一种基于深度学习的无源智能反射表面的信道估计方法

    公开(公告)号:CN113179232B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110436060.8

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无源智能反射表面的信道估计方法,由离线信道估计阶段和线上信道预测阶段两部分实现。离线信道估计阶段中上行链路中用户端发送导频信号,基站端控制IRS依次打开无源元件反射入射导频信号,基站端接收导频信号利用最小均方误差方法估计其相应的级联信道信息,再使用等概率均匀采样的方法从已估计的级联信道信息中选取少量的采样级联信道信息,利用少量采样级联信道信息和完全级联信道信息构建新数据集;线上信道预测阶段基站端在线估计出少量采样级联信道信息输入到已训练好的ResNet网络恢复出完全级联信道信息。本发明可灵活地选择无源元件个数和设置残差神经网络的残差单元以满足不同系统和用户服务质量的特点。

    海域大规模天线平面阵波束选择与用户调度方法

    公开(公告)号:CN108964729B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201811097143.3

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 本申请提供了一种海域大规模天线平面阵波束选择与用户调度方法,涉及海域调度技术领域。步骤R1、船载AIS系统与装备大规模天线平面阵的岸基基站进行信息交互,获取各用户的位置信息;然后通过测高仪获取岸基基站高度信息以及船舶终端的高度信息。步骤R2、根据步骤R1获取的用户位置信息、岸基基站与船舶终端的高度信息,划分大规模天线平面阵对应的波束覆盖的海域范围,并将各用户划分到对应的每个波束内;步骤R3、在每个波束内选取优先级最高的用户,依次放入待服务用户集合;步骤R4、在每个调度周期内,根据系统加权和速率最大准则调度待服务用户集合中的用户进行服务,关闭未被使用的波束。本申请波束选择和用户调度速度快,算法复杂度低。

    一种基于深度学习的无源智能反射表面的信道估计方法

    公开(公告)号:CN113179232A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110436060.8

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无源智能反射表面的信道估计方法,由离线信道估计阶段和线上信道预测阶段两部分实现。离线信道估计阶段中上行链路中用户端发送导频信号,基站端控制IRS依次打开无源元件反射入射导频信号,基站端接收导频信号利用最小均方误差方法估计其相应的级联信道信息,再使用等概率均匀采样的方法从已估计的级联信道信息中选取少量的采样级联信道信息,利用少量采样级联信道信息和完全级联信道信息构建新数据集;线上信道预测阶段基站端在线估计出少量采样级联信道信息输入到已训练好的ResNet网络恢复出完全级联信道信息。本发明可灵活地选择无源元件个数和设置残差神经网络的残差单元以满足不同系统和用户服务质量的特点。

    面向深度卷积神经网络的心音信号分类的数据扩充方法

    公开(公告)号:CN111860246A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010651423.5

    申请日:2020-07-08

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向深度卷积神经网络的心音信号分类数据扩充方法,包括如下步骤:步骤(1)对原训练心音数据进行预处理操作;步骤(2)从所述预处理后的一维心音信号转化成二维的MFSC特征图;步骤(3)对所述MFSC特征图乘上掩模函数对其频域、时域随机掩盖处理;步骤(4)扩充、平衡各个类别样本的数量,得到新的训练数据集;步骤(5)将所述新的训练数据集训练深度卷积神经网络。本发明可以通过信号处理的手段对用于训练深度卷积神经网络的样本有效扩充和平衡,解决了样本量少、不均衡导致深度学习模型训练容易过拟合,分类效果不好的问题。

    一种高灵敏度温度传感器及温度检测系统

    公开(公告)号:CN109238506A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811274515.5

    申请日:2018-10-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于微纳结构光纤传感器领域,为解决现有光纤温度传感器的传感灵敏度不高的问题,提出一种高灵敏度温度传感器及温度检测系统,由第一梭形光纤和第二梭形光纤组成,第二梭形光纤和第一梭形光纤具有相同的形状结构,在两个梭形光纤上设置纤芯分离收缩锥区并对接构成中心锥区。经过梭形光纤的光由于纤芯不连续而实现了光从基模到高阶模式的转化。当外界温度改变时,就会引起光纤折射率的改变,高阶模式就会因为光纤折射率的改变而发生光传输相移的变化,导致在第二梭形光纤的高阶模式和低阶模式耦合系数发生变化而使得透射光谱发生变化,因此可以通过透射光谱的变化来测量温度的变化。

    基于超宽带雷达的呼吸频率测量及目标定位方法

    公开(公告)号:CN109009124A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810567429.7

    申请日:2018-06-05

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: A61B5/0816 A61B5/7225

    Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达的呼吸频率测量与目标定位方法,包括:将超宽带雷达采集的回波数据,滤除噪声信号后,生成一个慢时间方向和快时间方向上的二维回波矩阵;以一组慢时间点采样序列为起点,沿慢时间方向,求取该序列和后续各组序列的相关系数,得到一组相关系数序列;得到相关系数序列的频谱,频谱中的频率峰值即为呼吸频率。利用雷达信号在慢时间方向上的相关性,可快速测量出呼吸信号频率参数,还能定位生命目标,测量结果精度高,实时性好。

    一种马赫-曾德尔干涉仪及其制作设备和制作方法

    公开(公告)号:CN109000809A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810781937.5

    申请日:2018-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种马赫-曾德尔干涉仪及其制作设备和制作方法,所述马赫-曾德尔干涉仪为通过光纤布拉格光栅拉锥成型且具有中部束腰的纤芯调制的双锥形微纳啁啾长周期光纤光栅。其制作设备包括光源、拉伸移动台、氢氧火焰拉锥机、光谱分析仪。制作方法包括:去除截取的设定长度光纤布拉格光栅的表面涂覆层;将光纤布拉格光栅两端分别固定于拉伸移动台的两个工作台上;将宽带光源接入光纤布拉格光栅的一端,光谱分析仪接入光纤布拉格光栅的另一端;设定氢氧火焰拉锥机的熔融参数,并同时喷射向光纤布拉格光栅、向两边移动拉伸移动台的两个工作台,经过高温退火后形成马赫-曾德尔干涉仪。本发明的制作方法简单,成本低且马赫-曾德尔干涉仪的带宽可调谐。

    高速交通网络中被动群集车辆间通信方法

    公开(公告)号:CN105448115B

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201610038093.6

    申请日:2016-01-20

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及高速交通网络中群集车辆间的通信方法,高速公路上具有车载单元OBU且同向行驶的车辆中,彼此相距在无线信号通信距离R内的邻居车辆进行被动群集并推举群首和群网关,其中:群首推举是根据车辆平均相对速度ARV的模糊化参数T(ARV)与邻居车辆数NL的模糊化参数T(NL)来设定群首推举模糊逻辑规则,并按该规则的优先顺序进行的群首推举;群网关推举是根据平均相对速度ARV的模糊化参数T(ARV)与接收信号强度指数RSSI的模糊化参数T(RSSI)来设定群网关模糊逻辑规则,并按该规则的优先顺序进行网关车辆推举。其优点是避免车辆高密度下的冗余广播和稀疏状态下的群集开销,延长群集的生存时间,提高通信质量。

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