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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110287544B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910472368.0
申请日：2019-05-31
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F119/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合算法的配电网用电时序解构方法，该解构方法包括以下分步骤：步骤1：将配电网中每个用电器的分项电量数据分为训练集和测试集；步骤2：针对训练集应用隐马尔科夫模型进行训练，获取最优参数解；步骤3：结合最优参数解和总用电量数据构建总模型，利用总模型求出测试集上每个时刻总电量观测数据对应的状态，并将总状态分解到各个分项用电器所对应的状态上；步骤4：根据步骤2中训练得到的每个用电器的分项模型预测每个用电器在测试时间内的先验期望值；步骤5：利用先验期望值对总电量观测数据进行对比修订并得出最终解构结果。与现有技术相比，本发明具有解构速度快，精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN114881304A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210427521.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统，其中信用预测方法包括：获取待预测用电企业的用电数据，对数据进行标准化处理；构建信用预测模型；采用判断矩阵法计算各个指标的权重；计算各评价指标的值，采用预设的隶属度函数计算各指标的隶属度值；根据评价指标的权重和隶属度值，获取待测用电企业的用电信用等级。与现有技术相比，本发明具有客观合理、实现对用电企业精益分类管理等优点。
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公开(公告)号：CN114880923A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210427505.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种融合电力数据的企业信用预测方法，包括：确定入模样本；进行特征转换、标签粗筛和标签筛选；通过机器学习和统计建模，划分并训练数据进行建模，获取融合电力数据的企业信用评分卡模型；计算企业信用评分分数以及对应的风险等级。与现有技术相比，本发明具有有效提升电力交易中风险防控的有效性与及时性、客观真实等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114065216A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111403001.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种越权漏洞自动检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：启动Web应用程序，建立越权漏洞检测所需运作需求环境；若建立的运作需求环境符合要求，依次执行环境检查、数据库环境检查后，启动越权漏洞检测系统，并启动待检测系统demo；对数据库环境执行检查；若各项检查均符合要求，则访问越权漏洞检测系统，并依次执行配置测试账号、创建工作空间、关联待测系统和测试账号、打开待测系统、配置转发插件、打开检测开关、登录待检测系统、点击添加系统用户、刷新用户列表页、关闭检测开关以及查看检测详情步骤。与现有技术相比，本发明解决了现有自动化漏洞扫描工具无法自动发现越权访问这种逻辑漏洞的问题。
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公开(公告)号：CN107748940B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201711136988.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种节电潜力量化预测方法，该方法包括以下步骤：提取行业用户用电数据，从用户用电数据中获取用电特性指标，通过聚类分析划分用电群体；建立节电潜力预测模型，对同一用电群体内进行标杆选取，将标杆用电量输入节电潜力预测模型获得未来节电潜力预测值。与现有技术相比，本发明具有节电潜力量化，更直观的指导用电行为并且预测准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN110570091A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910738261.6
申请日：2019-08-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进F-score特征选择及粒子群BP神经网络的负荷调度方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据改进的F-score特征评价准则对影响负荷的因素进行衡量；步骤2：利用F-score_Area法通过设定阈值选取最优特征子集；步骤3：将最优特征子集作为输入通过粒子群BP神经网络后得到负荷预测结果；步骤4：根据负荷预测结果对电网运行作出匹配负荷调度。与现有技术相比，本发明具有误差更小，计算稳定性好等优点。
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公开(公告)号：CN110309134A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910473298.0
申请日：2019-05-31
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用电行为迁移与社群演化的配电网用电异常检测方法，该检测方法包括以下步骤：步骤1：采集用户用电量数据并进行数据清洗，对清洗后的数据进行特征提取得到用电量数据序列；步骤2：对用电量数据序列划分周期进行趋势聚类后与个体及社群行为特征进行匹配，并根据匹配结果进行社群演化与迁移估计；步骤3：根据社群演化与迁移估计结果计算周期间隔异常值和局部累计异常演化值；步骤4：将周期间隔异常值和局部累计异常演化值进行排序并利用排序结果与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测精度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110298765A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910472376.5
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型；步骤2：实时收集用电用户的实际用电量；步骤3：获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差；步骤4：利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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