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公开(公告)号：CN111740633A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010709231.5
申请日：2020-07-21
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H02M7/5387 , H02J3/16 , H02J3/18
Abstract: 一种不平衡网压条件下并网逆变器的改进数字控制方法，针对电网电压不平衡条件下并网同步信息检测、数字采样、PWM输出等延时问题，研究一种基于预测占空比、零极点补偿控制以及正负序分量复数滤波器的改进控制方法，以提高并网逆变器的动态性能。本文首先引入了电网电压不平衡条件下的LCL型三相逆变器数学模型；其次，通过引入预测占空比和零极点补偿控制相结合的方法来消除数字控制带来的采样延时、PWM输出延时，利用复数滤波器快速获取并网点电压正负序分量。最后，仿真分析了不平衡电网电压条件下并网逆变器输出特性，其结果表明所提方法比传统控制方法具有更高的动态特性。
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公开(公告)号：CN110782024A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911117657.5
申请日：2019-11-15
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 基于卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射强度预测方法，利用深度学习中的CNN设计了一种CSP电场的DNI预测方法，以达到克服传统预测方法的缺点，且较为准确地得到预测值的目的，从而使CSP电站易于调度，及进一步减轻新能源发电并网时对现有电力系统造成的冲击。首先对太阳直接法向辐射的特点进行分析，根据得到的特点选用卷积神经网络，并对网络中的参数进行修改与调试，最终得到一种预测方法，以降低光热电站接入电网时带来的消极影响。本预测方法可以较为准确地预测光热电场的太阳直接法向辐射强度。
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公开(公告)号：CN109188062A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811023975.0
申请日：2018-09-04
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 一种MMC子模块电容电压检测方法及装置，所述方法包括：电压采样步骤，通过电压传感器得到MMC子模块电容电压的采样信号；电压调理步骤，通过信号调理电路将采样信号转换为符合AD转换电路输入范围的电压信号；AD转换及数据存储步骤，控制各AD转换电路将模拟电压信号转换成数字信号并存储。本发明通过新的MMC子模块电容电压检测方法，不仅实现了MMC各子模块多路电压信号的采样，而且提高了检测的实时性、稳定性及检测精度；全新设计MMC子模块电容电压检测装置结构易于扩展，提高了灵活性。
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公开(公告)号：CN118572803B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411060697.1
申请日：2024-08-05
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开一种MMC型多端交直流城市配电系统及积木化建模方法，其系统包括：构网型控制MMC换流站、交流配电网、环形/网格型直流配电网络、多重模块化智能直流变压器和故障高速阻断直流固态断路器。构网MMC换流站实现交直流转换，具有支撑上级电网电压、频率能力；直流变压器采用串并联混合拓扑；MMC换流站与直流变压器通过直流网络互联，实现多电压等级功率传输和多配电区域功率互济。此外，多层级积木化建模方法将上述配电系统划分为宏观系统层和微观功能模块层，通过模块化设计和积木化拼接，实现任意拓扑直流配电系统的快速精确建模。本发明提高了城市配电系统可靠性和建模效率，为构建高可靠智能配电网提供新方案。
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公开(公告)号：CN117977988A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410129656.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/088
Abstract: 一种多电平级联H桥变流器的分岔与混沌行为抑制方法，属于电力电子和逆变器技术领域。主要利用虚拟遍历法建立了N单元级联H桥多电平逆变器通用型离散映射数学模型，并对系统在电流闭环准比例谐振QPR控制引入改进指数延迟反馈控制。具体方法以基于遍历思想的虚拟遍历建模法建立N单元级联H桥多电平逆变器通用型离散映射模型。同时，在准比例谐振QPR控制器基础上引入一种改进指数延迟反馈控制环节作为该系统调节器。引入改进指数延迟反馈控制环节能有效改善准比例谐振控制器谐振增益带来的不稳定现象，使系统稳定域变宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116610916A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310564708.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/54
Abstract: 多信号源自适应融合Conv‑transformer级联H桥逆变器故障诊断方法，针对多电平逆变器故障波形相似程度高、传统故障诊断方法难以获得较高诊断准确率问题，首先，利用小波变换将提取的三相电压与电流波形转换为二维图像，进行数据预处理；其次，通过波形畸变率差值设置双阈值判别进行故障相定位；然后，以残差网络为基础进行第一阶段的各信号源故障特征提取，并将其得到的不同传感器特征图进行自适应融合；最后，将融合后的故障特征图按通道数进行编码，并将其送入transformer进行二次特征提取，经分类层输出分类结果，得到精确的故障位置。本发明实现了级联H桥逆变器故障特征的自适应提取及端到端诊断，从而更精准的实现故障分类。摘要附图如说明书附图图1所示。
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公开(公告)号：CN116541772A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310496780.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/54 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047
Abstract: 基于多源融合残差网络的级联H桥逆变器故障诊断方法，针对级联H桥多电平逆变器不同功率器件故障特征相似度高、传统故障诊断特征提取不全和分类器选取困难问题，首先，建立并行残差网络模型，利用小波变换将提取的三相电压与电流波形转换为二维图像作为输入。其次，构建特征融合模块以自适应提取网络不同层级特征。该模块使用注意力机制定位重要特征，并通过特征融合机制，融合有效的故障信息，实现网络内的特征增强。最后，将特征融合模块所提取的故障特征经完整卷积操作依次递进，最终的增强特征作为分类特征并通过Softmax层进行分类。本发明实现了级联H桥逆变器故障特征的自适应提取及端到端诊断，从而更精准的实现故障分类。
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公开(公告)号：CN116526911A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310496205.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/14 , H02P21/34 , H02P25/022 , H02P27/08 , H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/12
Abstract: 一种中高压大容量FC‑MMC型变频器低频运行控制方法，属于电力传动控制运行领域，主要针对石油钻井转盘电机启动、变载、卡钻及反转不同工况下，对交流侧输出共模电压及子模块电容电压的波动进行抑制。该方法以FC‑MMC型变频器驱动永磁同步电机的数学模型为基础，推导出每相上、下桥臂功率差表达式，通过一种限制因子高频混合注入法得到注入的高频差模电压与高频环流的幅值。同时，对整体系统采取平衡控制，其主要由五部分组成：转盘电机矢量控制、相间电容电压控制、上下桥臂间电容电压控制、半桥臂电容电压控制和单个子模块电容电压独立控制，并最终实现对转盘电机不同工况下全速域的运行保证。
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公开(公告)号：CN110783965B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201911117656.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 兰州理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 适用于MMC半桥串联结构微电网的微源功率协调方法，对系统随机性微源输出功率进行采样，结合电压波动标准，采用变分模态分解提取其输出功率的低频分量，以此作为各微源的有效输出功率。根据功率大小调整各发电单元的变载波等效占空比，实现输出功率独立控制。该方法实现了系统桥臂各微源的输出功率自适应协调控制，且不会引起系统环流变化，确保系统输出电压及频率的稳定。本发明采用变分模态分解提取微源有效输出功率，并根据各微源有效输出功率排序结果，通过独立调节微源所在发电单元的变载波等效占空比实现功率自适应协调控制，提高可再生能源利用率，确保系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN115510913A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211219695.3
申请日：2022-10-04
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 基于数据驱动的H桥级联逆变器的故障诊断方法，针对级联H桥多电平逆变器不同功率管故障后输出电压/电流波形相似程度高、故障诊断困难且实际运行过程受到直流侧电压波动，交流侧负载变化及电路噪声扰动影响等问题。本发明提出一种基于EEMD‑MPE级联H桥逆变器故障诊断方法。首先，将各个IGBT晶体管故障后的电压进行集总经验模态分解(EEMD)，根据各分量与原始信号相关性选择最优固有模态分量(IMF)，后将所得最优固有模态分量计算多尺度排列熵(MPE)。其次，通过加入上述三方面扰动因素构建三个数据集，并运用网格搜索法支持向量机(GS‑SVM)进行故障诊断的方法。本发明运算速度快，泛化性能强，能够应对多工况下IGBT故障定位问题。
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