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公开(公告)号：CN114881304A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210427521.X
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的用电企业信用预测方法及系统，其中信用预测方法包括：获取待预测用电企业的用电数据，对数据进行标准化处理；构建信用预测模型；采用判断矩阵法计算各个指标的权重；计算各评价指标的值，采用预设的隶属度函数计算各指标的隶属度值；根据评价指标的权重和隶属度值，获取待测用电企业的用电信用等级。与现有技术相比，本发明具有客观合理、实现对用电企业精益分类管理等优点。
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公开(公告)号：CN114880923A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210427505.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种融合电力数据的企业信用预测方法，包括：确定入模样本；进行特征转换、标签粗筛和标签筛选；通过机器学习和统计建模，划分并训练数据进行建模，获取融合电力数据的企业信用评分卡模型；计算企业信用评分分数以及对应的风险等级。与现有技术相比，本发明具有有效提升电力交易中风险防控的有效性与及时性、客观真实等优点。
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公开(公告)号：CN114493619A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111488010.0
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据的企业征信标签构建方法，包括：获取企业电力数据，并对数据进行数据审核分析；对采集的数据进行预处理；根据业务场景需求，确定征信标签的标签内容；基于机器学习算法、分类聚类算法和文本挖掘算法确定每个标签的取值；对标签有效性进行验证；对企业进行打标签操作，并标注对应的业务场景。与现有技术相比，本发明具有对企业信用进行多维度刻画、标签更新快速、能够完善企业征信体系等优点。
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公开(公告)号：CN111985701B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010756694.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及一种基于供电企业大数据模型库的用电预测方法，包括以下步骤：S1：调用用电预测模型库中的用电预测模型；S2：获取训练数据对用电预测模型进行训练，实现用电预测模型库模型版本的更新；S3：利用训练完成的用电预测模型进行用电预测；用电预测模型库包括数据预处理模型、短期负荷预测模型和空间负荷预测模型，数据预处理模型包括数据清洗模块、数据标准化模块和数据降噪模块，短期负荷预测模型包括基础预测模型、支持向量机预测模型、LTSM神经网络预测模型和台区聚类负荷预测模型，空(56)对比文件CN 109508835 A,2019.03.22CN 107368932 A,2017.11.21KR 101409025 B1,2014.06.19JP 2004086896 A,2004.03.18
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公开(公告)号：CN119966672A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009484.4
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , G08B21/18 , G08B7/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种基于生成对抗网络的电力监控系统的攻击检测方法及系统，方法包括：控制监测设备实时监测电力系统中不同设备的运行情况，采集得到电力系统中不同设备的实时运行数据并进行数据突变检测，确定实时运行数据的数据突变情况；在检测到实时运行数据不存在数据突变的情况下，采用预先训练的异常数据检测模型对实时运行数据进行异常数据检测，确定实时运行数据的真实数据概率值；在确定实时运行数据的真实数据概率值小于或等于标定阈值的情况下，控制报警设备对实时运行数据的来源设备进行异常报警，能够准确检测到恶意用户对电力系统或其他系统的攻击并及时报警，提高了电力系统或其他系统的运行安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117411703B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311448619.4
申请日：2023-11-02
Abstract: 本发明涉及一种面向Modbus协议的工业控制网络异常流量检测方法，包括以下步骤：S1、捕获Modbus协议应用层报文中的数据包；S2、将捕获到的数据包流量进行特征提取与数据处理，并基于规则的流量特征来识别异常流量和攻击行为；S3、构建正常流量行为模型，利用S2中基于规则的流量特征对流量检测分类并进行模型优化；S4、根据优化后有规则集的机器学习模型构建入侵检测系统，分析流量的时序特征，进而更全面地分析网络攻击；S5、选择网络数据包进行分析，输入模型并进行预测，得到最终的流量分析结果。与现有技术相比，本发明网络攻击识别效率高、异常流量检测准确率高，同时具有流量分析全面、高效低成本的优点。
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公开(公告)号：CN117290217A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311217077.X
申请日：2023-09-20
IPC: G06F11/36 , G06F21/57 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络注意力机制的程序检测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：步骤1)获取初始化种子用例；步骤2)利用结合了注意力机制的前馈神经网络模型对种子用例进行训练，并根据训练好的前馈神经网络模型，利用AdaMax梯度下降算法引导突变以获得测试用例；步骤3)将测试用例输入待测目标程序，基于模糊测试方法得到测试结果；步骤4)根据步骤3)的测试结果对前馈神经网络模型进行迭代优化以获得最优测试用例；步骤5)将最优测试用例输入待测目标程序，基于模糊测试方法得到最终测试结果。与现有技术相比，本发明具有检测导向性强、检测自动化程度高、检测覆盖范围大等优点。
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公开(公告)号：CN117118675A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310947291.4
申请日：2023-07-28
Abstract: 本发明公开了一种面向虚拟电厂业务系统的级联攻击样本建模与检测方法，通过建立混合的拉普拉斯分布模型来模拟级联攻击数据的变化，从理论上讨论了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，通过EM算法来求解混合拉普拉斯分布模型的最优参数，并取得良好的攻击样本模拟效果。后用拟合好的混合拉普拉斯模型生成相应的攻击数据，使生成的攻击样本能够有效地绕过检测模型，产生实际攻击。该模型可以为后续针对级联攻击的检测工作提供对抗攻击样本。本发明能够基于混合拉普拉斯模型来拟合数据变化的分布并生成相应攻击样本，提高了攻击样本的隐藏性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115796018A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211461395.6
申请日：2022-11-21
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种面向虚拟电厂信息物理系统的多源传感数据融合方法，基于卷积神经网络CNN和长短时记忆神经网络LSTM来建立数据融合模型，利用数据融合模型对采集到的虚拟电厂多源传感数据中的每一个单源数据进行特征提取，对提取的特征进行深度卷积融合。本发明通过混合神经网络结构对虚拟电厂信息物理系统模型下的多源异构数据进行特征提取和特征融合，同时利用虚假数据注入攻击FDIA检测来验证数据融合的效果，相比于传统方法，本发明的检测性能更优。
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公开(公告)号：CN119966649A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411549528.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 上海矢安科技有限公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/51 , H04L67/02 , H04L67/56 , H04L43/12 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于实战情报感知与融合的信息聚合模型。通过实战情报感知与融合，打破网络安全信息孤岛效应，更及时、广泛和准确的获取网络安全态势。整个流程为信息获取、内容整合、内容分析和信息聚合。通过爬取明网暗网网页，从实战情报感知出发，对内容进行分类整合，最后基于PATE对网络信息进行重新聚合输出。
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