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公开(公告)号：CN119179992A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411688173.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请提供了一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统，涉及电力安全技术领域，该方法包括：获得电力运行场景特征；确定多类型运行场景特征集群；获得巡检特征；确定巡检方案；得到异常巡检信息；将所述异常巡检信息发送训练任务至孪生数字平台，进行异常巡检任务训练；将训练达到收敛结果的异常巡检参数反馈至巡检平台，对所述巡检方案进行参数更新，解决了现有技术中存在由于巡检数据的多样性和复杂性增加，对电力运行场景特征的分析不足，导致巡检方案的场景适应性较差的技术问题，基于运行场景特征进巡检方案的配置，进而通过孪生数字平台进行巡检方案的更新，在不影响实体设备的情况下，达到提升巡检方案的场景适应性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119129855A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411606488.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统，属于数字孪生领域，其中方法包括：建立电厂的数字孪生模型，建立设备稳定评价函数；获取电力需求特征；进行清洁发电的环境数据监测，建立实时环境数据集和预测环境数据集；以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化；进行清洁设备的发电参数预测，根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据；生成调度决策结果，完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载，导致电网调度精度低、协调性差的技术问题，达到了通过构建数字孪生和智能调度通道，实时协同优化清洁发电与电网负载，提高电网调度精度与协调性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119010333A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411055583.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了基于数字孪生的电力系统供需平衡控制方法，涉及电力系统技术领域，该方法包括：采集实时用电数据；获取实时刚性负荷数据和实时柔性负荷数据；建立集群化定值负荷模型；建立集群化变值负荷模型；建立电力储能供能模型；根据上层调度单元和下层调度单元，进行用户舒适度评价，得到第一平衡决策因子；设置电力供需数字孪生模型，进行电力供需稳定性评价，得到第二平衡决策因子；进行电力系统的平衡控制。通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力系统供需平衡控制的效率和稳定性较低，导致电力系统供需平衡程度较差的技术问题，实现提高电力系统供需平衡控制效率和稳定性的目标，达到提高电力系统供需平衡程度的技术效果。
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公开(公告)号：CN119005606A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411075247.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于能源算力互联的电力调度方法及系统，涉及电力调度技术领域，方法包括：读取预测特征时区，以及所述预测特征时区对应的预测特征环境数据；对目标电力系统进行负荷预测，获得目标负荷预测结果；对所述目标电力系统进行电力调度决策挖掘，获得电力调度决策空间；基于预定决策质量约束和预定寻优收敛约束，根据预先构建的能源算力互联模型对所述电力调度决策空间进行迭代寻优，获得电力调度决策寻优域；进行深度寻优分析，获得电力调度方案；对所述目标电力系统进行电力调度，解决了现有技术中存在的电力调度工作由于不够严谨且完备性不足而导致电力调度效率低的问题，使得最终电力系统的效率和可靠性得到提高。
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公开(公告)号：CN118841956A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410850947.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了基于电力数字孪生的实时预测方法及系统，涉及电力技术领域，所述方法包括：交互电力监测平台，获取目标区域电力信息，其中，目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息；基于电网配置信息，获取电力网络拓扑结构，构建电力数字孪生模型；根据片区源对电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇；遍历多个网格负载信息簇，建立多个片区源的随机行为的状态转移概率矩阵；以状态转移概率矩阵为行为特征信息，以电力网络拓扑结构为孪生模型骨架，进行电力数字孪生模型的初始化；以初始化后的电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果。进而达成预测便捷、提高预测效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118572708A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410764405.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的电力设备运行管理方法及系统，涉及电力设备管理技术领域，方法包括：交互目标区域的电力设备分布与数据中心配置，确定基准分布网络；进行孪生仿真与管理机制配置，搭建孪生电力网络；对衍生电力数据与运行处理任务进行算力中心匹配，确定目标算力中心；进行任务处理并确定设备运管数据；进行设备运维管理并回传管理响应数据；判定所述管理响应数据是否满足预期标准，若否，进行基于预期偏离度的设备反馈管理，现有技术中存在的电力设备运行管理工作由于依赖于中心服务器进行数据处理和分析而导致网络延迟、数据传输量大、计算资源浪费等问题，实现了关于电力设备运行管理的合理化精准管控。
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公开(公告)号：CN118520245A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410668588.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于数据孪生的电力设备状态监测方法及系统，涉及设备监测技术领域，所述方法包括：基于传感器监测端点网络对电力设备运行状态进行实时数据监测，将监测获取的设备节点运行数据流集合和电力设备边缘计算端集合进行映射匹配，得到边缘端数据流计算任务信息；基于电力设备边缘计算端集合对边缘端数据流计算任务信息进行边缘处理，确定电力设备运行特征信息集合，进而依据其和电力设备区域分布信息进行仿真建模，搭建电力设备数字孪生模型，基于此进行设备运行状态预测，得到电力设备运行状态信息集合。达到实现电力设备智能化全面监测，提高监测数据边缘处理准确性和处理效率，进而确保设备状态分析准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118332746B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410766398.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了一种基于图计算的新型配电网拓扑链智能生成方法及系统，涉及智能电网运维技术领域，该方法包括：基于拓扑构建采集因子源对配电网进行数据采集，获得电网采集数据源，进行数据清洗，生成电网标准数据源；基于电网标准数据源进行图计算，构建初始电网图模型，并进行图验证，生成满足图验证约束的电网图模型；根据电网图模型进行拓扑链构建，生成电网拓扑链；对电网拓扑链进行优化生成优化拓扑链进行可视化展示。通过本申请可以解决传统配电网拓扑链构建方法依赖于人工操作和经验判断，导致拓扑链构建的精度、准确性和效率较低的技术问题，可以提高拓扑链生成的智能化和自动化，达到提高拓扑链构建精细度、准确性和效率的效果。
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公开(公告)号：CN118468598A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410734637.7
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/27 , G06F18/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了基于电力领域的大数据挖掘与趋势预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过构建包括K个设备孪生模型的机组孪生模型，并在机组孪生模型中构建K个单体故障识别网络和M个关联故障识别网络对K组实时运行数据进行多维度故障分析，获得故障趋势预测结果。解决了现有技术往往只能针对电力系统中单个设备的故障进行检测和诊断，无法全面地监测和诊断多个设备之间的故障情况，导致对电力系统的整体管理和维护造成挑战的技术问题。达到了提高对电力系统机组运行过程的设备故障预测的前瞻性，在避免设备故障造成机组长期停摆的同时，降低机组故障运维经济成本，提高发电机组运行稳定性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117389732B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311372652.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于数字孪生的算力资源配置优化方法及系统，涉及算力资源配置技术领域，该方法包括：结合数字孪生构建区域一体化算力网络；采集获取局域电力网络；对局域电力网络与区域一体化算力网络进行映射关联；确定目标处理任务；确定目标算力配置点；基于目标算力配置点，针对目标处理任务，结合网络关联进行电力数据调用与处理，确定任务处理结果。通过本公开可以解决现有技术中存在由于传统的电力系统中算力资源分配与数据处理效率较低，导致电力数据中心响应电力和算力的需求速率较低的技术问题，实现提高电力系统中算力资源分配与数据处理效率的目标，达到提高电力数据中心响应电力和算力的需求速率的技术效果。
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