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公开(公告)号:CN119793471A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510020862.9
申请日:2025-01-07
Applicant: 东北电力大学
IPC: B01J23/78 , C02F1/72 , C02F1/78 , B01J35/50 , B01J37/02 , B01J35/36 , B01J33/00 , B01J35/64 , C02F101/34
Abstract: 本发明一种自废弃石粉中提取硅钙的核壳催化剂及其制备方法和应用,涉及水处理材料技术领域,为解决现有的催化剂CuO核心不稳定、金属离子易浸出、易团聚以及CaO无催化活性、易腐蚀的问题。本发明从建筑废弃石粉中提取二氧化硅和碳酸钙作为原料制备Cu‑CaO@SiO2核壳催化剂,通过浸渍法将CuO负载至CaO上,并在催化剂外包裹一层SiO2外壳,进而得到由CuO提供活性位点、SiO2作为保护壳、CaO作为交联剂增强活性金属与保护壳之间的相互作用的Cu‑CaO@SiO2核壳催化剂。本发明催化剂的催化活性更强,活性位点不易失活,离子浸出率低,有利于臭氧分子和有机污染物在催化剂表面的吸附,同时促进活性自由基的生成,提高催化性能。
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公开(公告)号:CN118432857A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410387188.3
申请日:2024-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东北电力大学 , 浙江嘉恒科创有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力终端设备的通信数据加密方法、装置,包括:响应于交互需求,基于电力终端设备集群共享的公钥和对应的第一通讯数据,生成由公钥所加密的第一通讯加密文件;将第一通讯加密文件发送至电力终端设备集群,以由对应的从节点将第一通讯加密文件加载至从节点的本地可信执行环境中,根据电力终端设备集群共享的私钥对第一通讯加密文件进行解密并将解密后的第一通讯数据导出可信执行环境,以得到由主节点发送的第一通讯数据;本发明具有极高的运算效率,兼顾了数据安全性和计算效率。
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公开(公告)号:CN109119997B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN201811197543.1
申请日:2018-10-15
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 东北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种电能质量补偿设备,包括与电能质量补偿点连接,具有第一预设数量个类型的电能质量补偿装置,用于补偿电能质量,其中,每个类型的电能质量补偿装置有第二预设数量个,第一预设数量大于1;与各个电能质量补偿装置连接的电源装置,用于为电能质量补偿装置供电;机架,用于容纳电能质量补偿装置;分别与每个电能质量补偿装置及机架连接的固定装置,用于将每个电能质量补偿装置固定于机架。本发明的电能质量补偿设备可以同时提供多种类型的电能质量补偿,各个电能质量补偿装置均被固定装置固定在机架上,且能在机架上固定第二预设数量个同类型的电能质量补偿装置,方便工作人员进行集中安装,提高了工作效率,占用空间小。
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公开(公告)号:CN117909843A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311773048.1
申请日:2023-12-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障在线诊断方法,涉及变压器故障技术,该方法分为六步:第一步,将采集到的变压器故障样本数据标准化处理;第二步,采用Tomek链移除与合成少数类过采样(TLR‑SMOTE)方法得到平衡数据;第三步,采用无编码比值法构造油中溶解气体特征矩阵;第四步,采用核主成分分析(KPCA)方法对样本特征融合降维;第五步,采用改进的灰狼优化算法(CGWO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的参数进行优化,构建最优变压器故障诊断模型;第六步,利用训练后的CGWO‑LSSVM模型进行变压器故障在线诊断。该发明能够有效解决变压器故障诊断中故障样本数量少且分布不均衡导致诊断率低的问题。
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公开(公告)号:CN117374919A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311206682.7
申请日:2023-09-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法,属于电力系统预测技术领域。本发明的目的是建立一个结合CNN和多层扩展LSTM(Dilated LSTM)网络的混合模型用于短期负荷预测,从而提高短期负荷预测精度的基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法。本发明首先交替使用CNN网络中的一维卷积操作和池化操作提取历史数据中的局部特征,然后使用多层扩展的LSTM网络从多维度捕捉数据中的长期依赖关系,从而实现更准确的负荷预测。本发明结构不仅有着比传统LSTM网络更长的记忆能力,而且可以多维度挖掘数据之间的依赖关系。本发明模型较其他深度学习方法有着更好的负荷预测效果。
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公开(公告)号:CN116150616A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211599739.X
申请日:2022-12-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor: 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 倪洪印 , 王野 , 程晨 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 郭晓东 , 杨凯然 , 陆子灵 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电费异常核算方法及系统,方法包括:采集用户电费数据以及多个历史电费数据;确定训练数据集,将各个历史电费数据输入卷积神经网络模型,输出异常特征值;利用训练数据集构建电费异常核算网络模型;将用户电费数据输入电费异常核算网络模型,确定电费异常结果。本发明通过卷积神经网络预测用户电费是否异常,配合实际用户调查,校正模型预测误差并加入训练数据集,迭代训练。提高模型预测的准确性,减少实际调查的工作量,实现了基于卷积网络的电费异常核算方法。
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公开(公告)号:CN111597271B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010450198.9
申请日:2020-05-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种通信信息储存系统,包括通信信息采集终端,每一个通信信息采集终端配置唯一的IP标识,用于进行通讯信息数据的采集,并利用信源编码根据通信信息的IP标识分别为各通信信息分配独立的数据标识;数据传输通道配置模块,用于根据通信信息的IP标识为各信源编码配置对应的数据传输通道;数据储存模块,通过区块链的MPT树实现通信信息数据的储存。本发明在可以实现通信信息自动分类储存的同时,可以很好的避免数据的错乱;将数据码分技术和区块链MPT树储存计算相结合,实现了通信信息数据的高效传输和多级融合存储。
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公开(公告)号:CN113158793B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110277757.5
申请日:2021-03-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的多类运动想象脑电信号识别方法,该方法将基于时域、频域、空域的多域特征提取及融合方法引入到多类运动想象脑电信号分类识别研究领域中,实现多类运动想象脑电信号的识别。对预处理后的脑电信号分别采用AR模型法、变分模态分解-双谱分析法以及共空间模式分析法提取脑电信号在时域、频域以及空间域内的特征,构造联合多特征向量;通过提取贡献率大于85%的主元,生成融合特征,达到特征降维的目的;实现测试数据的实时识别。本发明方法克服了传统单域特征提取算法信息描述不足,多域特征联合特征维数高等问题,有效地提升了针对多类运动想象脑电信号的识别准确率。
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公开(公告)号:CN115588139A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211465102.1
申请日:2022-11-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及电线安装领域,具体涉及一种电网安全智能巡航检测方法,包括:获取输电线路近景二值化图像及其对应的霍夫空间;获取霍夫空间中的高亮点;得到霍夫空间中高亮点数量3的横坐标对应高亮点为电线的概率,进而得到二值化图像中的电线组;得到更新后的霍夫空间;利用更新后的霍夫空间提取第一疑似绝缘子区域对应的高亮点,进而得到第一疑似绝缘子区域;利用第一疑似绝缘子区域确定出绝缘子区域;利用绝缘子区域的主方向和次方向在霍夫空间的横坐标判断绝缘子区域是否存在掉串缺陷。上述方法用于检测绝缘子掉串缺陷,可提高绝缘子掉串缺陷检测的准确度。
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公开(公告)号:CN115512252A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211461258.2
申请日:2022-11-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域,具体涉及基于无人机的电网巡检自动化方法及系统,包括:图像采集模块、图像处理模块和控制无人机巡检模块,具体的是,获取目标绝缘子图像的连通域,根据目标绝缘子的连通域中每列像素点的数量得到对应目标绝缘子的连通域中的所有绝缘片区域;获取目标绝缘子的连通域中每个绝缘片区域中的缺陷区域;绘制散点图,根据散点图获取目标绝缘子的连通域中的缺陷为真实缺陷的第一概率;获取目标绝缘子的连通域中的缺陷为真实缺陷的第二概率;获取存在疑似缺陷的目标绝缘子的连通域,根据存在疑似缺陷的目标绝缘子的连通域所在位置控制无人机进行巡检,本发明提高了无人机巡检效率。
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