一种基于多目标优化的城际网约车订单分配方法

    公开(公告)号:CN109948854A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910217057.X

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标优化的城际网约车订单分配方法,涉及人工智能和调度规划两大技术领域。本发明的技术方案包含以下五个要点:一、将城际网约车订单分配问题建模为一个多目标问题,全面真实地反映订单分配问题的本质;二、提出一种基于时间序列和距离信息的启发式构造方法,用于生成满足约束的订单分配方案;三、引入基于邻域操作的局部搜索,对分配方案进行迭代优化;四、提出一种动态订单分配机制,用于处理动态出现的新订单;五、提出一种自适应订单分配方案选择机制,根据不同的场景自适应地选择最佳的分配方案。本发明通过将城际网约车订单分配问题的特征与多目标优化方法相结合,能够为该问题提供一种高效可行的解决方法。

    一种硬实时系统能耗最优方法

    公开(公告)号:CN106708242B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201611121620.6

    申请日:2016-12-08

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种硬实时系统能耗最优方法,包括:计算硬实时系统中每个使用设备Dk的临界时间Bk;将任务Ti所使用设备的临界时间按照非降的顺序进行排列;根据所使用设备的临界时间,将任务Ti的空闲区间划分为m+1个子区间{Im,Im‑1,…,I0};分别计算任务Ti的响应时间属于所述子区间和不属于所述子区间时,执行任务Ti所消耗的总能耗Ei(S);求取总能耗Ei(S)的最小值,获得局部最优速度根据局部最优速度计算全局最优速度本发明方法计算的全局最优速度能够有效地降低系统能耗。

    一种声振载荷联合施加的试验装置及其载荷识别方法

    公开(公告)号:CN105159865B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201510377630.5

    申请日:2015-07-01

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明涉及一种声振载荷联合施加的试验装置,以及利用该装置在复杂的声振模拟环境下进行不相关多源频域载荷识别的三种方法,分别是最小二乘广义逆法、改进的正则化方法以及多输入多输出支持向量回归机法,三种方法均能根据系统上多个测点的振动响应同时识别出多个不相关频域载荷源的大小本发明的最小二乘广义逆法不需要测定传递函数的相位;改进的正则化方法对应的每一个频率都有最佳的正则化参数;多输入多输出支持向量回归机法能够有避免过学习现象。

    带遗忘因子的特征向量递推的时变工作模态在线识别方法

    公开(公告)号:CN106446502A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610576822.3

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 华侨大学

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种带遗忘因子的特征值特征向量递推的主元分析线性时变结构工作模态参数在线实时识别方法,该方法在经典主元分析线性时不变结构工作模态参数识别的基础上,引入“遗忘因子”、“在线递推”、“特征值特征向量递推”和“矩阵秩-1修正”的思想,能够仅从非平稳振动响应信号中识别出线性时变结构的时变瞬态模态振型和固有频率。本发明是直接对特征值特征向量进行在线递推更新,避免了传统递推主元分析时变工作模态参数识别方法需要反复更新主元模型的缺点,减少了算法时间和空间复杂度,实现了时变工作模态参数识别的在线实时,能够有效监测结构工作模态参数的动态变化特性,可被用于设备故障诊断、健康监测以及系统结构分析与优化。

    基于Caffe应用特征的键值存储和数据预取方法

    公开(公告)号:CN119937935A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510425804.4

    申请日:2025-04-07

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于Caffe应用特征的键值存储和数据预取方法,涉及计算机存储领域,包括:根据不同的存储设备的带宽大小设置SST文件中的数据块大小;当图像数据写入键值存储系统时,将图像数据转换为键值对并保存在内存表中;若内存表容量达到预设阈值,则将图像数据转化为不可变内存表并刷新到磁盘,组织成SST文件;其中,每个SST文件中包含多个数据块用于存储键值对数据;当执行数据预取操作时,将读取的磁盘I/O单位大小与存储设备的带宽匹配;同时,在图像分辨率大于预设分辨率时采用一个线程负责读取和解析键值对另一个线程执行数据格式转换的双线程并行执行策略;在读取键值对时,采用全局乱序读取机制。本发明提高数了数据预取效率及模型的测试精度。

    应用于键值分离存储系统的页缓存热数据聚合方法及装置

    公开(公告)号:CN118312516B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410726484.1

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于键值分离存储系统的页缓存热数据聚合方法及装置,涉及数据存储领域,包括:若写缓冲区已被写满并获取到将待写入的键值对写入值文件的操作指令,则查询热度统计表;若写入的键值对中的键在热度统计表中,则确定为热数据,判断热缓冲区是否已被写满,若是则将热缓冲区中的所有键值对持久化,再写入热缓冲区,否则直接写入热缓冲区;若待写入的键值对中的键不在热度统计表中,则确定为冷数据,判断冷缓冲区是否已被写满,若是则将冷缓冲区中的所有键值对持久化,再写入冷缓冲区,否则直接写入冷缓冲区;将待写入的键值对所在的值地址和对应的键写入LSM树中。本法可以解决页缓存的命中率低且影响读性能的问题。

    一种基于多树转换机制的键值存储方法

    公开(公告)号:CN114996275B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210711424.3

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提出一种基于多树转换机制的键值存储方法,具体包括:对于写入的键值数据,首先保存至写入跳表,当大小达到限制后,转换为只读跳表插入至内存设备中的B+树;当B+树大小达到一定限制时,根据热度策略遍历键值数据,将热度低的键值数据持久化至外存设备中的冷树0层;若冷树0层中的键值数据文件数量达到大小限制,则触发0层分区操作;当B+树中的键值数据执行持久化操作时,0层分区只接收符合设定范围的键值数据;若冷树中特定范围内的键值数据达到一定热度时,则转移至外存设备的热树中;同时热树中低热度的键值数据将转移至冷树中。本发明提供的方法使用热度策略减少读放大的同时,保证写入性能,实现键值存储系统性能的整体提升。

    基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统

    公开(公告)号:CN118312474B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410726240.3

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统,涉及计算机存储领域。在存储优化方面,采用了统一的空间分区计划,并根据自动车牌识别数据的空间密度分布选择适当的空间分区策略,以确保数据在存储过程中的高效性和一致性;在索引优化方面,利用最小边界矩形和Z曲线编码作为时空分区的空间索引,提高了时空查询操作的性能和响应速度。通过这些优化措施,本发明不仅能够更加高效地处理和管理车牌识别数据,还能为用户提供更快速、准确的查询服务,从而满足了现代大数据环境下对高性能分布式存储索引的需求。

    分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置

    公开(公告)号:CN118277344B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410713361.4

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种分布式键值存储系统的存储节点层间合并方法及装置,涉及数据存储领域,包括:当获取到分布式键值存储系统的层间合并的操作指令,则判断层间合并的类型;若层间合并的类型为跨层级的层间合并,则采用负载均衡策略确定待执行层间合并操作的存储节点,在待执行层间合并操作的存储节点上读取到需进行层间合并的键值文件数据并进行层间合并操作,当层间合并操作完成后,待执行层间合并操作的存储节点将执行结果返回给主节点,并更新分布式键值存储系统的元数据信息;若层间合并的类型为同层级的层间合并,则在主节点上执行层间合并操作,本发明解决现有层间合并操作数据传输量大,数据写入效率低等问题。

    基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统

    公开(公告)号:CN118312474A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410726240.3

    申请日:2024-06-06

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于时空特性的车牌识别数据分布式存储索引方法及系统,涉及计算机存储领域。在存储优化方面,采用了统一的空间分区计划,并根据自动车牌识别数据的空间密度分布选择适当的空间分区策略,以确保数据在存储过程中的高效性和一致性;在索引优化方面,利用最小边界矩形和Z曲线编码作为时空分区的空间索引,提高了时空查询操作的性能和响应速度。通过这些优化措施,本发明不仅能够更加高效地处理和管理车牌识别数据,还能为用户提供更快速、准确的查询服务,从而满足了现代大数据环境下对高性能分布式存储索引的需求。

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