公开(公告)号：CN109009124A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810567429.7

申请日：2018-06-05

Applicant: 南通大学

Inventor： 申红明 ,  蔡之田 ,  徐晨 ,  杨永杰 ,  黄新明

IPC: A61B5/08

CPC classification number: A61B5/0816 ,  A61B5/7225

Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达的呼吸频率测量与目标定位方法，包括：将超宽带雷达采集的回波数据，滤除噪声信号后，生成一个慢时间方向和快时间方向上的二维回波矩阵；以一组慢时间点采样序列为起点，沿慢时间方向，求取该序列和后续各组序列的相关系数，得到一组相关系数序列；得到相关系数序列的频谱，频谱中的频率峰值即为呼吸频率。利用雷达信号在慢时间方向上的相关性，可快速测量出呼吸信号频率参数，还能定位生命目标，测量结果精度高，实时性好。

公开(公告)号：CN109009124B

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN201810567429.7

申请日：2018-06-05

Applicant: 南通大学

Inventor： 申红明 ,  蔡之田 ,  徐晨 ,  杨永杰 ,  黄新明

IPC: A61B5/08

Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达的呼吸频率测量与目标定位方法，包括：将超宽带雷达采集的回波数据，滤除噪声信号后，生成一个慢时间方向和快时间方向上的二维回波矩阵；以一组慢时间点采样序列为起点，沿慢时间方向，求取该序列和后续各组序列的相关系数，得到一组相关系数序列；得到相关系数序列的频谱，频谱中的频率峰值即为呼吸频率。利用雷达信号在慢时间方向上的相关性，可快速测量出呼吸信号频率参数，还能定位生命目标，测量结果精度高，实时性好。