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公开(公告)号：CN116758926A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310601992.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种中华白海豚通讯交流信号识别的方法，包括以下步骤：采集海洋环境声场数据；将采集到的声音数据分割成固定时长的片段，经过降噪处理得到若干音频片段；使用窗函数对所述音频片段进行分帧，再进行短时傅里叶变换得到时频信息；根据所述时频信息提取所述音频片段的时域特征和频域特征；将所述时域特征和频域特征放入分类算法模型，分析得到所述音频片段的分类。本发明能够快速、准确地识别中华白海豚通讯交流信号，减少人工成本，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN116311096A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271878.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 江苏省海洋水产研究所
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/147 , G06V10/82 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7‑MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统，包括硬件系统和软件系统，硬件系统包括毛虾捕捞船、网具、摄像头，摄像头包括五组，五组摄像头分别从5个方向进行拍摄，软件系统包括输入端input、主干网络backbone和网络输出端head，输入端input部分对输入的图片进行预处理，经过Mosaic数据增强、自适应图像填充、自适应锚框后得到RGB图片，输入到backbone中，输出端head部分是一个PAFPN结构。本申请对算法做了进一步改进，提升了算法在该领域的检测性能。使用SORT算法，以视频流为数据源，对检测到的目标进行追踪计数，实现中国毛虾捕捞渔船主要作业信息统计记录。
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公开(公告)号：CN116299379A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211101627.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换提取鲸豚类动物回声定位信号的方法，包括以下步骤：获取原始声学数据，对所述原始声学数据进行小波变换处理得到所述原始声学数据的时频特征；根据海洋噪声环境和鲸豚类动物回声定位信号的特征，设定用于检测的特征限定条件和时长限定条件；基于所述特征限定条件对所述原始声学数据的时频特征进行音频识别；基于所述时长限定条件对识别出的音频进行标记。本发明能够在海洋环境中实时标记鲸豚类动物的回声定位信号，并将其起始点与终点的时间信息记录下来。
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公开(公告)号：CN114046728B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202111017972.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于超焦距成像的大面积区域中目标物体测量方法，包括：步骤(1)：对相机的像距进行定标；步骤(2)：设置相机位置使得大面积区域中的参考线位于相机成像面内；所述参考线和相机成像面的水平边缘平行；步骤(3)：通过在大面积区域中放置一定标物体，并根据所述参考线来计算相机的倾角；步骤(4)：根据所述相机的倾角计算大面积区域中目标物体的纵向长度；步骤(5)：根据所述相机的倾角计算大面积区域中目标物体的横向长度。本发明能够有效计算大面积区域中的目标物体的大小。
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公开(公告)号：CN115063734A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210292914.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的丁香鱼捕捞作业识别方法，包括以下步骤：获取丁香鱼捕捞作业的监控视频数据；将所述监控视频数据转换为图像数据；将所述图像数据输入至训练好的识别模型中，得到丁香鱼捕捞作业状态；所述识别模型为引入注意力机制模块的YOLOv5网络。本实施方式将视频监控作为模型的输入，使得整个过程更为直观，将注意力机制引入到模型主干网络中，融合捕捞作业不同时期的目标信息，同时降低复杂背景的干扰，提高了模型检测精度的同时还保证了实时检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113367092B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110637073.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明公开了一种适应多环境模块化自动化养殖系统，包括基座、投喂部件、净化部件以及加氧部件，基座上从左到右依次开设有两个以上连接槽，投喂部件、净化部件以及加氧部件均插接于连接槽内，基座的最左端固定有电机。通过单一电机带动投喂部件、净化部件以及加氧部件的运行，起到节约资源的作用，同时本系统各个部件采用模块化设置，可以根据实际情况的需要增减各个模块，有利于资源的最大化利用。各个模块通过电机的带动可以实现自动投喂、水体清洁以及加氧，大大提高了养殖作业的效率，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN114331042A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111510247.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种船舶碰撞风险分析方法，包括以下步骤：根据已知类型船舶的AIS动态数据，构建能够根据AIS动态数据判断船舶类型的神经网络预测模型；对目标海域进行网格划分；遍历所述目标海域中的所有网格，根据所述神经网络预测模型，分别计算出各个网格中不同类型船舶的碰撞要素；将各个网格内的碰撞要素做加权线性叠加，得到各个网格的不同类型船舶的碰撞风险量化值；叠加预设时间内所述各个网格的不同类型船舶的碰撞风险量化值，按照等距离划分法将各个网格内的不同类型船舶的碰撞风险划分为若干等级，并在地图中以热力图的形式进行风险等级可视化。本发明能够根据AIS船位数据分析出目标海域内的船舶碰撞风险等级。
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公开(公告)号：CN113724316A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111002431.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种判断视频前后两帧图像中所检测到的物体是否相同的方法，包括以下步骤：记录目标检测模型对当前帧图像检测到的目标物体的第一坐标组和第一RGB数值；记录目标检测模型对下一帧图像检测到的目标物体的第二坐标组和第二RGB数值；根据所述第一坐标组、第一RGB数值、第二坐标组和第二RGB数值计算前后两帧图像所检测到的目标物体的面积之比、重合度之比以及色彩差异度；将所述面积之比、重合度之比以及色彩差异度与设置的阈值进行比较，并根据比较结果确定是否为同一物体。本发明能够更加准确的记录所探测物体相关数据，避免重复记录。
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公开(公告)号：CN113705456A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111002446.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 江苏省海洋水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用3D卷积神经网络分析渔船作业状态的方法，包括以下步骤：通过摄像设备采集渔船上多个不同方位的视频数据；将获取的多个视频数据放入训练好的由3D卷积神经网络构成的识别模型中进行识别，得到多个渔船的作业状态；将不同方位相同帧段的视频数据识别出多个渔船的作业状态进行分析对比，当出现不同方位相同帧段的视频数据识别出的渔船的作业状态不一致时，按照占比进行决策；当识别出的多个渔船的作业状态一致时，直接输出结果。本发明能够准确、实时地对捕捞渔船的作业状态进行识别。
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公开(公告)号：CN108427824B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810083391.6
申请日：2018-01-29
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海峻鼎渔业科技有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种利用船位数据提取刺网网长与角度的方法，包括以下步骤：统计各个点回报的即时航速的频数，回报的经度和纬度，回报时间和即时航向，并根据经度和纬度使用半正矢公式计算各点之间的空间距离，使用回报时间和反正切公式计算各点之间的时间差和航向差，根据各点的航速、空间距离、时间差和航向差，判断刺网捕捞的收网和放网状态，根据开始收网和结束收网的点的距离，提取单次刺网网次的长度。本发明能够适用于从北斗船位数据中提取刺网渔船的捕捞状态。
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