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公开(公告)号：CN118157329B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410580162.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于数字孪生的配电网动态重构控制方法及系统，涉及配电网重构技术领域，该方法包括：基于配电网拓扑结构、运行信息、电路设备参数，构建配电网数字孪生模型；将实时配电网运行信息导入数字孪生模型进行监测评估，确定配电网异常数据，进行异常定位及反馈；基于配电网拓扑结构进行溯源，按照溯源结果匹配节点算子进行参数寻优，获得重构参数进行控制，其中节点算子包括寻优模型。通过本申请可以解决无法根据配电网运行状态快速准确设置重构参数，导致重构参数设置的匹配度、准确性和时效性较差，造成动态重构调整的精准度和效率较差的技术问题，可以提高重构参数设置的精准性和效率，实现快速精准控制配电网动态重构的目标。
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公开(公告)号：CN117458699B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311284693.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应场景的电力参数控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：基于电力应用场景参数信息在电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；将电力区域分布数据和电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；利用数字孪生技术对基础电力模拟参数和动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，并依据所分析的电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。达到提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117148047B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311417065.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多维数据的配电故障定位方法及系统，涉及配电技术领域，该方法包括：将目标配电线路网络划分为多个子配电线路；获得第一故障因子序列；对第一子配电线路进行第一电弧检测装置的配置；得到故障线路优先序列；获得第一电弧检测装置的第一开启状态；获得第一监测数据集；对第一监测数据集进行异常识别，如果存在异常数据，获得第二监测数据集；获得第一子配电线路的第一故障定位结果，解决了现有技术中对配电线路的故障与实际环境的分析不足，导致故障定位准确性和精度不足，且需要同时使用大量传感器，能耗较高的技术问题，达到提升故障定位的速度，进而提升故
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公开(公告)号：CN117289078A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311237055.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电网故障分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取第一电网的多个子网络，采集对应的多组建模数据集；通过高斯分布网络对多组建模数据集进行高维映射，输出高维映射后的建模特征集；以建模特征集对多组建模数据集进行建模，输出多个孪生子网模型，将其进行连接，得到第一电网的孪生电网模型；对孪生电网模型的任一子网络进行故障识别，输出标识子网络；生成故障提醒信息发送至数据中台记录。本发明解决了现有技术中大型电网建模复杂且故障识别数据量大难以实现的技术问题，达到了基于数字孪生技术进行电网建模和电网故障分析，提高建模效率和故障识别能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN117273323A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311190901.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于数字孪生的电力设备管理方法及系统，涉及电力设备管理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的目标特高压电力设备的设备组成结构和设备运行数据；构建目标数字孪生模型；获得振动强度数据；获得温度分布数据；获得电晕放电数据；得到种子点集合；获得异常标识点，对目标特高压电力设备的绝缘层进行管理，解决了现有技术中存在由于对于特高压电力设备的绝缘层的管理监测维度较为单一，进而导致对绝缘层的缺陷管理的准确性和管理效率不佳的技术问题，实现对特高压电力设备的绝缘层的缺陷识别，达到提升对特高压电力设备的绝缘层的缺陷管理效率，进而保障特高压电力设备安全运行的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313106B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410258952.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于数据驱动的电网抢修风险评估方法和决策系统，涉及电网运维技术领域，所述方法包括：通过数据驱动采集构建电网抢修数据库，基于电网抢修风险评估指标体系对所述电网抢修数据库进行分析训练，生成电网抢修风险评估网络；利用数字孪生技术对目标抢修电网区域进行建模，搭建电网抢修区域数字孪生模型；基于所述电网抢修风险评估指标体系对所述电网抢修区域数字孪生模型进行风险要素提取，得到电网抢修风险要素信息；基于所述电网抢修风险评估网络对所述电网抢修风险要素信息进行风险评估和风险抢修决策。达到实现多维指标智能化评估电网抢修风险，提高风险评估全面性和准确性，进而确保抢修决策效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118017502B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410271701.2
申请日：2024-03-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了基于数字孪生的配电算力预测方法、系统及介质，涉及配电预测技术领域，所述方法包括：通过采集配电系统的多维度电力设备信息构建初始数字孪生配电模型，然后对动态监测得到的实时运行数据进行预处理，然后得到目标运行数据，再利用该数据进行运行仿真，得到仿真运行数据，然后分析得到仿真运行信息得到配电算力的预测结果。本申请主要解决了现有技术实时性不足，电网状态变化不能及时发现并反馈，导致预测结果不准确的问题。通过对动态的运行状态监测和采集并进行异常去除得到实时数据，然后通过数字孪生配电模型进行仿真进行配电算力预测，实现了更高效和更可靠的能源预测。
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公开(公告)号：CN119167805A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411688174.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/09 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电力故障计算预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过数据传感云平台获取电力系统的实时运行参数建立数字电力孪生模型，通过数字电力孪生模型对历史故障信息进行模拟仿真，生成电力故障仿真数据集计算获取多个电力故障预测信息，利用多个电力故障预测信息进行电力系统运行故障的预估分析，制定电力运行调度策略对电力系统进行运行维护。本发明解决了现有技术中对电力系统故障的预测准确率低，导致电力系统出现故障难以及时进行维护的技术问题，实现了通过数字孪生技术对故障进行合理化精准预测，更好的对电力系统进行运维。
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公开(公告)号：CN119151193A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411104950.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了用于极端天气下电力设备故障处理的资源调度方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：利用数字孪生技术将电力设备拓扑点云模型和电力设备故障分析功能网络进行嵌合，生成电力设备运行孪生模型对电力设备运行数据流进行分析，获得电力设备故障特征信息；对电力设备区域天气信息进行影响分析，获得多维天气资源影响因子，将电力设备故障特征信息和多维天气资源影响因子传输至运维资源云端进行调度分析，获得电力设备资源协同调度参数进行资源调度和设备故障处理。达到利用数字孪生技术实现电力设备故障分析和运维资源智能化调度，提高资源调度准确性和调度效率，减少设备运维成本，进而确保电力设备故障处理及时性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119130025A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411171636.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了用于电力系统的冗余算力自适应调用方法，涉及算力调用技术领域，该方法包括：交互目标区域的智算中心构建算力孪生网络；搭建电力运管模型，将电力运管模型下放至各智算中心；回传电力数据集至目标智算中心，确定预分配算力；确定调用算力需求；基于算力孪生网络，读取实时冗余算力并结合匹配原则确定基于调用算力需求的协同智算中心；基于目标智算中心与协同智算中心的电力运管模型，进行数据差分处理与电力调度分析，确定电力调度运管方案，通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力系统的冗余算力智能调度的能力较差，导致算力资源满足实际的电力需求程度较低的技术问题，实现算力调度智能化程度的目标的技术效果。
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