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公开(公告)号：CN116299379A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211101627.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换提取鲸豚类动物回声定位信号的方法，包括以下步骤：获取原始声学数据，对所述原始声学数据进行小波变换处理得到所述原始声学数据的时频特征；根据海洋噪声环境和鲸豚类动物回声定位信号的特征，设定用于检测的特征限定条件和时长限定条件；基于所述特征限定条件对所述原始声学数据的时频特征进行音频识别；基于所述时长限定条件对识别出的音频进行标记。本发明能够在海洋环境中实时标记鲸豚类动物的回声定位信号，并将其起始点与终点的时间信息记录下来。
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公开(公告)号：CN115424639B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210522575.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时频特征的环境噪声下海豚声音端点检测方法，包括：获取海洋中的声音数字信号；将获取的声音数字信号切割为一定长度的数字信号，并做归一化处理；对每个归一化处理后的数字信号进行分帧处理；计算每一帧信号的短时能量、加权谱质心和谱质心二阶偏移率；拟定短时能量阈值、谱质心阈值和谱质心二阶偏移率阈值；将高于短时能量阈值和谱质心阈值的帧提取出来作为备用有效音段；在备用有效音段两端比较谱质心二阶偏移率，将谱质心二阶偏移率高于谱质心二阶偏移率阈值的部分作为海豚声音的起始点和终止点，生成有效音段。本发明能够快速准确地在海洋环境中提取出海豚声音信号，并且降低突发噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN115424639A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210522575.4
申请日：2022-05-13
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时频特征的环境噪声下海豚声音端点检测方法，包括：获取海洋中的声音数字信号；将获取的声音数字信号切割为一定长度的数字信号，并做归一化处理；对每个归一化处理后的数字信号进行分帧处理；计算每一帧信号的短时能量、加权谱质心和谱质心二阶偏移率；拟定短时能量阈值、谱质心阈值和谱质心二阶偏移率阈值；将高于短时能量阈值和谱质心阈值的帧提取出来作为备用有效音段；在备用有效音段两端比较谱质心二阶偏移率，将谱质心二阶偏移率高于谱质心二阶偏移率阈值的部分作为海豚声音的起始点和终止点，生成有效音段。本发明能够快速准确地在海洋环境中提取出海豚声音信号，并且降低突发噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN115631756A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211101614.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种野生中华白海豚哨声通讯信号检测方法，包括：获取海洋中的声音信号；对所述声音信号进行分帧，并计算每帧声音信号的短时能量；根据所述短时能量的波动范围确定能量阈值；对每帧声音信号进行短时傅里叶变换，得到时频分量矩阵，并从所述时频分量矩阵中提取出目标频率对应的部分作为待测矩阵；遍历所述待测矩阵中所有时间点的序列，提取出超出能量阈值的时间点序列，从时间点序列中找到能量大于预设分量的时间点，并计算该时间点的高能量频率分量的集中范围，根据所述高能量频率风量的集中范围确定是否为同一个哨声通讯信号；提取满足野生中华白海豚哨声通讯信号时长的时间点信号。本发明能够在海洋环境中实时检测出海豚的声音信号。
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公开(公告)号：CN217706185U
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202221333036.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于卫星导航系统的漂流浮标，包括支架、浮子、电子设备舱、减摇鳍和水帆，所述支架穿过所述浮子的中央，所述电子设备舱固定在所述支架上，并位于所述浮子上方；所述减摇鳍固定在所述支架上，并位于所述浮子的下方；所述水帆通过钢缆与所述减摇鳍连接，并位于所述减摇鳍的下方。本实用新型中各个零部件为标准件或加工难度低的部件，整体结构简洁，因此降低了生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758926A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310601992.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种中华白海豚通讯交流信号识别的方法，包括以下步骤：采集海洋环境声场数据；将采集到的声音数据分割成固定时长的片段，经过降噪处理得到若干音频片段；使用窗函数对所述音频片段进行分帧，再进行短时傅里叶变换得到时频信息；根据所述时频信息提取所述音频片段的时域特征和频域特征；将所述时域特征和频域特征放入分类算法模型，分析得到所述音频片段的分类。本发明能够快速、准确地识别中华白海豚通讯交流信号，减少人工成本，提高识别效率。
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公开(公告)号：CN116858753B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310552931.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法，包括以下步骤：S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样；S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强，通过环境光校正公式计算得到实际测量值；S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列，通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值；S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值，与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型；S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值，带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。
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公开(公告)号：CN116258987A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211101823.4
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种能够减少水面光影干扰的目标检测方法，包括以下步骤：获取受光影影响且包含目标物体的视频数据，并从所述视频数据中每隔N帧抽取出一帧；将抽取的图像帧按照每M帧拼接为一张新图片；在所述抽取的图像帧和拼接后的所述新图片中标出目标物体，得到训练数据；将训练数据放入深度学习模型中进行训练，得到水面漂浮物检测模型；将待检测的海面漂浮目标图片放入所述水面漂浮物检测模型中，得到目标的类别、位置以及置信度。本发明能够消减水面光影等因素对目标检测的干扰。
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公开(公告)号：CN116858753A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310552931.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法，包括以下步骤：S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样；S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强，通过环境光校正公式计算得到实际测量值；S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列，通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值；S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值，与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型；S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值，带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。
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公开(公告)号：CN115620105A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211254665.6
申请日：2022-10-13
Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于渔船定位数据和视频的渔船捕捞行为识别方法和装置，方法包括：接收渔船的定位数据和渔船的甲板视频数据；将所述定位数据输入训练好第一识别模型进行渔船行为识别，得到第一捕捞渔船的作业状态；当所述第一捕捞渔船的作业状态发生变化或者所述第一捕捞渔船的作业状态在预设时间内保持不变时，则调用基于融合识别模型进行辅助判断；辅助判断时，将所述甲板视频数据输入训练好的第二识别模型进行渔船行为识别，得到第二捕捞渔船的作业状态；将所述第一捕捞渔船的作业状态和所述第二捕捞渔船的作业状态输入训练好的融合识别模型中，并根据所述融合识别模型的结果输出识别结果。本发明能够提高行为识别的准确度。
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