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公开(公告)号:CN118036487B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202311842457.2
申请日:2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于土壤墒情的小型水库纳雨能力快速分析方法,包括如下步骤:步骤1,收集小型水库实况水位Zc、库容曲线、泄流曲线、水库特征水位、集水面积A及所在流域的土壤最大蓄水容量Wm;步骤2,计算土壤含水量W,并结合卫星遥感反演土壤水产品对计算的土壤含水量W滚动校正;步骤3,基于校正后的土壤含水量W′、土壤最大蓄水容量Wm以及小型水库实况水位Zc计算纳雨能力。该方法量化了土壤墒情对于小型水库纳雨能力的影响作用,保证了计算结果的精度与可靠性,数据来源稳定可靠,变量之间的函数关系明确,有利于考虑土壤墒情的小型水库纳雨能力分析的快速自动执行,同时保证了结果的客观合理性,进一步促进小型水库洪水预警预报的深入发展。
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公开(公告)号:CN118094051A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311865965.2
申请日:2023-12-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种乏资料地区小型水库入库洪量快速估算方法,包括以下步骤:步骤1,查算小型水库所在分区的径流系数设计校正点;步骤2,计算邻近流域的多场洪水过程的产流量R、降雨量P和前期影响雨量Pa,并拟合邻近流域的P+Pa‑α曲线;步骤3,结合径流系数设计校正点以及邻近流域拟合的P+Pa‑α曲线,校正得到适用于小型水库所在分区的P+Pa‑α曲线;步骤4,基于预热期内的降雨过程计算得到当前时刻对应的前期影响雨量Pa;步骤5,基于小型水库所在分区的P+Pa‑α曲线查算得到预见期内的平均径流系数αave,并计算得到预见期内的小型水库入库洪量。该方法具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点,有利于考虑了不同运行阶段的小型水库纳雨能力分级预警,值得推广。
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公开(公告)号:CN115755219B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211271357.4
申请日:2022-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G01W1/10 , G01C13/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统,该方法包括:构建预报误差实时校正数据集;对预报误差实时校正数据集进行预处理,提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度,构建空间邻接矩阵;构建时空图卷积网络模型STGCN,提取误差序列的时序和局部空间特征,构建反映误差序列非线性关系的映射函数;采用改进灰狼优化算法进行参数寻优,构建最优AGWO_STGCN模型;利用预报模型M对实时数据进行预测,利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测,获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度,并提高预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN117216989A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311173409.9
申请日:2023-09-12
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 一种考虑不同洪水阶段的水文模型参数敏感性分析方法,其包括如下步骤:步骤1,计算河道断面的流量Q随时间t的变化率Q′;步骤2,对变化率Q′进行滤波,得到变化趋势线Q′sth;步骤3,根据变化趋势线Q′sth,将洪水过程划分为涨前阶段、上涨阶段、包含洪峰阶段、持续消退阶段和回归稳定阶段;步骤4,设置参数值域,在不同阶段内,按照一定的步长使水文模型参数由大到小逐渐变化,模拟得到洪水过程,并与实测洪水比较,计算不同洪水阶段的确定性系数方差σ作为评价指标,量化分析不同洪水阶段的水文模型参数敏感性。该分析方法数据来源稳定可靠,变量之间的函数关系明确,计算效率高,有利于不同洪水阶段的水文模型参数敏感性的快速合理分析。
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公开(公告)号:CN116993030B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311260822.9
申请日:2023-09-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 案。本发明公开了一种变化条件下水库压咸补淡调度方法及系统。采集研究区域的研究数据,对研究区域进行概化,构建区域河网拓扑;读取研究数据,获取研究区域中各个站点的N个时间周期的海水流量数据,分析预定站点的流量和咸潮入侵之间的关联关系,并针对每一时间周期构建海水流量时空演进模型;针对每个时间周期,获取研究区域的降雨数据和各个站点的淡水径流量,分析各个站点及第一终点的淡水流量变化趋势和水文情势变化趋势,并构建淡水流量时空演进模型;构建压咸补淡调度模型进行模拟,给出调度方法,形成调度方案集。本申请通过模拟(56)对比文件R. Bhushan 等.Integratingdesalination to reservoir operation toincrease redundancy for more secure watersupply《.Water Resources Research》.2016,第6137-6155页.
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公开(公告)号:CN116976112A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310954434.4
申请日:2023-08-01
Applicant: 三峡大学 , 长江水利委员会水文局 , 重庆市水利局 , 桂林市水利电力勘测设计研究院
Inventor: 李昌文 , 余亦凡 , 陈瑜彬 , 彭辉 , 蒙昌洪 , 黄艳 , 钱竹胜 , 许洋 , 王绍旭 , 张潇 , 邹玉婷 , 冯宝飞 , 伍岳 , 许银山 , 毕祯珊 , 张永锋 , 聂远雄 , 梁俊群 , 赫梦迪 , 熊猛 , 蔡艺茂 , 李洁 , 田逸飞 , 冯婉婷 , 戴龙腾 , 颜鹏辉 , 周鹏宇
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种河道大断面数据提取方法、系统、电子设备及存储介质,涉及洪水演进数值模拟技术领域,所述方法包括:获取目标区域的多种原始地形数据,并基于原始地形数据生成栅格河网数字高程模型;基于原始地形数据和栅格河网数字高程模型确定河道中心线,并利用曲率半径法将河道中心线划分为多个顺直微弯段分中心线和多个强弯段分中心线;基于所有顺直微弯段分中心线和所有强弯段分中心线,确定河道大断面分布矢量图;利用堆栈剖面工具,基于河道大断面分布矢量图和栅格河网数字高程模型批量提取目标区域的河道大断面数据。本发明提高了河道大断面数据提取的速度和准确度。
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公开(公告)号:CN115759459A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211527321.8
申请日:2022-12-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种雨水工情耦合的流域洪水流量集合概率智能预报方法,收集历史水文气象实况和降水集合预报数据,依据流域大中型水库节点划分洪水区间,构建流域水文模型和河道汇流模型;提出基于融合相似度自识别的水库调度方案推荐模型,自动推荐水库调度方案;构建降雨输入、调度、水文组合的洪水流量集合概率预报模型,得到洪水流量概率预报结果。本发明实现同时考虑降雨、水库调度、水文模型不确定性的洪水流量集合概率预报,可以更加全面表现预报不确定性和风险信息,便于在生产实践中推广应用。
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公开(公告)号:CN115271255B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211139933.X
申请日:2022-09-19
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱和机器学习的雨洪相似性分析方法和系统,通过对独立性检验后的暴雨特征指标集和洪水特征指标集进行主成分分析和聚类分析,获得暴雨聚类集合与洪水聚类集合,以及暴雨聚类集合中每一暴雨聚类与洪水聚类结合中每一洪水聚类的映射关系,形成暴雨聚类与洪水聚类之间的经验概率定量匹配关系;结合知识图谱和机器学习的相关技术,将待检雨洪过程数据输入雨洪推荐模块,获得若干组历史上的相似雨洪过程数据;将相似雨洪过程数据分别输入雨洪关系知识图谱,给出相似度数值,并对相似度数值进行降序排列。本申请大大提高了预测的效率和精确度,解决了机器学习对多样本多特征处理处理的局限,以及有效性分析薄弱的问题。
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公开(公告)号:CN114997534A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210909459.8
申请日:2022-07-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06F16/583 , G06F16/587
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉特征的相似降雨预报方法和设备,所述方法包括构建历史降雨图片库,提取历史降雨视觉特征;所述历史降雨视觉特征包括总降雨量、降雨空间分布和降雨中心;构建当前降雨图片集,提取当前降雨视觉特征,对所述历史降雨视觉特征和当前降雨视觉特征的距离进行度量,计算当前降雨视觉特征与每一时期历史降雨视觉特征的降雨相似度;为各个降雨相似度赋予权重,获得综合降雨相似度,并排序输出。本申请可更加直观地展示降雨数据空间特征,同时提高了数据处理的速度和相似度对比的精确度。
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公开(公告)号:CN114677064A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210583907.X
申请日:2022-05-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法,包括以下步骤:分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型,以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据;利用改良的水循环算法求解以上模型,从而获得两种机制下梯级水库发电效益;确定发电效益的合作增量,并采用指标法对其进行再分配;量化系统最优性与稳定性;采用合作博弈法耦合以上两种性能指数;依据耦合指数向量对备选方案进行排序,并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标,并提出相应的决策支持技术,对于协调各水库利益冲突,达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。
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