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公开(公告)号：CN115754617A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211191358.8
申请日：2022-09-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种油纸绝缘状态的预测方法、油纸绝缘状态的预测装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标油纸的多个指标数据；多个指标数据用于表征目标油纸的绝缘劣化程度；基于多个指标数据中每两指标数据之间的模糊标度值，确定各指标数据对应的第一权重系数；模糊标度值用于表征两个指标数据之间利用三角模糊数进行比较得到的重要程度关系；以及基于多个指标数据中各指标数据的熵值，确定各指标数据对应的第二权重系数；根据第一权重系数和第二权重系数，对目标油纸的绝缘状态进行预测。采用本方法能够增强减少人力和时间成本的消耗，以及增强变压器油纸的绝缘状态预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112784994B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202011633318.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的联邦学习数据参与方贡献值计算和激励方法，该方法包括步骤：对数据参与方的本地训练模型进行特征提取，获得模型更新数据；数据需求方对所述模型更新数据解码，得到中间验证模型；数据需求方对中间验证模型分批次评估得到评估指标；根据所述评估指标计算所述数据参与方的贡献度；根据所述数据参与方的贡献度向数据参与方分配激励值；将数据参与方的激励值和地址形成奖励队列放入区块链上。本发明以由数据需求方对数据参与方的贡献进行评估和计算，再以各方贡献为分配依据进行奖励的分配，保证公平性，同时提高数据拥有方参与联邦学习的热情；有效地鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中来。
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公开(公告)号：CN115661335A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211121177.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变压器的模型建立方法、温度分布及油流分布的监控方法。变压器的模型建立方法包括：构建变压器的三维几何模型计算数据库及所述变压器的三维几何模型展示数据库；基于所述三维几何模型计算数据库，构建所述变压器的温度分布及油流分布的数据库；基于所述三维几何模型展示数据库以及所述温度分布及油流分布的数据库，构建所述变压器的温度场‑油流场数字孪生模型。本申请变压器的模型建立方法的可以将变压器的三维几何结构与对应的温度分布及油流分布结合起来，获得非常准确的变压器的温度分布及油流分布数据。
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公开(公告)号：CN115499208A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211123472.7
申请日：2022-09-15
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种身份认证方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收用户终端发送的第一认证信息；所述第一认证信息中携带有所述用户终端生成的认证时间戳和用户签名信息；在检测到所述认证时间戳和所述用户签名信息均为有效的情况下，根据所述网关与电力设备共享的共享密钥和所述第一认证信息，生成第二认证信息；所述共享密钥为根据所述电力设备的设备实际身份信息和所述网关的网关实际身份信息得到；将所述第二认证信息发送至所述电力设备，以供所述电力设备确认所述用户终端的身份。采用本方法能够提高电力设备的信息的安全性。
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公开(公告)号：CN115470228A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211010219.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种冷却器的故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取实时工况下冷却器各区域的实时温度数据以构建实时温度分布数据库，并获取实时油流流速数据以构建实时油流流速数据库；将实时温度分布数据库与预设的标准温度分布数据库进行对比，以判断是否存在温度故障区域，并将实时油流流速数据库与预设的标准油流流速数据库进行对比，以判断是否存在油流流速故障区域；构建冷却器的三维几何模型；在存在温度故障区域时，基于冷却器的三维几何模型对温度故障区域进行数字孪生展示，并在存在油流流速故障区域时，基于冷却器的三维几何模型对油流流速故障区域进行数字孪生展示。采用本方法能够提高检测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115423177A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211047457.9
申请日：2022-08-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变压器油温预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于经验模态分解算法分解已知油温序列，得到已知油温序列对应的多个内涵模态分量以及残差分量，由目标长短期记忆人工神经网络基于多个内涵模态分量和残差分量输出包含多个第一预测分量的预测内涵模态分量和包含多个第二预测分量的预测残差分量，根据多个预测内涵模态分量和预测残差分量，得到待预测变压器的油温预测结果。相较于传统的通过模糊模型进行预测的方式，本方案通过经验模态分解算法将已知油温序列分解成多个内涵模态分量和残差分量，基于神经网络对每个内涵模态分量和残差分量进行预测得到待预测变压器的油温预测结果，提高了油温预测的效率。
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公开(公告)号：CN113741616B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111194178.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明涉及一种带隙基准电压源。该带隙基准电压源包括：第一带隙基准电路和第二带隙基准电路。第一带隙基准电路的输入端用于接入模式选择信号，输出端用于连接用电电路；第二带隙基准电路的输入端与第一带隙基准电路的输入端连接，输出端用于连接用电电路。正常工作模式下，模式选择信号用于驱动第一带隙基准电路工作，低功耗工作模式下，模式选择信号用于驱动所述第二带隙基准电路工作。第二带隙基准电路运行时的功耗小于所述第一带隙基准电路运行时的功耗。在正常环境中，选择第一带隙基准电路运行；在复杂工作环境中，选择第二带隙基准电路运行，使带隙基准电压源保持低功耗状态，从而保证带隙基准电压源的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115081033A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210855682.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种数字配电网边缘计算装置业务安全隔离方法，可提高安全一区和安全二区之间的隔离强度，有利于智能装置一体化。该边缘计算装置的芯片上部署有主核和从核，本申请中，通过主核运行第一操作系统，通过从核运行第二操作系统；依托于第一操作系统的不同容器，运行安全一区的不同业务；依托于第二操作系统的不同容器，运行安全二区的不同业务和安全三区的不同业务；针对处于不同操作系统的业务，通过内核层共享内存接口和数据中心互联接口，为处于不同操作系统的业务提供数据交互服务；针对处于同一操作系统的业务，通过处于同一操作系统的数据中心提供的接口，为处于同一操作系统的业务提供数据共享服务。
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公开(公告)号：CN114677584A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111641799.9
申请日：2021-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 威胜信息技术股份有限公司 , 贵州电网有限责任公司贵阳供电局城南分局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 胡筱曼 , 李林峰 , 陈攀 , 李欣洋 , 潘斌 , 陈旗展 , 李黔 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 黄宇行 , 何欣欣 , 陆靖宇 , 麦涵 , 邱连 , 肖林松 , 范律 , 陈永 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 李肖博 , 杨英杰
IPC: G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种双注意力机制配电站水浸识别方法及系统，其中识别方法通过采集浸水场景图片集，构建基于Yolov4‑tiny的具有双注意力机制的检测网络，利用浸水场景图片集对检测网络进行训练，得到具有高检测精度和水浸识别能力的检测网络，最后将所述检测网络部署至边缘代理；同时，通过边缘代理获取周边环境图像并上传至云平台，更新浸水场景图片集，优化检测网络，从而使边缘代理能自适应复杂的场景。本发明旨在解决现有的配电站边缘端水浸环境下无法满足实时响应，以及检测精度较差且无法自适应复杂场景的技术问题。
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公开(公告)号：CN113471982B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110839904.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 一种云边协同与电网隐私保护的分布式电源就地电压控制方法：划分有源配电网各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，并构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为其配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；更新训练对象构成边缘侧子训练集；更新得到更新后的配电网子代理模型；再次整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数，输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平。
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