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公开(公告)号：CN107193655A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710347165.X
申请日：2017-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于效用函数的面向大数据处理的公平资源调度方法，首先获取所有作业的基本特征，然后通过分析基本特征将作业分为流数据处理、交互式以及批处理作业；接着对于流数据处理的作业以平均分布和紧凑的原则来预留系统中的资源；对于交互式和批处理的作业，先分析各自的特征向量导出作业的效用函数，再通过截止时间系数进行约束创建当前可调度作业的预备作业池，最后使用最大资源点乘法选择能够提高资源利用率的任务进行调度，丢弃排队队列中不能为系统产生正面效用的工作。本发明方法将效用函数作为衡量作业重要性的指标，能够更加完善、准确以及满足用户公平性，提高作业服务质量，系统的总体处理能力以及整体效用。
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公开(公告)号：CN105049536A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510567042.8
申请日：2015-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/1008 , H04L67/101
Abstract: 本发明公开了一种IaaS云环境中的负载均衡系统和负载均衡方法，通过增加负载均衡调度模块，实现对负载均衡器的周期性调整，解决了IaaS云环境中现有的负载均衡器虽然可以对流量进行分发以及对后端机器进行负载均衡，但是由于负载均衡器的后端机器由传统的物理机变成了虚拟机，而负载均衡器并没有办法针对虚拟机和物理机的对应关系做出合适的负载均衡策略从而导致的云环境中物理机负载不均衡的问题，本发明的负载均衡系统和负载均衡方法针对上述情况，通过结合云环境拓扑及实时监控信息指导负载均衡器进行周期性的权重调整，达到平衡云环境中物理机负载的效果。
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公开(公告)号：CN104808770A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510198657.8
申请日：2015-04-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于动态调频的数据中心能耗管理方法和系统，包括单个服务器的调频节能和服务器间能量感知的任务调度。单个服务器的调频节能包括将任务数目不变的时间段视作调频单元，根据能耗模型和任务信息估算每一单元内消耗的能量，利用启发式算法选择使所有单元能耗之和最小的调频方式来调整处理器频率；服务器间能量感知的任务调度包括当任务到达时根据各服务器状态和任务信息选出候选服务器，各服务器根据任务信息利用单个服务器上的调频节能方法估算能耗变化，控制器选择能耗变化最小的服务器分配新任务，被选择的服务器利用单个服务器上的调频节能方法调节频率运行新任务。本发明通过频率调节及任务分配，降低数据中心中服务器的能耗，起到节能减排的效果。
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公开(公告)号：CN101383824B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN200810155824.0
申请日：2008-10-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ATOM协议的远程对象交换方法，其基于ATOM文档格式的对象封装方式，利用ATOM文档格式的扩展性和通用性对一般性对象进行递归封装，消除了各种语言的异构性在此基础上，提供了一种基于ATOM发布协议的对象交换方法。并且这种方法能够在Web浏览器中以JavaScript脚本语言实现。
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公开(公告)号：CN112148451B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202011030053.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/0464 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种低时延的协同自适应CNN推断系统及方法，应用于边缘计算网络。所述系统包括一个主节点和多个从节点，主节点用于实时监控各从节点的运行状态，并周期性地更新从节点的推断任务，从节点用于推断任务的具体执行。本发明在系统中实现了CNN跨层数据范围演绎机制，使得主节点和从节点可以演绎出在CNN诸多层中任意两块数据之间的依赖关系，借此实现高效的自定义动态调度；同时设计了均衡同步调度器作为系统内置调度器，以动态感知的方式调整从节点负载并实现内存的高效回收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681245A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310661278.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提出了一种众包系统中工人选择和任务分派方法及装置，所述方法包括：获取基于分布式计算的众包工作场景下的众包信息；基于获取的信息，建立以最小化众包系统中多个平台的总成本为目标的优化问题模型，优化问题模型的求解对象是工人选择决策和任务分派决策；对优化问题模型进行求解，从任意可行解开始，通过执行局部搜索算法反复改进解决方案，直至获得一个近似最优解，根据最优解完成众包工人的选择和任务的分派。本发明支持众包系统的多平台联合决策，同时考虑了工人计算资源的有限性，具有广泛的适用性，提高众包场景下工人选择和任务分派效率，从而提高众包系统的多平台联合效益。
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公开(公告)号：CN114095358B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111402460.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 , 南京大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/14 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W16/18 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种面向动态网络的虚拟网络功能部署方法及设备。所述方法包括：面向移动车载网络，根据车辆终端用户的所需虚拟网络功能以及时延要求，建立符合真实情况的模型，利用基于最优停时理论判断何时需要计算最优虚拟网络功能部署方案并完成调度优化。本发明解决了动态网络环境下的虚拟网络部署调度优化问题，方法综合考虑了延迟违反和部署调度之间的权衡，实现最小化的迁移代价和时延违反，最大化的发挥车载云系统的性能。
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公开(公告)号：CN115658230A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211339950.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06F18/23213 , H04L67/1023
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心高效能容器编排方法及系统，其包括获取云数据中心总体信息，包括服务器数量、各服务器资源上限、各服务器最小功率、各服务器最大功率，云数据中心提供的平均迁移网络带宽预算；获取一段连续时隙内所有容器的信息，包括容器数量、各容器资源请求量、各容器镜像大小、各容器运行时间、各容器迁移属性；根据该段连续时隙内所有容器的信息以及云数据中心总体信息，构建以最小化云数据中心平均能耗为目标的优化问题并求解，获得该段连续时隙的容器编排决策。本发明能够在无法准确获知未来容器创建请求数量和容器规格参数的情况下，在满足各种资源约束条件的情况下，获得当前时隙容器编排决策，高效节能环保。
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公开(公告)号：CN112000388B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010504056.6
申请日：2020-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于多边缘集群协同的并发任务调度方法及装置。所述方法包括：在一个分布式执行作业发布时，基于主对偶方法为该作业在各边缘集群AP的数据上传请求安排传输顺序，各边缘AP按照定序后的作业顺序传输数据；当某一个任务的数据传输完成后，基于作业完成时延之和增值最小原则为该任务选择卸载的服务器节点，将该任务卸载到所选的服务器节点；于服务器节点上执行计算任务调度策略，依次运行卸载至其上的任务。本发明的方法能够有效缩短平均作业完成时间，优于现阶段任一跨域作业调度方法。
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公开(公告)号：CN114095358A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111402460.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 , 南京大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/14 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W16/18 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种面向动态网络的虚拟网络功能部署方法及设备。所述方法包括：面向移动车载网络，根据车辆终端用户的所需虚拟网络功能以及时延要求，建立符合真实情况的模型，利用基于最优停时理论判断何时需要计算最优虚拟网络功能部署方案并完成调度优化。本发明解决了动态网络环境下的虚拟网络部署调度优化问题，方法综合考虑了延迟违反和部署调度之间的权衡，实现最小化的迁移代价和时延违反，最大化的发挥车载云系统的性能。
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