射的累加剂量分布；生物效应反馈计算模块，用以构造总剂量模型、计算总剂量分布，并计算病人体内各器官的生物效应反馈；治疗方案生成模块，用以生成当前分次照射计划；信息输出模块用以输出包括当前分次照射计划。本发明利用生物效应反馈引导分次照射方案优化的过程，在分次照射出现照射误差的情况下，综合地考虑了分次照射之间细胞的修复与增殖对放射治疗质量的影响。
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公开(公告)号：CN110289075A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910352358.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明针对利用局部梯度信息生成子野则易导致局部最优结果、利用全局梯度信息生成子野则计算量大等问题，提供了一种能够更加快速、准确地生成可交付使用子野的基于模糊熵的直接子野优化方法及其系统：首先采用基于模糊熵分割原理生成子野形状，然后进行子野权重优化，以得到满足临床要求的治疗方案,本发明可以快速、准确地利用全局梯度信息得到子野形状，计算量减少的同时提高了计划质量，优化所得子野数目较少，提高了优化效率；利用全局梯度信息生成子野形状，有利于提高靶区剂量适形度、降低靶区周围危及器官以及正常组织接受的放射剂量，从而达到提高治疗增益比、提高肿瘤放射治疗精确度以及降低正常组织由放射引起并发症的概率的临床治疗要求。
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公开(公告)号：CN109596552A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811584435.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中北大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及生物医学工程中的血氧测量技术领域，提出了一种利用单距离光源-探测器对测量血氧饱和度的方法，包括以下步骤：S1、配置吸收系数已知的两种仿体模型；S2、通过单距离光源-探测器测量两种仿体模型在波长λ1和波长λ2下的光强度；S3、通过单距离光源-探测器测量样品在波长λ1和波长λ2下的光强度；S4、根据测量得到的光强值，计算两种波长下的样品的吸收系数；S5、根据两种波长下的吸收系数，计算得到样品的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度。本发明可以通过单距离光源-探测器对测量光学信号来量化血氧饱和度，简化了测量仪器，准确度高，可以广泛应用于血氧测量技术领域。
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公开(公告)号：CN105931280A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610217047.2
申请日：2016-03-29
Applicant: 中北大学
CPC classification number: G06T11/008 , G06T17/00 , G06T2200/28
Abstract: 本发明公开基于GPU的快速三维CT迭代重建方法，包括以下步骤：步骤一、数据输入，需要将投影数据并输入到数据输入模块；步骤二、预处理，对投影数据作相关的预处理，并将处理后的数据以及与重建相关的参数传入到GPU；步骤三、为正/反投影，包括正投影步骤、记录信息步骤和修正步骤、反投影步骤操作，在GPU上实现了正投影步骤和反投影步骤，分别得到正投影系统矩阵和反投影系统矩阵；步骤四、变量更新，按具体迭代算法所对应的迭代公式更新当前的变量值；步骤五、迭代终止，判断当前迭代是否满足迭代的终止条件；步骤六、结果输出，将迭代结果输出。本发明只需计算一次射线与体素的相交情况，减少了计算系统矩阵所需的计算量，加快迭代重建的速度。
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