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公开(公告)号：CN113792890B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111167777.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
Abstract: 本公开提供的一种基于联邦学习的模型训练方法及相关设备，应用于边缘计算框架，所述边缘计算框架包括云计算中心和至少一个边缘计算节点，所述云计算中心对各所述边缘计算节点进行管理控制，该方法包括：对所述云计算中心构建中心神经网络模型；对各所述边缘计算节点分别构建边缘神经网络模型；利用训练样本对各所述边缘神经网络模型进行联邦学习并对所述中心神经网络模型进行调整，获得对抗攻击防御全局模型。本公开通过对各边缘计算节点对应的边缘神经网络模型之间进行联邦学习，可以有效在训练过程中防止边缘计算节点的数据泄露，提高边缘计算框架的对抗攻击防御能力。
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公开(公告)号：CN117830568A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710298.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06T19/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开一种电力元宇宙模型建模系统及其远程维护指导方法，该系统包括：电力模型建模模块，用于根据获取的目标电力系统的实际数据搭建虚拟模型，通过虚拟模型实时监控目标电力系统中是否出现设备损坏；人机交互模块，用于在监控到目标电力系统中出现设备损坏、需要远程维护指导时，根据虚拟模型与获取的出现损坏的设备周边的环境数据在虚拟空间内搭建实操场景，并将获取的指导人员佩戴传感设备进行指导操作的虚拟形象投射至实操场景中得到远程指导图像。本发明能够在检测到目标电力系统中存在设备损坏后，针对该损坏设备通过人机交互模块以远程指导图像的方式及时对远程维修人员进行远程实操指导，从而优化远程指导方式的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN117171361A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146641.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力行业实体关系抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：获取电力行业文本数据集并进行预处理，基于电力行业实体查询模板，利用生成式预训练语言模型提取电力行业实体，构建标注实体数据集；利用ELMO模型和Transformer‑CRF模型对电力行业文本数据集进行上下文特征提取和序列标注，建模得到全局依赖关系；基于全局依赖关系，对待标注文本数据进行上下文特征提取和序列标注，获得实体标签序列，将其中连续且相同的实体标签合并，确定若干实体；基于实体关系查询模板，利用生成式预训练语言模型提取关系信息，并按照预设匹配规则对若干实体构造关系实例。本发明能够提高电力行业实体关系抽取的准确性和覆盖度。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
Abstract: 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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公开(公告)号：CN116665020A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310943802.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户输入的模型参数，建立视觉模型，并对视觉模型进行解析，获取算子连接图；根据预设的融合规则和算子连接图，获取全部可能的算子融合策略；再根据预设的优化目标函数，对算子融合策略进行筛选；根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作，获取融合后的视觉模型；再获取待识别图像，并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型，通过融合后的视觉模型，输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选，以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略，避免了陷入局部最优解的同时，实现了视觉模型计算效率的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431828A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310390837.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及电网数据技术领域，尤其为一种基于神经网络技术构建的电网中台数据资产知识图谱数据库的构建方法，其方法包括如下步骤：广泛搜集电网的资料，全面分析现有的边缘数据采集方式和数据格式，识别电网中台数据的图数据类型，并对电网中台数据逐个进行识别并标记关联字段；本发明通过构建基于图神经网络和关键字段的检索，来对数据资产知识间关系的强大建模表征能力进行分类总结，并快速构建数据资产知识图谱，帮助用户快速掌握数据资产知识信息，分别快速定位查找数据资源，提高数据资产的利用率和获取效率，解决了目前在构建数据资产知识图谱时，存在数据资产的利用率和获取效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN113794696B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202110996620.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/147
Abstract: 本申请公开了一种基于因果模型的网络安全信息处理方法和系统，该方法包括：获取当前时间之前的预定时间段内接收到的一组数据包；判断所述一组数据包中是否存在符合预定规律的多个数据包，其中，所述预定规律是在预定类型的网络攻击之前出现数据包的规律，所述预定规律是在同一预定类型的网络攻击发生后，根据发生所述预定类型的网络攻击之前获取到的数据包总结得到的；在所述判断结果为出现符合所述预定规律的多个数据包的情况下，获取所述预定规律对应的所述预定类型；发送告警消息。通过本申请解决了现有技术中无法得知导致受到网络攻击原因所导致的问题，从而为提高网络的安全性提供了支持。
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公开(公告)号：CN116014892A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211698871.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力系统的异常数据的获取方法。在该方法中，接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；从视频信息中提取视频画面特征对象；若在预设时间内视频画面特征对象包括：产生视频画面动作行为、产生视频画面颜色变化和产生视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，可以实现异常数据自动抽取、实时检测和监测。
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公开(公告)号：CN113630422B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110996619.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘节点的网络安全数据处理方法和系统，该方法包括：第一边缘节点获取到所述第一边缘节点受到网络攻击；所述第一边缘节点获取其正在处理的业务以及所述业务对应的数据；所述第一边缘节点向中心服务器发送业务协调请求；所述第一边缘节点在接收到中心服务器确认消息之后，将所述正在处理的业务的信息以及所述业务对应的数据发送给所述中心服务器，其中，所述确认消息用于指示所述第一边缘节点所述中心服务器同意将所述业务转移给所述第二边缘节点。通过本申请解决了现有技术中对于边缘节点的网络安全没有对应处理方案所导致的问题，从而提高了边缘节点的安全性。
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公开(公告)号：CN115578729A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211457579.5
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法，包括：采集带有流程信息的纸质文件的原始图像，对原始图像进行差异灰度化，得到若干差异灰度化图像；对差异灰度化图像进行预设角度的旋转，得到若干旋转灰度化图像；对旋转灰度化图像进行膨胀，利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线，得到字符走向图；根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换，得到矫正图；提取矫正图中的箭头标识，以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换，旋转得到还原图，将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别，依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向，避免特殊角度等原因导致的识别错误，有利于提高处理速度和准确性。
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