针对DR片的肺叶轮廓提取方法

    公开(公告)号:CN106408024B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201610834885.4

    申请日:2016-09-20

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明公开了一种针对DR片的肺叶轮廓提取方法,包括以下步骤:通过离线训练获取肺叶轮廓的代表性模板;胸部DR片肺叶区域提取系统初始化;根据DICOM图像的尺寸,对图像做三层金字塔分解;用Gabor滤波器组重建待处理图像,将Gabor滤波后重建图像的残差转换为黑白图像;用Zhan‑Suen细化算法将黑白图像细化;调用离线训练的每一个模板,用其作为卷积核算子,对轮廓图像进行卷积;从卷积结果中筛选最佳可能性的局部最优卷积值,并组合评价;根据最佳匹配的上下模板及其最佳匹配位置组合生成肺叶轮廓形状。本发明提高了医生检查肺部疾病的工作效率和检查精度,支撑肺结核监测的信息化程度进一步深化,有利于居民肺结核传染病体检筛查的常态化推广。

    心理状态识别方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109620260A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811485503.7

    申请日:2018-12-05

    CPC classification number: A61B5/165 A61B5/02 A61B5/0402 A61B5/7225 A61B5/7264

    Abstract: 本发明公开了一种心理状态识别方法、设备及存储介质,通过采集待识别用户当前的脉搏信号与心电信号;对接收的待识别用户的脉搏信号与心电信号进行特征参数提取,得到脉搏信号、心电信号的时域特征量与频域统计特征量;根据脉搏信号、心电信号的时域特征量与频域统计特征量,通过预先建立的特征信息分析模型,确定待识别用户的心理状态类别,由于脉搏信号和心电信号受用户的情绪影响较大,而且不受用户的主观控制,能够有效避免心理状态误判的情况,之后采用预先建立的特征信息分析模型对脉搏信号、心电信号的时域特征量与频域统计特征量进行分类识别,确定待识别用户的当前心理状态类别,本发明能够有效提高心理状态识别的准确率。

    心电监测仪以及心电监测系统

    公开(公告)号:CN109009080A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811000899.1

    申请日:2018-08-29

    CPC classification number: A61B5/0402 A61B5/04012 A61B5/7225

    Abstract: 本发明提供了一种心电监测仪以及心电监测系统,心电监测仪包括:测量单元用于利用若干个微电极贴片通过测量获取用户的心电模拟信号;处理单元包括:A/D信号转换模块、ARM处理模块以及FLASH存储模块;A/D信号转换模块用于对心电模拟信号进行A/D转换得到心电数字信号;ARM处理模块用于对心电数字信号进行数据处理得到心电时序数据;通讯单元用于通过时序数据传输模块将心电时序数据传输至终端设备(终端设备可以是服务器、手机、其它智能硬件);数据处理完成后,可以通过手机APP、微信小程序、短信、人工坐席电话等,对数据分析结果进行预警;解决了目前的心电仪不易携带,导致很多患者很难及时得到预防和治疗的技术问题。

    一种中医智能脉象诊断系统及其方法

    公开(公告)号:CN109009002A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810726427.8

    申请日:2018-07-04

    Inventor: 王元千

    CPC classification number: A61B5/02 A61B5/0059 A61B5/4854 A61B5/7225

    Abstract: 本发明公开了一种中医智能脉象诊断系统及其方法,包括脉象诊断外壳,所述脉象诊断外壳的中部开设有水平贯穿的横孔,脉象诊断外壳的侧壁上还固定有气泵,横孔的内周顶部和底部上对称安装有上气囊和下气囊,气泵的输出端通过管道分别与上气囊和下气囊相通,脉象诊断外壳的内部上固定有诊断电路板;患者的手臂放置在位于上气囊和下气囊的横孔内,上气囊和下气囊内充气,对手臂的腕臂两侧进行固定,发光器发出特定的红外线与手腕中血液的容积高度敏感,光强度的变化由接收器接收后,并进行信号电平转换,利用脉搏调理电路将信号进行放大抑制处理后,进行有效滤除,在将这些数据发送至仿真显示器中,进行脉搏数据显示。

    临床护理病床
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108969227A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810420569.1

    申请日:2018-05-04

    Applicant: 潘洁

    Inventor: 潘洁

    CPC classification number: A61G7/00 A61B5/1115 A61B5/7225 A61G7/05 G08B21/0469

    Abstract: 本发明涉及一种临床护理病床,包括病床和安全维护系统,所述系统包括弹簧设备、充气泵、人体检测设备、红外线检测设备、重量变化率检测设备和凌阳SPCE061A芯片,凌阳SPCE061A芯片分别与弹簧设备、充气泵、人体检测设备、红外线检测设备、重量变化率检测设备连接,用于基于重量变化率检测设备的输出确定是否启动人体检测设备和红外线检测设备,还用于基于人体检测设备的输出和红外线检测设备的输出确定是否向弹簧设备和充气泵发送坠落触发信号以弹出并充满位于病床下方位置的气垫。通过本发明,能够避免病人在不慎坠落出病床时受到伤害。

    一种智能机器人
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108937950A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810541320.6

    申请日:2018-05-30

    Inventor: 韦德远

    CPC classification number: A61B5/1118 A61B5/01 A61B5/7203 A61B5/7225 A61B5/746

    Abstract: 本发明提供了一种智能机器人,包括摄像装置、第一检测装置、第二检测装置、健康分析装置、报警装置和显示装置,所述摄像装置用于采集人体视频图像并对所述视频图像进行去噪处理,所述第一检测装置用于根据去噪后的人体图像检测人体的动作,所述第二检测装置通过红外测温传感器对人体的体温进行测量,所述健康分析装置用于根据检测到的人体动作和体温对人体健康情况进行评估,所述报警装置用于在人体健康状况异常时发出警报信号,所述显示装置用于显示所述警报信号。本发明的有益效果为:提供了一种智能机器人,实现了人体动作的准确获取和体温的测量,并且在次基础上实现了健康评估和预警。

    一种基于脑电信号监测的疲劳驾驶预警方法及系统

    公开(公告)号:CN108836324A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810469984.6

    申请日:2018-05-16

    CPC classification number: A61B5/0476 A61B5/7225 A61B5/746

    Abstract: 本发明涉及疲劳安全驾驶的技术领域,更具体地,涉及一种基于脑电信号监测的疲劳驾驶预警方法及系统,包括顺次连接的信号采集模块、信号处理模块以及安全报警模块,通过脑电采集模块实时采集驾驶员的脑电信号,通过去噪放大电路对信号进行去噪放大处理,滤除其中的噪声信号并进行两级放大,得到信号后,通过两种有效的判别方式对脑电状态进行准确有效的实时监控与判别从而实现对驾驶员疲劳状态的有效预警作用,同时根据其疲劳程度进行分级预警更加有效地对驾驶员的安全提供保证;且本发明的智能终端将实时采集的数据发送至云端,服务端系统接收数据进行分析,实现对驾驶员的远程监护,为驾驶员提供更加安全的可靠性预警。

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