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公开(公告)号：CN111612001B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010466175.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了视觉目标跟踪领域的一种基于特征融合的目标跟踪定位方法，包括：步骤S10、给定第1帧图像的目标位置，以目标位置为中心剪裁第1帧图像生成目标模板，并创建搜索区域；步骤S20、提取目标模板以及搜索区域的HOG特征、CN特征以及深度特征，并进行融合生成融合响应值；步骤S30、使用正则化线性回归计算视频的变化因子Pt‑1以及Qt‑1；步骤S40、基于融合响应值、Pt‑1以及Qt‑1计算得到最新的目标位置；步骤S50、计算融合响应值的平均峰值相关能量，并依据平均峰值相关能量更新Pt‑1以及Qt‑1，对下一帧图像进行跟踪。本发明的优点在于：极大的提升了目标跟踪的精确度。
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公开(公告)号：CN114794352A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210538150.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 华侨大学
IPC: A23L3/28 , A23L3/01 , A23L3/3445 , A23L5/20 , A23P30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于微波源的单灯管超高功率的紫外表面消杀技术，包括以下步骤：输送、高功率脉冲微波、紫外线消毒和臭氧；通过微波激发的185nm紫外线将空气中的氧气离化，进而生产臭氧，利用臭氧的强氧化作用，对从烃到羧酸的种类众多的有机物都有分解作用，可有效地杀灭细菌的作用，且也能够降解为无害气体，避免污染空气；并且，基于仿生原理的微波仿真与测试系统，更提高作用微波的利用率，减少灭活病菌范围外的能量损耗，保证消杀的有效性，节约资源成本；并且，通过高功率微波、紫外线消毒和臭氧配合使用，从而能够实现快速无死角内外一体消杀，能够有效预防由于进口货物携带病菌而造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN108549844B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810241403.3
申请日：2018-03-22
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间的最佳匹配，有效去除大量关节点之间的杂乱匹配，可大大提升多人姿态估计的平均精度。
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公开(公告)号：CN108549839B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810206321.5
申请日：2018-03-13
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应特征融合的多尺度相关滤波视觉跟踪方法，该方法步骤包括：首先使用上下文感知相关滤波框架分别对目标Hog特征和color特征进行相关滤波，归一化两种特征下的响应值，按照响应值占比分配权重并线性加权融合，得到融合后的最终响应图，然后将其与预定义响应阈值进行判断是否更新滤波模型。最后在跟踪过程中引入尺度相关滤波器，提高算法的尺度适应能力。本发明的方法能够结合多种特征跟踪，发挥各自特征的性能优势，设计一种模型自适应的更新方法，此外还引入了一种精确尺度估计机制。能够有效地提高提高模型的更新质量以及跟踪精确度，并在尺度变化，快速运动，形变，遮挡等复杂场景下具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111612001A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010466175.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了视觉目标跟踪领域的一种基于特征融合的目标跟踪定位方法，包括：步骤S10、给定第1帧图像的目标位置，以目标位置为中心剪裁第1帧图像生成目标模板，并创建搜索区域；步骤S20、提取目标模板以及搜索区域的HOG特征、CN特征以及深度特征，并进行融合生成融合响应值；步骤S30、使用正则化线性回归计算视频的变化因子Pt-1以及Qt-1；步骤S40、基于融合响应值、Pt-1以及Qt-1计算得到最新的目标位置；步骤S50、计算融合响应值的平均峰值相关能量，并依据平均峰值相关能量更新Pt-1以及Qt-1，对下一帧图像进行跟踪。本发明的优点在于：极大的提升了目标跟踪的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111428778A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010199544.0
申请日：2020-03-20
Applicant: 华侨大学 , 福建医科大学附属第二医院 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了超声图像分类领域的一种胎儿颜面部标准切面自动分类法，包括如下步骤：步骤S10、获取复数张胎儿颜面部的超声图像，对各所述超声图像进行预处理并分别生成标准切面；步骤S20、提取所述标准切面中包括局部二值模式以及方向梯度直方图的纹理特征；步骤S30、对所述纹理特征进行欧式距离归一化，得到特征向量；步骤S40、基于所述特征向量，利用支持向量机对所述标准切面进行学习和分类。本发明的优点在于：极大的提升了胎儿颜面部标准切面分类的精度以及效率，进而极大的提升了提升临床诊断效率，降低了临床诊断成本。
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公开(公告)号：CN111340823A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010112442.0
申请日：2020-02-24
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了图像处理领域的一种基于模糊熵以及差分进化的乳腺图像分割法，包括如下步骤：步骤S1、获取乳腺图像，设置模糊熵阈值的分割参数；步骤S2、对种群进行初始化；步骤S3、基于所述分割参数，计算初始化种群内个体的模糊熵隶属度函数，进而求取个体的适应值，生成优化种群；步骤S4、对所述优化种群进行变异、交叉以及选择操作；步骤S5、判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是，则输出各个体对应的最优的模糊熵隶属度参数，并进入步骤S6；若否，则进入步骤S3；步骤S6、利用所述最优的模糊熵隶属度参数以及双阈值分割法对乳腺图像进行分割。本发明的优点在于：极大的提升了乳腺图像分割的精度和速度，进而提升患者的治疗效果。
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公开(公告)号：CN110335267A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910602980.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 华侨大学 , 泉州市华工智能技术有限公司
Abstract: 本发明提供了宫颈病变检测领域的一种宫颈病变区域检测方法，包括如下步骤：步骤S10、通过阴道镜拍摄宫颈图像并发送至计算机；步骤S20、对接收的图像进行预处理；步骤S30、利用区域候选网络在经过预处理的图像上选取候选区域；步骤S40、利用归一化指数函数对候选区域进行回归计算，进而对宫颈病变区域进行标定。本发明的优点在于：提高了宫颈癌病变区域的检测准确度。
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公开(公告)号：CN107016664B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710036716.0
申请日：2017-01-18
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明一种大圆机的坏针瑕疵检测方法，利用机器学习方法实现对织物坏针瑕疵的检测，通过自适应图像增强技术预处理瑕疵图像，并有效分割感兴趣区域，根据相位一致的多尺度金字塔方法，有效地提取织物瑕点的特征信息；在织物瑕疵点分类识别方面，利用超图正则化属性学习，成功地检测出织物坏针瑕疵。本发明大大提高了纺织品的瑕疵检测速度和效率。
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公开(公告)号：CN109146864A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810909346.1
申请日：2018-08-10
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6215 , G06N3/006 , G06T7/136 , G06T2207/30068
Abstract: 本发明涉及图像处理与优化领域，尤其涉及一种基于模糊熵的差分进化算法对乳腺图像进行分割的方法。首先，结合图像的模糊熵，设置图像分割的参数和评价函数，以最大模糊熵作为评估的函数。其次，采用差分进化算法将图像模糊熵的参数作为初始化种群个体，经过变异、交叉和选择三个进化过程对图像模糊熵进行优化，根据最大模糊熵准则，确定分割图像的最优阈值。最后，应用最大模糊熵和双阈值分割方法对乳腺图像进行分割。通过与其他算法对比测试，本发明算法在结构相似度和特征相似度上都是最优的分割结果，具有较高的准确性，并且接近于专家手动分割的结果。
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