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公开(公告)号：CN101548837B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910083906.3
申请日：2009-05-12
Applicant: 北京交通大学 , 上海申通轨道交通研究咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了红外传感技术领域中的一种便携式地铁到站提醒装置的取出系统及取出方法。技术方案是，所述系统包括异步电动机、存储桶、存储单元、便携式地铁到站提醒装置获取口、红外信号发送接收装置、按压装置和支架；异步电动机安装在存储桶顶部，存储单元放置于存储桶中，支架固定在存储桶底部中心；乘客按动按压装置，将存储单元底部的便携式地铁到站提醒装置推出，存储单元如果为空，红外信号发送接收装置控制异步电动机转动预设角度，将下一个存储单元转至便携式地铁到站提醒装置获取口旁，如果系统为空，重装携式地铁到站提醒装置。本发明在乘客乘坐地铁进站时，为乘客提供便携式地铁到站提醒装置。
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公开(公告)号：CN119988597A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411839941.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于语义与业务特征融合的制度关联推荐方法及系统，属于文本关联分析技术领域，基于正则表达式对制度文件进行文本分割，提取条款语义特征；基于制度文件条款内容与外部业务信息关联需求，构建制度关联业务知识图谱，并使用Neo4j图数据库存储图谱数据；创建条款‑部门、条款‑岗位、条款‑专业三层制度业务知识网络，基于Node2Vec算法计算各层网络条款实体的图结构特征；对条款实体的语义特征和图结构特征向量进行融合，基于余弦相似度方法建立制度关联业务知识图谱中条款实体间的关联关系；基于Neo4j图数据库的Cypher查询语言实现制度条款关联推荐。本发明在确保降低计算复杂度和整合外部知识的前提下，使制度文本关联推荐更加精准。
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公开(公告)号：CN118468017A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410235383.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及旋转机械寿命预测技术领域，具体公开了一种基于长期演化学习的旋转机械剩余使用寿命预测方法，包括：进入初始学习阶段，利用自适应权重连接构建基于循环卷积神经网络的预测模型，获取当前阶段的振动信号数据集，对预测模型进行训练，训练完成后，测量权重连接的稳定性，并根据样本的信息性和多样性选取当前阶段的代表性样本；进入演化学习阶段，获取当前阶段的振动信号数据集与代表性样本组合后，对上一阶段训练好的预测模型进行训练，在当前阶段训练中，自适应权重连接的更新率随上一阶段权重连接的稳定性变化；当前阶段训练完成后，测量权重连接的稳定性，并根据样本的信息性、多样性和新颖性从当前阶段的振动信号数据集中选取当前阶段的代表性样本；对预测模型进行多次演化学习，直至满足训练目标。本发明预测模型能够长期保留习得的旧知识并对新知识进行灵活的学习，从而对旋转机械实现可靠高效的剩余使用寿命预测。
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公开(公告)号：CN109242209B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201811191236.2
申请日：2018-10-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑means聚类的铁路突发事件分级预警方法。该方法包括：对历史铁路突发事件影响数据进行特征分析与数据清洗，获取训练数据集；确定聚类中心数，基于K‑means算法对所述训练数据集进行聚类，根据聚类结果获取各级铁路突发事件的样本数据特征；将当前铁路突发事件的数据特征与所述各级铁路突发事件的样本数据特征进行比较，根据比较结果确定所述当前铁路突发事件的突发事件等级。本发明的方法采用数据挖掘机器学习理论，避免主观决策，对铁路突发事件影响动态定量评估分级。实验结果表明该方法能够合理有效解决突发事件影响分级预警，实用性好。
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公开(公告)号：CN113715875A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110986180.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明提供了一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法、系统及存储介质。该方法包括：构建表征列车群运行逻辑关系的面向初始延误与区间限速的列车事件活动网络；以列车事件和列车活动为基本单元建立面向初始延误扰动、列车事件容忍延误、列车事件取消和面向区间限速扰动约束集，综合考虑初始延误与区间限速并发突发扰动场景，将初始延误、列车事件容忍延误、列车事件取消约和区间限速扰动等约束集的解耦结果添加到列车群运行调控模型中，求解列车群运行调控模型输出最优列车群运行调控方案。本发明可以生成最优列车运行调控方案，降低了调控后列车运行方案与原计划方案的偏离程度，保障突发事件下列车运行安全和列车服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158325A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110125711.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F30/15 , B61L27/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于仿真的列车能耗‑时间Pareto曲线生成方法。包括：对列车运行的线路中满足化简条件的坡段的坡度进行合并，将曲线转化为等效坡度，得到线路加算坡度，基于加算坡度和线路限速划分计算区段；根据相邻计算区段目标速度的大小关系给出操纵策略，采用变步长实现仿真过程；结合DE算法和新的拥挤距离算子，得到改进的INSGA‑II算法；随机生成一组计算区段的目标速度的初始解，以该目标速度为所述改进的INSGA‑II算法中染色体上基因，以能耗‑时间为优化目标，计算出列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。本发明通过简化线路条件并划分计算区段，结合DE算法和新的拥挤距离算子，利用INSGA‑II分计算区段、变步长仿真得到列车在线路上的能耗‑时间Pareto曲线。
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公开(公告)号：CN109740255B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910001112.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向‑后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN109800487B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910001130.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种基于模糊安全域的寿命预测方法，该方法提取全寿命运行特征向量，基于多元模糊分段算法进行分段，采用动态时间规整算法进行样本时间规整，完成样本数据预处理，并采用模糊安全域算法对部件的状态进行划分，最后建立时变马尔科夫模型预测设备在当前状态下的寿命。
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公开(公告)号：CN109740255A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910001112.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于时变马尔科夫过程的寿命预测方法，该方法通过建立时变马尔科夫模型，利用改进的前向-后向算法计算初始前向概率，后向概率和状态序列的条件概率公式，并对模型参数进行重估，根据已确定设备当前运行状态，得到设备在状态逗留时间的期望，并求解设备在各状态的状态停留时间，计算当前状态停留时间的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN109544011A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811417624.8
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于内外协变量的高速列车系统可靠性评估方法，属于高速列车运行控制技术领域。该方法首先构建高速列车系统拓扑网络模型；然后确定系统部件固有寿命分布类型及故障概率；再根据故障概率和所构建的拓扑网络模型为基础，计算部件的综合重要度；结合固有寿命分布类型及综合重要度，构建高速列车系统基于内部协变量的基准风险模型；结合外部运行环境数据，根据基准风险模型建立高速列车系统基于内外协变量的风险模型；最后根据基于内外协变量的风险模型计算高速列车系统可靠性。本发明建立基于内部性能参数和外部运行环境双协变量可靠性计算方法，有助于对全局系统的可靠性、安全性的准确评估，为保障高速列车系统安全运营提供指导。
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