一种骨陷窝-小管类器官芯片及实验方法

    公开(公告)号:CN119252124A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411394444.8

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明专利公开了一种骨陷窝‑小管类器官芯片及实验方法,具体涉及类器官芯片技术与骨传质领域。包括由透明材料制成的上盖板和下盖板,所述下盖板的两侧分别开设有进液槽和出液槽,所述下盖板上刻蚀有位于两个进液槽之间的人工骨组织,所述人工骨组织包括六根纵向设置的哈弗氏管和多根横向设置的福尔克曼管,所述哈弗氏管将进液槽和出液槽连通,所有的所述福尔克曼管分别连接在相邻的两根哈弗氏管之间,每根所述哈弗氏管的两侧均设有多个相互连通的骨陷窝和骨小管。采用本发明技术方案解决了现有的体外实验方法中实验样本制作过程繁琐,且只能观察到有限深度的问题,实现了对骨细胞之间传质规律的探究。

    一种水下机理模型适应性学习的航行器前视探测方法

    公开(公告)号:CN111581725B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202010390537.9

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开一种水下机理模型适应性学习的航行器前视探测方法,包括如下内容:构造水下机理模型及深度适应性学习模型;在学习和训练过程中,能够通过深度学习模型建立原始水下探测数据与准确水下探测数据间的耦合关系,以形成水下机理模型的初始参数;在探测作业过程中,采用估计的水下机理模型及参数对输入的原始水下探测数据进行恢复,以获得准确的水下探测数据,实现水下前视探测;在适应性优化过程中,以无参量数据质量评价方法验证探测数据的质量,适时更新学习机理模型参数,以实现水下机理模型适应于水下环境。与现有技术相比,本发明能够显著提高水下探测数据的质量,实现对复杂、多变水下场景的适应性探测。

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